Digital Rights to the Results of Intellectual Activity and their Use in Industry

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The purpose of the study. The article discusses issues related to the specifics of the use of digital intellectual property rights in industry. In accordance with this, the purpose of the article is to identify digital rights to the results of intellectual activity (RID) and/or their use and substantiate the directions of their application by industrial companies. To achieve this goal, the following tasks have been set and solved:

- the types of digital rights to READ and/or their use are defined;

- the advantages of digital REED rights in comparison with traditional licensing are shown;

- the directions of application of digital REED rights in industry are indicated;

- the economic and social effects of the application of digital REED rights and/or their use for industrial companies are shown.

Conclusions. In Russian legislation, it is possible to use digital rights in the form of utilitarian or hybrid digital rights that differ from each other in functionality, legal status, technological essence, risk level for the investor, and other characteristics. Digital READ rights have advantages over traditional licensing by reducing bureaucratic procedures, ensuring transparency and security of transactions, and speeding up the turnover of READ rights. In practice, USPS and PPP are most often implemented on the basis of distributed ledger technology and involve the use of tokens and smart contracts with different technological essence, functionality and flexibility. They can be used in different industries and for different purposes, providing industrial companies with legal protection of intellectual developments, facilitating technology transfer and licensing, which will contribute to the digital transformation of production and achieve the economic and social effects described in the article.

About the authors

Olga V. Loseva

Financial University under the Government of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: ovloseva@fa.ru
ORCID iD: 0000-0002-5241-0728
SPIN-code: 9589-6287
Scopus Author ID: 370391

Dr. Sci. (Econ.), Associate Professor, Professor of the Department of Corporate Finance and Corporate Governance of the Faculty of Economics and Business

Russian Federation, Moscow

References

  1. Arnautov D. R., Erokhina M. G. Digital assets in the system of Russian law. Russian Law Journal. 2019;(4):148-157.
  2. Begnarskiy V.V. Intellectual property as an element of the innovation process in industry // Theory and practice of social development. 2023. No. 2. pp. 114–120. https://doi.org/10.24158/tipor.2023.2.16.
  3. Loseva O. V., Abdikeev N. M. Identification of digital intellectual assets and features of their commercialization. Management Sciences = Management Sciences in Russia. 2023;13(3):34-46. doi: 10.26794/2404-022X-2020-13-3-34-46.
  4. Chebykina M.V., Stepanov E.V., Zhityaeva O.I. Methodological support of management decisions in the innovation activity of industrial enterprises based on the use of intellectual property // Bulletin of Samara University. Economics and management. 2022. Vol. 13, No. 3. pp. 114–122. https://doi.org/10.18287/2542-0461-2022-13-3-114-1225.
  5. Hermeto J.R. Towards a critique on intellectual property // Revista Katalysis. 2020. Vol. 23, No. 3. P. 399–408. https://doi.org/10.1590/1982-02592020v23n3p399.
  6. Kagermann H., Wahlster W. Ten years of Industry 4.0 // Sci. 2022. Vol. 4, No. 3. P. 26. https://doi.org/10.3390/sci4030026.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Advantages of utility digital rights, including tokenized ones, compared to licensing of rights to RIA.

Download (54KB)
3. Fig. 2. Comparative characteristics of hybrid (HDR) and utilitarian (UDR) digital rights to RIA.

Download (122KB)
4. Fig. 3. Distinctive characteristics of tokens and smart contracts.

Download (36KB)
5. Fig. 4. Economic and social effects of the use of digital rights to intellectual property in the context of the intellectual capital of an industrial company.

Download (79KB)


License URL: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».