Эволюция понимания аспектов авторства, связанных с применением искусственного интеллекта, в США

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования. В предлагаемой статье содержится обзор аспектов авторства в отношении работ, содержащих материалы, сгенерированные искусственным интеллектом. Они раскрыты Бюро по авторским правам США в Руководстве по регистрации авторских прав от 16 марта 2023 года. Понимание авторства таких работ формировалось в судебных прецедентах США и отражены в недавних решениях ведомства в отношении работ, созданных с применением технологий искусственного интеллекта. Ведомство продолжает следить за новыми фактическими и юридическими изменениями, связанными с искусственным интеллектом, и авторским правом. Выводы. На сегодняшний день требования к авторам остались традиционными, и заявители при регистрации авторских прав должны действовать с учётом исторически сложившихся отношений в данной сфере, даже в отношении работ, содержащих материалы, сгенерированные искусственным интеллектом.

Об авторах

Елена Олеговна Федорук

Санкт-Петербургский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: info@zakonfedoruk.ru
ORCID iD: 0000-0001-7073-6556
SPIN-код: 7211-3433

Президент Ассоциации юристов онлайн-бизнеса, соискатель Санкт-Петербургского государственного университета

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Compendium of U.S. Copyright Office Practices sec. 2.8.3(I)(a)(1)(b) (1st ed. 1973). URL: https://copyright.gov/history/comp/compendium-one.pdf (Дата обращения: 27.04.2023).
  2. Compendium of U.S. Copyright Office Practices sec. 313.2 (3d ed. 2021) («Compendium (Third)»). URL: https://www.copyright.gov/comp3/comp-index.html (Дата обращения: 27.04.2023).
  3. Copyright Law of the United States and Related Laws Contained in Title 17 of the United States Code. URL: https://www.copyright.gov/title17/ (Дата обращения: 27.04.2023).
  4. Copyright Office Practices sec. 202.02(b) (2d ed. 1984). URL: https://www.copyright.gov/history/comp/compendium-two.pdf (Дата обращения: 27.04.2023).
  5. Copyright Registration Guidance: Works Containing Material Generated by Artificial Intelligence // Federal Register / Vol. 88, No. 51 / Thursday, March 16, 2023 // Rules and Regulations. P. 16190–16194.
  6. Re: Second Request for Reconsideration for Refusal to Register A Recent Entrance to Paradise (Correspondence ID 1-3ZPC6C3; SR # 1-7100387071). February 14, 2022. URL: https://www.copyright.gov/rulings-filings/review-board/docs/a-recent-entrance-to-paradise.pdf (Дата обращения: 27.04.2023).
  7. Re: Zarya of the Dawn (Registration # VAu001480196). February 21, 2023. URL: https://www.copyright.gov/docs/zarya-of-the-dawn.pdf (Дата обращения: 27.04.2023).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».