Методология адаптации и развития инновационной инфраструктуры территории в цифровой среде

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования. В статье рассматриваются особенности инновационной экосистемы территории как результата трансформации региональной инновационной структуры в цифровой среде. Показывается роль инновационной инфраструктуры как органической составляющей экосистемы, реализующей свои функции через динамичную структуру экосистемных ролей и различные модели сотрудничества. Целью работы является исследование инновационной экосистемы с позиций ролевой структуры участников (акторов) инновационного процесса, обеспечивающей необходимые условия для осуществления успешной инновационной деятельности, и формирование на этой основе методологических положений и инструментов по адаптации и развитию инновационной инфраструктуры территории к цифровой среде. Выводы. С учетом концепции гиперсотрудничества (hyper-collaboration) определены ключевые методологические положения адаптации и развития инновационной инфраструктуры территории в цифровой среде. Отличительными особенностями предложенного подхода являются: анализ роли и задач инновационной инфраструктуры с позиций динамичной структуры экосистемных ролей, учитывающей многоуровневый и «многоядерный» формат взаимодействия акторов, а также итеративный характер управления в соответствии с технологией дизайн-мышления. Сформирована система принципов и разработана концептуальная модель управления развитием инновационной инфраструктуры территории в условиях цифровой трансформации, предполагающая первоначальное создание минимально жизнеспособной экосистемы с ее последующей настройкой и масштабированием. Для промышленных предприятий как акторов инновационной экосистемы построен конфигуратор экосистемных ролей, позволяющий определить наиболее целесообразную роль в зависимости от соотношения уровней зрелости предприятия и экосистемы в целом. В качестве ключевого элемента (ядра) инновационной инфраструктуры территории выделена цифровая платформа трансфера технологий. Определены ключевые роли участников на платформе и показано, кто из участников экосистемы может эти роли исполнять. Разработан ландшафт сервисов цифровой платформы трансфера технологий в разрезе выделенных ролей для всех этапов процесса трансфера технологий.

Об авторах

Татьяна Альбертовна Гилева

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации; Уфимский университет науки и технологий

Автор, ответственный за переписку.
Email: t-gileva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2429-2779
SPIN-код: 7272-9881

доктор экономических наук, доцент; профессор департамента менеджмента и инноваций; главный научный сотрудник

Россия, Москва; Уфа

Маргарита Петровна Галимова

Уфимский университет науки и технологий

Email: polli66@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5139-4375
SPIN-код: 1804-5792

кандидат экономических наук, доцент; доцент кафедры экономики предпринимательства, ведущий научный сотрудник

Россия, Уфа

Раил Римович Хуссамов

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: karabure@mail.ru
SPIN-код: 5434-6777

кандидат экономических наук, доцент; доцент департамента менеджмента и инноваций

Россия, Москва

Список литературы

  1. Акбердина В. В., Василенко Е. В. Инновационная экосистема: теоретический обзор предметной области // Журнал экономической теории. 2021. Т. 18. №3. С. 462–473.
  2. Бек Н.Н., Гаджаева Л.Р. Открытые инновационные бизнес-модели и стратегии: особенности, проблемы, перспективы развития // Вестник Московского университета. Серия 6: Экономика. 2018. № 1. С. 140–159.
  3. Васильева Ю.С. Анализ инновационной инфраструктуры регионов Центрального федерального округа России // Инновации.2021. № 2. С. 83–92.
  4. Виханский О.С, Каталевский Д.Ю. Конкурентное преимущество в эпоху цифровизации // Российский журнал менеджмента. 2022. № 1. С. 5–27.
  5. Волконицкая К.Г., Ляпина С.Ю. Развитие региональных инновационных систем // Интернет-журнал «Науковедение». 2014. № 5. URL: https://publications.hse.ru/articles/139541494.
  6. Галькевич А.И., Назаров А.А., Галькевич И.А. Интеллектуальная интегральная цифровая платформа обработки данных в системах мониторинга, прогнозирования и принятия решений для цифровой экономики // Цифровая экономика. 2018. № 3. С. 13–28.
  7. Гилева Т.А., Галимова М.П., Горшенина М.Е. Проектирование инновационной инфраструктуры предприятия на основе развертывания функции качества // Научно-технические ведомости Санкт-Петербургского государственного политехнического университета. Экономические науки. 2018. Т. 11. № 1. С. 122–135.
  8. Грив Г., Роули Т., Шипилов А. Преимущество сетей. Как извлечь максимальную пользу из альянсов и партнерских отношений. М.: Альпина Паблишер, 2014. 259 с.
  9. Гумерова Г.И., Кокурина А.А., Шаймиева Э.Ш., Трифонова Н.Н. Цифровые платформы креативных индустрий: опыт России и Китая // Проблемы экономики и юридической практики. 2023. Т. 19. № 1. С. 293–300.
  10. Доброва Е.Д. Роль инновационной инфраструктуры в обеспечении формирования цифровой экономики России // Вопросы инновационной экономики. 2021. № 2. С. 485–506.
  11. Донцова О.И., Абдикеев Н.М., Бекулова С.Р. Цифровая трансформация промышленности: оценка зрелости организаций // Проблемы экономики и юридической практики. 2022. № 5. С. 216–221.
  12. Исмагилова Л.А., Галимова М.П., Гилева Т.А. Проектирование цифровой платформы трансфера технологий: методология и функционал // Инновационная деятельность. 2020. № 4. С. 53–65.
  13. Ицковиц Г. Модель тройной спирали // Инновации. 2011. № 4. С. 5–10.
  14. Караяннис Э., Григорудис Э. Четырехзвенная спираль инноваций и «умная специализация»: производство знаний и национальная конкурентоспособность // Форсайт. 2016. Т. 10. № 1. С. 31–42.
  15. Клейнер Г.Б. Экономика экосистем: шаг в будущее // Экономическое возрождение России. 2019. № 1. С. 40–45.
  16. Adner R. Match your innovation strategy to your innovation ecosystem // Harvard Business Review. 2006. Vol. 84. Is. 4. Pp. 98–107.
  17. Budden Р., Murray F. Strategically Engaging with Innovation Ecosystems. MIT Sloanreview. July 2022. URL: https://sloanreview.mit.edu/article/strategically-engaging-with-innovation-ecosystems/.
  18. Deloitte. Ecosystems 2021—what will the future bring? 2019. URL: https://www2.deloitte.com/ch/en/pages/financial-services/articles/ecosystems-2021-was-bringt-die-zukunft.html.
  19. Gileva T.A., Galimova M.P., Babkin A.V., Gorshenina M.E. Strategic Management of Industrial Enterprise Digital Maturity in a Global Economic Space of the Ecosystem Economy // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Сер. «International Round Table Industry 4,0 Technologies in the Arctic». 2021. Рp. 012022.
  20. CeRRI—Center for Responsible Research and Innovation. Innovation Ecosystem Strategy Tool. 2021. URL: https://www.cerri.iao.fraunhofer.de/content/dam/iao/cerri/de/Leistungsspektrum/InnovationEcosystemStrategies/CeRRI_Innovation%20Ecosystem%20Strategy%20Tool_en.pdf.
  21. Granstrand О., Holgersson М. Innovation ecosystems: A conceptual review and a new definition. Technovation. 2020. Vol. 90–91.
  22. Kolk M., Eagar R. Ecosystem Innovation. The growth of hyper-collaboration in a fast-moving world. Artur D Little Prism. 2017. № 1. 25 р. URL: https://www.adlittle.com/en/insights/prism/ecosystem-innovation.
  23. Lyman M., Ref R., Wright O. Corner Stone of Future Growth: Ecosystems. Accenture. 2018. 15 p.
  24. Rozalska-Lilo M. Innovation Ecosystem Maturity. 2019. URL: https://medium.com/creatorspad/innovation-ecosystem-maturity-3775812b3d3e.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Концептуальная модель управления развитием инновационной инфраструктуры территории в условиях цифровой трансформации

Скачать (102KB)
Метаданные
3. Рис. 2. Конфигуратор экосистемных ролей предприятия

Скачать (48KB)
Метаданные


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».