Алгоритм комплексного экономического и финансового анализа с учетом уровня рискоустойчивости предприятия

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В работе уделено внимание анализу хозяйственной деятельности и финансовому состояния предприятия, потому как он является одной из ключевых функций управления. Качественный экономический и финансовый анализ позволяет руководству предприятия принимать взвешенные, обоснованные управленческие решения, обеспечивать эффективное использование ресурсов и достижение стратегических целей развития бизнеса. В исследовании выявлены этапы исторического развития комплексного экономического и финансового анализа, представлены особенности современного комплексного экономического и финансового анализа, указаны недостатки, а также разработан авторский алгоритм комплексного экономического и финансового анализа на предприятии с учетом рискоустойчивости предприятия. В данной работе представлен алгоритм комплексного экономического и финансового анализа, учитывающий уровень рискоустойчивости предприятия. Актуальность исследования обусловлена необходимостью адаптации компаний к современным условиям нестабильного рынка и возрастающей значимости управления рисками, что является ключом к успешному функционированию и повышению конкурентоспособности. Применение предложенного алгоритма позволит предприятию более точно и обоснованно принимать управленческие решения, эффективно использовать ресурсы, осуществлять мониторинг рисков и повышать свою финансовую стабильность. Важно отметить, что данная работа акцентирует внимание на интеграции анализа рисков в общую систему экономического и финансового анализа, что способствует формированию адаптивных стратегий, обеспечивающих устойчивое развитие в условиях динамичной экономической среды. Работа представляет интерес как для теоретиков, стремящихся глубже изучить проблемы анализа рисков, так и для практиков, которые могут использовать предложенные методы и подходы для улучшения показателей своих предприятий.

Об авторах

Валентина Петровна Алексеева

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации; ООО «Стратегия»

Автор, ответственный за переписку.
Email: alekseeva@finstr.pro

аспирант, генеральный директор

 

Россия, г. Москва; г. Москва

Людмила Витальевна Зубова

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

Email: zl11@yandex.ru
SPIN-код: 2162-5563
Scopus Author ID: 693532

доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры экономики

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Зубова Л.В., Зубов А.О., Чернышев В.В., Карпенко К.А. Методика определения рискоемкости этапов жизненного цикла Гособоронзаказа журнал: Научно-аналитический журнал «Вестник санкт-петербургского университета ГПС МЧС России» том 2023 № 3, 2023. https://doi.org/10.61260/2218-130X-2023-3-106-117
  2. Зубова Л.В., Петушков А.М. Методика принятия управленческих решений при разработке ракетно-космической техники в рамках выполнения Гособоронзаказа // Проблемы экономики и юридической практики. 2021. Т. 17. № 3. С. 22–28.
  3. Зубова Л.В., Николаев С.П., Колесник А.В. Особенности научно-технических рисков при разработке ракетно-космической техники. Technical sciences // Science and Society. 2018. № 3. с. 111–121
  4. Зубова Л.В., Зубов А.О., Гоцкая Н.Р., Мартыненко О.В., Петров Д.М., Фарбер В.А. Методология оценивания рискоустойчивости хозяйствующих субъектов с учетом этапов научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ // Вестник Алтайской академии экономики и права. —2019. —№ 1-1. —С. 51–58; URL: https://vaael.ru/ru/article/view?id=236 (дата обращения: 05.12.2023).
  5. Зубова Л.В., Коровин Э.В., Никитин Ю.А. Методика категорирования потенциально опасных рисков системы технологического обеспечения разработки и производства ВВСТ // Науч.-аналит. журн. «Вестник С.-Петерб. ун-та ГПС МЧС России». 2021. № 1. С. 147–157.
  6. Инновационный метод обоснования выбора проектировщика на основе оценивания рискоустойчивости при архитектурно-строительном проектировании / А.Н. Асташенко [и др.] // Вестник Российского нового университета. Сер.: Человек и общество. 2023. № 1. С. 66–76. https://vaael.ru/ru/article/view?id=2620&ysclid=lpsahgz8k0765578101
  7. Ahmed A., Kayis B., Amornsawadwatana S. A review of techniques for risk management in projects // Benchmarking: An International Journal. 2007. Vol. 14. № 1. P. 22–36.
  8. Wallace L., Keil M., Rai A. How software project risk affects project performance: An investigation of the dimensions of risk and an exploratory model // Decision sciences. 2004. Vol. 35. № 2. P. 289–321.
  9. Cooper R.G. Managing technology development projects // IEEE engineering management review. 2007. Vol. 35. № 1. P. 67–76.
  10. Целыковских А.А. Методический подход оцениванию и мониторингу рискоустойчивости системы управления инвестиционно-строительным проектом / А.А. Целыковских [и др.] // Вестник Российского нового университета. Сер.: Человек и общество. 2023. № 1. С. 43–54.
  11. Целыковских А.А., Никитин Ю.А., Зубов А.О. Методика прогнозирования стоимости процесса разработки образца вооружения, военной и специальной техники на основе проектного подхода с учетом неопределённости стоимостных данных // Вестник Екатерининского института. 2022. № 3 (59). С. 59–65. https://www.elibrary.ru/ip_restricted.asp?rpage=https%3A%2F%2Fwww%2Eelibrary%2Eru%2Fitem%2Easp%3Fid%3D49538620.
  12. Ладоня С.Г. Оптимизация процесса санкционирования расходов. URL: https://roskazna.gov.ru/upload/iblock/b78/Statya-nachalnika-otdela-raskhodov-UFK-po-Amurskoy-oblasti-S.G.-Ladoni-_Optimizatsiya-protsessa-sanktsionirovaniya-raskhodov.pdf (дата обращения: 11.05.2023).
  13. Бухтик М.И., Шаплыко А.И. Анализ зарубежного и отечественного опыта развития риск-менеджмента // Перспективные научные исследования: опыт, проблемы и перспективы развития: сб. науч. статей по материалам IV Междунар. науч.-практ. конф. Уфа, 2020. С. 59–64. EDN MDIPJG.
  14. Викулов С.Ф., Хрусталев Е.Ю. Методологические основы и специфика военно-экономического анализа // Экономический анализ: теория и практика. 2014. № 7. С. 2–11.
  15. Зубов А.О., Зубова Л.В. Принятие управленческих решений в условиях неопределенности при выполнении гособоронзаказа и конкуренции посредством динамического моделирования между ключевыми структурными показателями деятельности хозяйствующих субъектов // Известия СПбГЭУ. СПб.: СПбГЭУ, 2019. № 1 (115). С. 97–100.
  16. Зубов А.О. Понятие, показатели и критерии рискоустойчивости системы материально-технического обеспечения боевой готовности вооруженных СИЛ Викулов С.Ф., Зубов А.О., Никитин Ю.А. Финансы и кредит. 2022. Т. 28. № 4 (820). С. 732–747.
  17. Zubova L.V. Theoretical substantiation of election of the optimum value of financial stability indicator of the organization // Recent Trends in Science and Technology Management. 2019. № 1. P. 55–68.
  18. Korovin E.V., Smirnov A.S., Kuzmin V.N., Kurakov A.V. Development of problem-oriented management and decision-making system and optimization of economic and social systems webology. 2021. т. 18. № special issue. с. 436-451.
  19. Yakovleva A., Zubova L., Tregulova N., Vasenev S., Zibrova N. Development of a risk assessment system for the creation of space rocket technology // International journal of innovative technology and exploring engineering. 2019. V. 9. № 1. pp. 2745–2750.
  20. Gotskaya N.R., Davydyants D.E., Karlik A.E., Petrov D.M. Comprehensive value of enterprise solutions and algorithm of risk level assessment. // Technical sciences Science and Society. 2018. V. 82. № 3. pp. 111–121.
  21. Абатуров Д. А. Управление металлургическим предприятием на основе усовершенствованной методики анализа финансового состояния: На примере ОАО ММЗ «Серп и Молот» : диссертация ... кандидата экономических наук : 08.00.05.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Схема анализа факторов создания стоимости

Скачать (864KB)
3. Рис. 2. Система показателей комплексного АФХД

Скачать (714KB)
4. Рис. 3. Пример схемы реализации алгоритма комплексного экономического и финансового анализа на предприятии с учетом рискоустойчивости.

Скачать (200KB)
5. Рис. 4. Карта риска



Ссылка на описание лицензии: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».