Оценка эффективности налоговых льгот для организаций: региональный аспект

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье анализируются вопросы эффективности налоговых льгот на примере налога на имущество организаций в Амурской области. Исследование включает в себя оценку статистических данных о налоговых поступлениях в региональный бюджет, а также о структуре предоставленных льгот. На примере отдельных налогоплательщиков рассмотрены проблемы применения налоговых льгот в части уменьшения налоговой базы вследствие исключения из объекта налогообложения, а также при применении пониженной налоговой ставки. Учтен региональный аспект, особенности развития субъекта Российской Федерации при финансировании новых проектов. В работе представлены возможные пути решения для повышения эффективности налоговых льгот.Цели написания исследовательской работы: определить основные налоговые льготы, которые применяют налогоплательщики-организации по отдельным налогам и выделить направления повышения эффективности с учетом региональных особенностей.Выводы, полученные в ходе исследования: оценена текущая ситуация с налоговыми льготами по налогу на имущество организаций на региональном уровне и рассмотрены направления повышения эффективности.

Об авторах

Елена Евгеньевна Смирнова

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: elenasmirnova@mail.ru

кандидат экономических наук, доцент, доцент Кафедры налогов и налогового администрирования

Россия, г. Москва

Виолетта Витальевна Кадыкова

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: vilu182@yandex.ru

Факультет «Высшая школа бизнеса»

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Налоговый кодекс Российской Федерации. Часть вторая // СПС Консультант Плюс.
  2. Основные направления бюджетной, налоговой и таможенно-тарифной политики на 2024 год и плановый период 2025 и 2026 годов.
  3. Малис Н.И. Повышение роли налоговой политики Российской Федерации в мобилизации финансовых ресурсов // Финансы. 2023. № 1. С. 33–38.
  4. Пансков В.Г. К вопросу о сущности понятия «налоговая льгота»// Финансы. 2023. Т. 1. С. 21–28.
  5. Семкина Т.И., Стешенко Ю.А., Сорокин А.В. Система налоговых льгот по налогу на имущество организаций // Финансы. 2023. № 9. С. 39–44.
  6. Смирнова Е.Е. Актуальные вопросы выявления необоснованной налоговой выгоды // Проблемы экономики и юридической практики. 2023. Т. 1. С. 279–283.
  7. Официальный сайт Федеральной налоговой службы России. URL: https://www.nalog.ru.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1.Структура налоговых доходов Амурской области. Источник: официальный сайт ФНС России.

Скачать (16KB)
3. Рис. 2.Отраслевая структура организаций, осуществляющих деятельность в Амурской области. Источник: Росстат России.

Скачать (48KB)


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».