Evaluation of Tax Efficiency for Organizations: Regional Aspect

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article analyzes the effectiveness of tax benefits by example Tax on property of organizations in the Amur region. The study includes an assessment of statistical data on tax revenues to the regional budget, as well as the structure of the benefits provided. On the example of individual taxpayers, the problems of applying tax benefits in terms of reducing the tax base due to exclusion from the object of taxation are considered, as well as when applying a reduced tax rate. The regional dimension is taken into account. Features of development of the subject of the Russian Federation in the financing of new projects. The paper presents possible solutions to improve the efficiency of tax benefits.Research writing purposes:determining the main tax benefits, which are applied by taxpayers-organizations on separate taxes and to allocate directions of increase in efficiency taking into account regional features.The conclusionsreceived during the research: assessed the current situation with tax benefits on the property tax of organizations at the regional level and considered ways to improve efficiency.

About the authors

Elena E. Smirnova

Financial University under the Government of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: elenasmirnova@mail.ru

Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor, Associate Professor of the Taxes and tax administration Department

Russian Federation, Moscow

Violetta V. Kadykova

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: vilu182@yandex.ru

Faculty High School of Business

Russian Federation, Moscow

References

  1. Tax Code of the Russian Federation. Part second//Union of Right Forces Consultant Plus.
  2. The main directions of the budget, tax and customs-tariff policy for 2024 and the planning period of 2025 and 2026.
  3. Malice N.I. Increasing the role of the tax policy of the Russian Federation in mobilizing financial resources // Finance. 2023. № 1. P. 33–38.
  4. Panskov V.G. On the question of the essence of the concept of «tax benefit»// Finance. 2023. V. 1. P. 21–28.
  5. Semkina T.I., Steshenka Yu.I., Sorokin A.V. System of tax benefits on the property tax of organizations // Finance. 2023. № 9. P. 39–44.
  6. Smirnova E.E. Topical issues of identifying unjustified tax benefits //Problems of economics and legal practice. 2023. V. 1. P. 279–283.
  7. Official website of the Federal Tax Service of Russia. URL: https://www.nalog.ru.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Structure of tax revenues of the Amur Region. Source: official website of the Federal Tax Service of Russia.

Download (16KB)
3. Fig. 2. Sectoral structure of organizations operating in the Amur Region. Source: Rosstat of Russia.

Download (48KB)


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».