Analysis of Tax Risks and Methods of Optimization of Taxation of Organizations

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

In the conditions of dynamic development of the economy and constant changes in tax legislation, the analysis of tax risks and methods of optimization of taxation of organizations acquire special relevance. In this regard, an urgent task is the development and implementation of transparent and legally sound methods of tax planning, allowing the organization to reduce tax costs without violating the requirements of the legislation. This article presents a comprehensive study of tax risks arising in the activities of organizations, as well as developed methods of tax optimization aimed at reducing the tax burden and minimizing financial losses. Particular attention is paid to the legal mechanisms that ensure the legality of optimization strategies. Recommendations for improvement of managerial decisions allowing to provide stable development of the organization in the conditions of changing tax legislation are formed.

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

Viktor Moroz

Financial University under the Government of the Russian Federation

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: mvv88@list.ru
SPIN-код: 4495-5016
Scopus Author ID: 711320

Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor, Professor of the Department of Taxes and Tax Administration of the Faculty of Taxes, Audit and Business Analysis

Ресей, Moscow

Vladimir Osipov

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: vladimir83oss@mail.ru
SPIN-код: 5975-4401
Scopus Author ID: 806774

Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor, Associate Professor of the Department of Taxes and Tax Administration of the Faculty of Taxes, Audit and Business Analysis

Ресей, Moscow

Әдебиет тізімі

  1. Altudov Y. K. The concept of tax optimization, tax minimization and tax evasion // Perspective innovative projects of young scientists. 2022. pp. 259–260.
  2. Bazorov N. P., Sagarev I. Yu. Tax optimization: legal and illegal methods // Vestnik nauki. 2024. №5 (74). pp. 70–74.
  3. Bryantseva, L.V. Analysis and assessment of risks of optimization of taxation of economic entities / L.V. Bryantseva, A.S. Orobinsky, V.H. Fonseka // Bulletin of Voronezh State Agrarian University. —2021. —V. 14, № 3(70). —pp. 134–140.
  4. Maksimov, N.S. Analysis and assessment of tax risks in order to optimize the tax burden of the organization / N.S. Maksimov // Bulletin of Eurasian science. —2024. —V. 16, No. S1.
  5. Soshko, I. A. Tax optimization: to the theory of the issue // Oeconomia et Jus. 2016. №2. pp. 25–29.
  6. Tufetulov, A.M. Tax risks of economic entities / A.M. Tufetulov, A.I. Khairullova, A.R. Khafizova, V.I. Nasyrova // Financial Economics. —2021. —№ 11. —pp. 285–290.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2. Fig. 1. Aggregated groups of the main methods of tax optimization.

Жүктеу (146KB)


Лицензия сипаттамасына сілтеме: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».