Taxation of the IT Industry: Features, Problems and Directions of Development

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The purpose of the study is to analyze the unique features of taxation in the industry, in particular, to identify problems and determine the prospects for its development in Russia at the present time. To achieve this goal, the following tasks were set: analysis of the procedure and the procedure itself in relation to tax benefits provided to IT companies, consideration of these benefits, highlighting the main problems in terms of taxation of the IT sector, as well as determining the direction of development of taxation of the IT industry. Research methodology. The following methods were used in this study: comparison, dynamic analysis, system analysis, induction, classification.

About the authors

Victor V. Moroz

Financial University under the Government of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: mvv88@list.ru
SPIN-code: 4495-5016

Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor, Professor of the Department of Taxes and Tax Administration

Russian Federation, Moscow

Ekaterina E. Yakovleva

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: prostoekaterinayakovleva@yandex.ru
SPIN-code: 1468-6000

Faculty of Taxes, Audit and Business Analysis

Russian Federation, Moscow

References

  1. The Ministry of Digital Development extended the accreditation of 17 thousand IT companies [Electronic resource]. URL: https://digital.gov.ru/ru/events/45965/ (access date: 01/06/2024).
  2. Moroz V.V. Characteristics of tax control carried out by the tax authorities of Russia // Problems of economics and legal practice. 2015. No. 6. P. 205.
  3. Tax Code of the Russian Federation (Part One) dated July 31, 1998 No. 146-FZ (as amended on December 19, 2023).
  4. The list and scope of application of benefits for IT business is expected to expand [Electronic resource]. URL: https://assets.ey.com/content/dam/ey-sites/ey-com/en_ru/topics/tax/tax-messenger/2022/03/ey-list-of-the-most-important- russian-counter-sanctions-22-march-2022-tax-eng.pdf (date of access: 01/06/2024).
  5. Decree of the Government of the Russian Federation dated February 22, 2023 No. 296 “On amendments to the Regulations on state accreditation of Russian organizations operating in the field of information technology.”
  6. Decree of the Government of the Russian Federation dated September 30, 2022 No. 1729 “On approval of the Regulations on state accreditation of Russian organizations operating in the field of information technology” (as amended on February 22, 2023).
  7. Order of the Federal Tax Service of Russia dated 05/07/2018 No. ММВ-7-13/249@ «On approval of the form of notification of controlled transactions, the format for submitting a notification of controlled transactions in electronic form, the procedure for filling out the form of a notification of controlled transactions, as well as the procedure for submitting a notification on controlled transactions in electronic form and invalidation of the order of the Federal Tax Service of Russia dated July 27, 2012 No. ММВ-7-13/524@» (as amended on July 16, 2020).
  8. Decree of the President of the Russian Federation dated May 7, 2018 No. 204 «On national goals and strategic objectives of the development of the Russian Federation for the period until 2024».
  9. Decree of the President of the Russian Federation dated July 21, 2020 No. 474 «On the national development goals of the Russian Federation for the period until 2030».
  10. Efficiency of the work of the Federal Tax Service of Russia [Electronic resource]. URL: https://www.nalog.gov.ru/rn77/related_activities/statistics_and_analytics/effectiveness/ (access date: 01/07/2024).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Conditions for applying tax benefits.

Download (19KB)
3. Fig. 2. Algorithm for confirming the market price level in IT transactions.

Download (40KB)
4. Fig. 3. Algorithm for applying the comparable profitability method in relation to transactions for licensing intangible assets.

Download (27KB)


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».