Macro-Level Tax Burden: Impact on Economic Development

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

This study is devoted to analyzing the impact of tax burden on economic processes in the Russian Federation with a special assessment of the definition and analysis of tax burden on macroeconomic processes. By tax burden is understood the volume of tax payments of individuals and legal entities, measured as a percentage of income or assets. The structure of tax burden by types of economic activities in Russia for 2023, as well as changes in tax policy for the period 2021–2023 is analyzed. Based on the analysis, the factors influencing the formation of tax policy are considered, including the need to finance social programs and support certain segments of the economy. Tax burden indicators in Russia are compared with countries with different levels of development, differences and trends in tax policy are revealed. Research writing purposes: analyzing the current state of the tax burden, assessing the impact of the tax burden on the economy, comparative analysis, identifying factors affecting the tax burden, justifying the significance of tax policy and developing conclusions about the future of the tax burden. The conclusions received during the research: the current tax burden in Russia, its dynamics and impact on the economy were determined.

About the authors

Elena E. Smirnova

Financial University under the Government of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: elenasmirnova@mail.ru
SPIN-code: 6926-9540

Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor of the Department of Taxes and Tax Administration

Russian Federation, Moscow

Gleb O. Glebov

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: glebov_35@inbox.ru
SPIN-code: 9147-9780

Specialist of the Faculty of Finance

Russian Federation, Moscow

References

  1. Federal Tax Service of Russia. (2023). Reference materials on tax burden. [Electronic resource]. URL: https://www.nalog.gov.ru/html/sites/www.new.nalog.ru/docs/about_fts/alparus/alparus.docx.
  2. Satyukova, S.Yu. (2022). Tax burden: analysis and prospects. Journal of Economic Research, 15(3), 45-60.
  3. Smirnova E.E. Assessment of tax risks, arising from the audited persons-objects of tax control: regional aspect // Problems of economics and legal practice. 2024. V. 20. № 2. P. 265–270.
  4. BRICS: tax policy and its impact on economic development. (2021). Bulletin of International Economics, 10(2), 78-90.
  5. OECD. (2023). Tax Policy Studies: Taxation in the United States. [Electronic resource]. URL: https://www.oecd.org/tax//.
  6. European Commission. (2022). Tax burden in EU countries: a comparative analysis. [Electronic resource]. URL: https://ec.europa.eu/taxation_customs//.
  7. World Bank. (2023). Tax burden in developing countries: challenges and opportunities. [Electronic resource]. URL: https://www.worldbank.org/en/topic/taxation/.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».