Инновационная экосистема территории: инструменты управления развитием в цифровой среде

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования. Форматом адаптации региональной инновационной системы к цифровой среде стала инновационная экосистема территории. Данная модель управления быстро развивается, опираясь на обобщение эмпирического опыта и разнонаправленные теоретические исследования. Однако разнообразие управленческих концепций требует выстраивания логической взаимосвязи в части их применения для обеспечения успешной деятельности экосистемы. Поэтому целью данной статьи является обоснование подходов и инструментов управления, способствующих повышению результативности инновационной экосистемы территории в цифровой среде. Выводы. В качестве информационной основы управления развитием инновационной экосистемы территории предложено использовать модель оценки ее зрелости. Проведен сравнительный анализ подходов к оценке зрелости экосистемы. Определены ключевые аспекты оценки, обоснована целесообразность построения структурированного динамического комплекса оценочных моделей. Выделены перспективные модели экосистемного управления (гибридная оркестрация, мультиоркестрация, многоярусная оркестрация), позволяющие обеспечить неиерархическое согласование деятельности относительно независимых партнеров в процессе создания общей ценности. Построен ландшафт траекторий возможного развития инновационной экосистемы территории, определяющий управляемый переход между возможными состояниями в зависимости от соотношения уровней зрелости каждого из участников и экосистемы в целом. Подчеркнута важность учета рисков для возможности реализации оптимальной траектории развития. Предложен методический подход к оценке экосистемных рисков, объединяющий: 1) карту рисков инновационной экосистемы территории, структурированную по этапам жизненного цикла и уровню управления (отдельный участник и экосистема в целом), 2) ранжирование рисков на основе оценки их влияния на показатели результативности инновационной экосистемы территории.

Об авторах

Татьяна Альбертовна Гилева

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации; Уфимский университет науки и технологий

Автор, ответственный за переписку.
Email: t-gileva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2429-2779
SPIN-код: 1126-2519

доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры стратегического и инновационного развития; главный научный сотрудник

Россия, г. Москва; г. Уфа

Список литературы

  1. Абдикеев Н. М., Богачев Ю. С., Гринева Н. В., Абросимова О. М. Концепция единого цифрового пространства российской промышленности: направления повышения эффективности российской промышленности // Проблемы экономики и юридической практики. 2023. Т. 19. № 5. С. 172–178. doi: 10.33693/2541-8025-2023-19-5-172-178. EDN: XZJEQB.
  2. Виханский О.С, Каталевский Д.Ю. Конкурентное преимущество в эпоху цифровизации // Российский журнал менеджмента. 2022. Т. 20. № 1. С. 5–27.
  3. Гилева Т.А., Галимова М.П., Арылбаева Э.Д. Инновационная экосистема территории: модели оценки и преодоления трансферных разрывов // Вопросы инновационной экономики. 2024. Т. 14. № 3.
  4. Гилева Т.А., Галимова М.П., Хуссамов Р.Р. Методология адаптации и развития инновационной инфраструктуры территории в цифровой среде // Проблемы экономики и юридической практики. 2023. Т. 19. № 3. С. 192–200. EDN: OBVRFF.
  5. Гилева Т.А., Шкарупета Е.В. Рефрейминг стратегического управления развитием предприятий в цифровой среде: этапы и инструменты // π-Economy. 2022. Т. 15. № 5. С. 28–42.
  6. Донцова О.И., Абдикеев Н.М., Бекулова С.Р. Цифровая трансформация промышленности: оценка зрелости организаций // Проблемы экономики и юридической практики. 2022. № 5. С. 216–221.
  7. Трачук А.В., Линдер Н.В. Внедрение цифровых платформ промышленными предприятиями // Стратегические решения и риск-менеджмент. 2023. Т. 14. № 1. С. 18–32.
  8. Хуссамов Р.Р., Гилева Т.А., Елькина О.А. Инновационные стратегии и риски. Казань: Изд-во Казанского гос. ун-та, 2007. 170 с.
  9. Aarikka-Stenroos L., Jaakkola E., Harrison D., Mäkitalo-Keinonen T. How to manage innovation processes in extensive networks: A longitudinal study // Industrial Marketing Management. 2017. Vol. 67. Pp. 88–105.
  10. Adner R. Ecosystem as Structure: An Actionable Construct for Strategy // Journal of Management. 2017. Vol. 43. Is. 1. Pp. 39–58.
  11. Ehrensperger R., Sauerwein C., Breu R. A Maturity Model for Digital Business Ecosystems from an IT Perspective // Journal of Universal Computer Science. 2023. Vol. 29. Is. 1. Pp. 34–72.
  12. Gileva T.A., Galimova M.P., Babkin A.V., Gorshenina M.E. (2021) Strategic management of industrial enterprise digital maturity in a global economic space of the ecosystem economy. In: IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, 816 (1), art. no. 012022.
  13. Guerrero R., Lattemann C., Michalke S., Siemon D. A digital business ecosystem maturity model for personal service firms. In: Handbook on Digital Business Ecosystems, EE: Elgaronline, 2022. Pp. 269–291.
  14. Isckia T., De Reuver M., Lescop D. Orchestrating Platform Ecosystems: The Interplay of Innovation and Business Development Subsystems // Journal of Innovation Economics & Management. 2022. Vol. 32. Is. 2. Pp. 197–223.
  15. Ismagilova L.A., Gileva T.A., Galimova M.P., Sitnikova L.V., Gilev G.A. The digital Transformation Trajectory of industrial Enterprises // Proceedings of the 33rd International Business Information Management Association Conference (IBIMA). 2019. Рр. 2033–2045.
  16. Jacobides M.G., Cennamo C., Gawer A. Towards a theory of ecosystems // Strategic Management Journal. 2018. Vol. 39. Is. 8. Pp. 2255–2276.
  17. Khoon Toh P., Pyun E. Risky business: How standardization as coordination tool in ecosystems impacts firm-level uncertainty // Strategic Management Journal. 2024. Vol. 45. Is. 4. Pр. 649–679.
  18. Lingens B., Huber F., Gassmann O. Loner or team player: How firms allocate orchestrator tasks amongst ecosystem actors // European Management Journal. 2022. Vol. 40. Is. 4. Pp. 559–571.
  19. Lingens B., Miehé L., Gassmann O. The ecosystem blueprint: How firms shape the design of an ecosystem according to the surrounding conditions // Long Range Planning. 2021.Vol. 54. Is. 2. 102043.
  20. Piantoni G., Arena M., Azzone G. Exploring how different innovation ecosystems create shared value: insights from a multiple case study analysis // European Journal of Innovation Management. 2023. Vol. 26. Is. 7. Pp. 206–232.
  21. Piantoni G., Dell'Agostino L., Arena M., Azzone G. Assessing shared value in innovation ecosystems: a new perspective of scorecard // International Journal of Productivity and Performance Management. 2023. Vol. 73. Is. 11. Pp. 190–212
  22. Reiter A., Stonig J., Frankenberger K. Managing multi-tiered innovation ecosystems // Research Policy. 2024. Vol. 53. Is. 1. 104905.
  23. Reypens C., Lievens A., Blazevic V. Hybrid orchestration in multi-stakeholder innovation networks: Practices of mobilizing multiple, diverse stakeholders across organizational boundaries // Organization Studies. 2021. Vol. 42. Is. 1. Pp. 61–83.
  24. dos Santos, C.A.F., Zen, A.C. Creating and Capturing Value in Innovation Ecosystems: A Systematic Literature Review Between 2010 and 2021 // Journal of Creating Value. 2023. Vol. 20. Is. 1.
  25. Shen L., Shi Q., Parida V., Jovanovic M. Ecosystem orchestration practices for industrial firms: A qualitative meta-analysis, framework development and research agenda // Journal of Business Research. 2024. Vol. 173. 114463.
  26. Talmar M., Walrave B., Podoynitsyna K., Holmström J., Romme A.G. Mapping, analyzing and designing innovation ecosystems: The Ecosystem Pie Model // Long Range Planning. 2020. Vol. 53. Is. 4, 101850.
  27. Thordsen Т., Bick М. A decade of digital maturity models: much ado about nothing? // Information Systems and e-Business Management. 2023. Vol. 21 Pp. 947–976.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Проблемное поле оценки цифровой зрелости инновационной экосистемы территории. Источник: разработано автором.

Скачать (212KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Ландшафт траекторий возможного развития инновационной экосистемы территории. Источник: разработано автором.

Скачать (326KB)
Метаданные


Ссылка на описание лицензии: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».