Трансформация человеческого капитала регионов России

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Целью работы является оценка влияния факторов социально-экономического развития на увеличение рождаемости и рост человеческого капитала (ЧК) регионов России. Это позволит определить императивную основу трансформации человеческого капитала и предложить выбор эффективных макроэкономических регуляторов. Проведенные исследования показали, что из индексов социально-экономического развития наиболее высокую корреляцию с суммарным коэффициентом рождаемости (СКР) для федеральных округов России имеют: доля населения, имеющего третичное образование (ETR), для которой r = -0,56, и доля сельского населения (ДС), для которой r = 0,65. Анализ совместного влияния различных показателей на СКР выявил, что наибольшая корреляция для федеральных округов России r = 0,67 достигается с предиктором, в составе которого доля ETR-0,65 и ДС-0,35. Корреляция между долей затрат на материнский капитал (МСК) и величиной СКР составила с 2010 по 2018 год: r = 0,84. Основным фактором роста СКР при внедрении МСК является то, что возрастает отношение числа вторых и последующих детей к первенцам. Корреляции между этими зависимостями r = 0,98, что свидетельствует об их высокой статистической взаимозависимости. Среди факторов (сил), способствующих росту рождаемости, большинство таких, влияние которых ослабляется, но мало таких, влияние которых усиливается. Наоборот, среди противодействующих рождаемости сил многие усиливаются, хотя есть и значительная группа таких, которые потенциально могут быть ослаблены. Материальная поддержка семей-наиболее эффективная мера, способствующая росту рождаемости в России. Но для предотвращения негативной трансформации ЧК ее применение должно сопровождаться мерами по образовательной поддержке слоев населения с высоким уровнем рождаемости. Материалы работы могут быть применены при разработке программ стимулирования роста рождаемости, как на региональном, так и на федеральном уровне.

Об авторах

Ольга Сергеевна Причина

Университет «Синергия»

Email: olgaprichina@mail.ru
доктор экономических наук, профессор, профессор кафедры экономической теории и мировой экономики Москва, Российская Федерация

Виктор Дмитриевич Орехов

Международный институт менеджмента ЛИНК

Email: vorehov@yandex.ru
кандидат технических наук, директор научно-образовательного центра Жуковский, Российская Федерация

Дарья Юрьевна Причина

Университет «Синергия»

Email: virtualist@mail.ru
преподаватель кафедры теории и методики образовательной деятельности, магистр менеджмента, магистр специального (дефектологического) образования Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Орехов В.Д. Прогнозирование развития человечества с учетом фактора знания: Монография. -Жуковский: МИМ ЛИНК, 2015. -210 с. URL: https://world-evolution.ru/monograph/monography.pdf.
  2. Архангельский В.Н., Иванова А.Е., Рыбаковский Л.Л. Результативность демографической политики России. М., 2016. С. 14.
  3. González L. (2013). The effect of a universal child benefit on conceptions, abortions, and early maternal labor supply // Am. Econ. J. Econ. Policy 50 (3): 160-188.
  4. Cohen A., R. Dehejia, D. Romanov (2013). Financial incentives and fertility // Rev. Econ. Stat. 950 (1): 1-20.
  5. Milligan K. (2005). Subsidizing the stork: new evidence on tax incentives and fertility // Rev. Econ. Stat. 870 (3): 539-555. URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=305071.
  6. Карпова В.М. Репродуктивная история как фактор репродуктивного поведения. Вестн. Моск. ун-та, сер. 18. Социология и политология. 2018. Т. 24. № 3.
  7. Lewin, K. (1951) Field Theory in Social Science, Harper & Row.
  8. Foerster, H. von, Mora, P. and Amiot, L. Doomsday: Friday, 13 November, A.D. 2026. Science 132:1291-5. 1960.
  9. Kapitsa S. P. The phenomenological theory of world population growth. Phys. Usp. 39 57-71 (1996); doi: 10.1070/PU1996v039n01ABEH000127.
  10. Kosorukova I. V., Kukharenko O.G., Orekhov V.D. et. al. Benefits and drivers of inclusive human capital development. Laplage em Revista (International), vol.7, n. 3B, Sept. -Dec. 2021, p. 337-355.
  11. Коротаев А. В., Малков А. С., Халтурина Д. А. Математическая модель роста населения Земли, экономики, технологии и образования. М., 2005.
  12. Савельева М.В., Орехов В.Д. Анализ развития регионов России и их человеческого капитала. Московский экономический журнал, 2022, № 4 doi: 10.55186/2413046X_2022_7_2_225.
  13. Sorvachev I., Yakovlev E. Could a child subsidy increase long-run fertility and stability of families? Could it have equilibrium effects? Evidence from the «Maternity Capital» program in Russia. -2020. URL: https://papers.ssrn.com/sol3/papers.cfm?abstract_id=3416509.
  14. Калабихина И. Е. О региональном материнском (семейном) капитале. Вестн. моск. ун-та, сер. 6. Экономика. 2013. № 2, стр. 62-70.
  15. Полонский И. Демографическая пропасть в России: как избежать вымирания населения? Военное обозрение. -2019.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».