Проблемы кибербезопасности в современном мире: закономерности и перспективы

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

В статье рассматриваются возможные подходы к изучению комплекса проблем кибербезопасности в современном мире, который характеризуется сегментацией, антиглобализационными тенденциями, обострением противостояния центров силы и, как следствие, затяжной нестабильностью (гиперволатильностью). Особое внимание уделено вопросам определения термина «кибербезопасность», неоднозначности и размытости смыслов, вкладываемых в него в различных исследованиях, а также юридической практике различных стран. На основе критического анализа предложен авторский подход к трактовке кибербезопасности в контексте гиперволатильной среды. На основе анализа предварительного списка показателей, отражающих уровень безопасности стран в киберпространстве, выделены наиболее существенные и представительные характеристики. К таковым, в первую очередь, относится глобальный индекс кибербезопасности (GSI). На последующих этапах исследования предложены эконометрические модели, формализующие закономерности, влияющие на динамику GSI. Построенные модели позволяют анализировать, идентифицировать и сопоставлять тенденции эволюции кибербезопасности по различным странам. В частности, вполне реалистичным выглядит предположение о влиянии на кибербезопасность скрытых факторов, которые не имеют явного выражения в традиционной системе социально-политических показателей государств.

Об авторах

Анна Валерьевна Яковлева

Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена

Автор, ответственный за переписку.
Email: yeif@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-9219-9405
SPIN-код: 4603-0174

доктор экономических наук, профессор, доцент

Россия, Санкт-Петербург

Павел Владимирович Конюховский

Российский государственный педагогический университет им. А. И. Герцена

Email: kon_pv@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2940-1049
SPIN-код: 9637-6933

доктор экономических наук, профессор

Россия, Санкт-Петербург

Список литературы

  1. Яковлева А.В. Кибербезопасность и ее правовое регулирование (зарубежный и российский опыт) / А.В. Яковлева // Социально-политические науки. —2021.—Том 11, N 4. —С. 70–81. —doi: 10.33693/2223-0092-2021-11-4-70-81.
  2. Яковлева А.В. Правовое обеспечение кибербезопасности в Китае / А.В. Яковлева // Информационное право. —2021. —№ 2. —С. 37–40. —doi: 10.18572/1999-480X-2021-2-37-40.
  3. Яковлева А.B. Проблемы правового обеспечения в становлении института кибергигиены / А.В. Яковлева // Вестник Университета имени О.Е. Кутафина (МГЮА). —2023. —№ 2. —С. 62–70. —doi: 10.17803/2311-5998.2023.102.2.062-070.
  4. Яковлева А.В. Проблемы правового регулирования информационной безопасности в условиях развития цифровой экономики / А.В. Яковлева. —Саратов : Амирит, 2021. —272 с.
  5. Яковлева А.В. Цифровая грамотность: право, экономика, государственная политика : монография / Яковлева А. В. —Москва : ООО «Издательский дом «Юр-ВАК», 2024. —168 с.
  6. Яковлева А.В., Конюховский П.В. Проблемы киберпреступности в эпоху гиперволатильности: правовой аспект // Проблемы экономики и юридической практики. —2024. —Т. 20. № 6. —С. 14–34. doi: 10.33693/2541-8025-2024-20-6- 14-34. EDN: ZZHBYA.
  7. Яковлева А.В., Конюховский П.В., Би Яньвэнь. Гибридные войны: роль в современном мире, тенденции развития / А.В. Яковлева, П.В. Конюховский, Яньвэнь Би // Экономика и предпринимательство. —2024. —№ 11 (172). —С. 450–465.
  8. Global Cybersecurity Index 2024. 5th Edition. —International Telecommunication Union. Telecommunication Development Bureau. Published in Switzerland Geneva, 2024. —[Электронный ресурс] —Режим доступа: URL: https://www.itu.int/en/ITU-D/Cybersecurity/Documents/GCIv5/2401416_1b_Global-Cybersecurity-Index-E.pdf (дата обращения: 22.01.2025).
  9. Global Cybersecurity Outlook 2025. —January, 2025. —[Электронный ресурс] —Режим доступа: URL: https://reports.weforum.org/docs/WEF_Global_Cybersecurity_Outlook_2025.pdf (дата обращения: 27.01.2025).
  10. Nan Tian, Diego Lopes da Silva, Xiao Liang, Lorenzo Scarazzato. Trends in world military expenditure, 2023. —SIPRI Fact Sheet, April 2024. —[Электронный ресурс] —Режим доступа: URL: https://www.sipri.org/sites/default/files/2024-04/2404_fs_milex_2023.pdf (дата обращения: 03.08.2024).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Принципиальная схема позиционирования стран в разрезе «кибербезопасность-кибергигиена».

Скачать (75KB)
3. Рис. 2. Стратегические документы в сфере информационной безопасности.

Скачать (385KB)
4. Рис. 3. Общая характеристика глобального индекса кибербезопасности (Global Cybersecurity Index — GCI).

Скачать (485KB)
5. Рис. 4. Коррелограмма показателей за 2024 г.

Скачать (372KB)
6. Рис. 5. Соотношение глобального (GCI) и национального индексов кибербезопасности (NCI).

Скачать (173KB)
7. Рис. 6. Динамика мест в рейтингах, рассчитанных по значениям GСI, 2021 г. и 2024 г.

Скачать (241KB)
8. Рис. 7. Страновые тенденции динамики мест в рейтингах, рассчитанных по значениям GСI, 2021 г. и 2024 г.

Скачать (23KB)
9. Рис. 8. Динамика мест в рейтингах, рассчитанных по значениям HDI, 2022 г. и 2024 г.

Скачать (233KB)
10. Рис. 9. Страновые тенденции динамики мест в рейтингах, рассчитанных по значениям HDI, 2022 г. и 2024 г.

Скачать (21KB)
11. Рис. 10. Динамика мест в рейтингах, рассчитанных по значениям ICTDI, 2023 г. и 2024 г.

Скачать (201KB)
12. Рис. 11. Страновые тенденции динамики мест в рейтингах, рассчитанных по значениям ICTDI, 2023 г. и 2024 г.

Скачать (50KB)
13. Рис. 12. Регрессионная модель GlobCybersecInd ~ CityPopul + E_GovDevInd (AIC = 285.2).

Скачать (70KB)
14. Рис. 13. Регрессионная модель GlobCybersecInd ~ CityPopul + E_GovDevInd + AI_ReadInd (AIC = 282.73).

Скачать (63KB)
15. Рис. 14. Регрессионная модель GlobCybersecInd ~ CityPopul + AI_ReadInd (AIC = 283.71).

Скачать (69KB)
16. Рис. 15. Распределение дисперсии по главным компонентам.

Скачать (65KB)
17. Рис. 16. Исходные данные (табл. 2) в системе координат PC1, PC2.

Скачать (122KB)
18. Рис. 17. Регрессионная модель GlobCybersecInd ~ PC1, PC2 (AIC = 289.57).

Скачать (68KB)
19. Рис. 18. Регрессионная модель GlobCybersecInd ~ PC1, PC2, PC3 (AIC = 288.85).

Скачать (74KB)


Ссылка на описание лицензии: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».