Adaptation and Development of the Territory's Innovative Infrastructure in the Digital Environment Methodology

Мұқаба

Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Ашық рұқсат Ашық рұқсат
Рұқсат жабық Рұқсат берілді
Рұқсат жабық Тек жазылушылар үшін

Аннотация

Purpose of the study. The article discusses the features of the territory's innovation ecosystem as a result of the transformation of the regional innovation structure in the digital environment. The role of the innovation infrastructure as an organic ecosystem component, realizing its functions through the dynamic structure of ecosystem roles and various cooperation models is shown. The aim of the work is to study the innovation ecosystem from the standpoint of the innovation process's participants (actors) role structure, which provides the necessary conditions for the implementation of successful innovation activities, and on this basis to form methodological provisions and tools for adapting and developing the territory's innovation infrastructure to the digital environment. Conclusions. Taking into account the concept of hyper-collaboration, the key methodological provisions for adapting and developing the territory's innovative infrastructure in the digital environment are identified. Distinctive features of the proposed approach are: analysis of the role and tasks of the innovation infrastructure from the standpoint of ecosystem roles' dynamic structure, taking into account the multi-level and «multi-core» format of interaction between actors, as well as the iterative nature of management in accordance with the design thinking technology. A system of principles has been formed and a conceptual model for managing the development of the territory's innovative infrastructure in the context of digital transformation has been developed, which involves the initial creation of a minimum viable ecosystem with its subsequent adjustment and scaling. For industrial enterprises as actors of the innovation ecosystem, a configurator of ecosystem roles has been built, which makes it possible to determine the most appropriate role depending on the maturity levels ratio of the enterprise and the ecosystem as a whole. A digital technology transfer platform has been identified as a key element (core) of the territory's innovative infrastructure. The key roles of participants on the platform are identified and it is shown which of the ecosystem participants can play these roles. A landscape of digital technology transfer platform services has been developed in the context of allocated roles for all stages of the technology transfer process.

Толық мәтін

##article.viewOnOriginalSite##

Авторлар туралы

Tatiana Gileva

Financial University under the Government of the Russian Federation; Ufa University of Science and Technology

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: t-gileva@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-2429-2779
SPIN-код: 7272-9881

Dr. Sci. (Econ.), Associate Professor; Professor of the Department of Management and Innovation; Chief Researcher

Ресей, Moscow; Ufa

Margarita Galimova

Ufa University of Science and Technology

Email: polli66@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-5139-4375
SPIN-код: 1804-5792

Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor; Associate Professor of the Department of Business Economics, Leading Researcher

Ресей, Ufa

Rail Khussamov

Financial University under the Government of the Russian Federation

Email: karabure@mail.ru
SPIN-код: 5434-6777

Cand. Sci. (Econ.), Associate Professor; Associate Professor of the Department of Management and Innovation

Ресей, Moscow

Әдебиет тізімі

  1. Akberdina V. V., Vasilenko E. V. Innovative Ecosystem: A Theoretical Review of the Subject Area // Journal of Economic Theory. 2021. Vol. 18. № 3. Рp. 462–473.
  2. Bek N.N., Gadzhaeva L.R. Open innovative business models and strategies: features, problems, development prospects // Bulletin of Moscow University. Series 6: Economy. 2018. № 1. Pр. 140–159.
  3. Vasilyeva Yu.S. Analysis of the innovation infrastructure of the regions of the Central Federal District of Russia // Innovations.2021. № 2. Рр. 83–92.
  4. Vikhansky O.S., Katalevsky D.Yu. Competitive advantage in the era of digitalization // Russian Journal of Management. 2022. № 1. Pр. 5–27.
  5. Volkonitskaya K.G., Lyapina S.Yu. Development of regional innovation systems // Internet journal «Naukovedenie». 2014. № 5. URL: https://publications.hse.ru/articles/139541494.
  6. Galkevich A.I., Nazarov A.A., Galkevich I.A. Intelligent integrated digital platform for data processing in monitoring, forecasting and decision-making systems for the digital economy // Digital Economy. 2018. № 3. Рр. 13–28.
  7. Gileva T.A., Galimova M.P., Gorshenina M.E. Designing the innovative infrastructure of an enterprise based on the deployment of the quality function // Scientific and technical statements of the St. Petersburg State Polytechnic University. Economic sciences. 2018. V. 11. № 1. Рр. 122–135.
  8. Grieve G., Rowley T., Shipilov A. Advantage of networks. How to get the most out of alliances and partnerships. Moscow: Alpina Publisher, 2014. 259 p.
  9. Gumerova G.I., Kokurina A.A., Shaimieva E.Sh., Trifonova N.N. Digital Platforms for Creative Industries: Russian and Chinese Experience // Problems of Economics and Legal Practice. 2023. V. 19. № 1. Рр. 293–300.
  10. Dobrova E.D. The role of innovation infrastructure in ensuring the formation of the digital economy of Russia // Questions of innovation economy. 2021. № 2. Рр. 485–506.
  11. Dontsova O.I., Abdikeev N.M., Bekulova S.R. Digital transformation of industry: assessing the maturity of organizations // Problems of economics and legal practice. 2022. № 5. Рр. 216–221.
  12. Ismagilova L.A., Galimova M.P., Gileva T.A. Designing a digital platform for technology transfer: methodology and functionality // Innovative activity. 2020. № 4. Рр. 53–65.
  13. Itskowitz G. Triple helix model // Innovations. 2011. № 4. Рр. 5–10.
  14. Karayiannis E., Grigoroudis E. The Four-Level Helix of Innovation and «Smart Specialization»: Knowledge Production and National Competitiveness // Foresight. 2016. V. 10. № 1. Рр. 31–42.
  15. Kleiner G.B. Economics of ecosystems: a step into the future // Economic revival of Russia. 2019. № 1. Pр. 40–45.
  16. Adner R. Match your innovation strategy to your innovation ecosystem // Harvard Business Review. 2006. Vol. 84. Is. 4. Pp. 98–107.
  17. Budden Р., Murray F. Strategically Engaging with Innovation Ecosystems. MIT Sloanreview. July 2022. URL: https://sloanreview.mit.edu/article/strategically-engaging-with-innovation-ecosystems/.
  18. Deloitte. Ecosystems 2021—what will the future bring? 2019. URL: https://www2.deloitte.com/ch/en/pages/financial-services/articles/ecosystems-2021-was-bringt-die-zukunft.html.
  19. Gileva T.A., Galimova M.P., Babkin A.V., Gorshenina M.E. Strategic Management of Industrial Enterprise Digital Maturity in a Global Economic Space of the Ecosystem Economy // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. Сер. «International Round Table Industry 4,0 Technologies in the Arctic». 2021. Рp. 012022.
  20. CeRRI—Center for Responsible Research and Innovation. Innovation Ecosystem Strategy Tool. 2021. URL: https://www.cerri.iao.fraunhofer.de/content/dam/iao/cerri/de/Leistungsspektrum/InnovationEcosystemStrategies/CeRRI_Innovation%20Ecosystem%20Strategy%20Tool_en.pdf.
  21. Granstrand О., Holgersson М. Innovation ecosystems: A conceptual review and a new definition. Technovation. 2020. Vol. 90–91.
  22. Kolk M., Eagar R. Ecosystem Innovation. The growth of hyper-collaboration in a fast-moving world. Artur D Little Prism. 2017. № 1. 25 р. URL: https://www.adlittle.com/en/insights/prism/ecosystem-innovation.
  23. Lyman M., Ref R., Wright O. Corner Stone of Future Growth: Ecosystems. Accenture. 2018. 15 p.
  24. Rozalska-Lilo M. Innovation Ecosystem Maturity. 2019. URL: https://medium.com/creatorspad/innovation-ecosystem-maturity-3775812b3d3e.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML
2. Fig. 1

Жүктеу (102KB)
3. Fig. 2

Жүктеу (48KB)


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».