Инновационный метод принятия управленческих решений на основе управления рискоустойчивостью организаций различных отраслей экономики

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Принятие управленческих решений на основе определения рискоустойчивости организаций различных отраслей экономики является составной частью процесса принятия решения в условиях неопределенности последствий риска любого уровня. Для эффективного управления хозяйственными рисками при принятии решений необходимо использовать научно-обоснованные методы, что в свою очередь, представляется возможным на базе современных методов обработки информации, так как управление рисками и рискоустойчивостью организаций различных отраслей экономики—во многом субъективный процесс. Субъективный процесс, так или иначе, тесно связан с возможностью появления условий неопределенности, зарождающих рисковые ситуации, неграмотное управление которыми приводит к появлению рисковых комбинаций, усложнению их структур и удорожанию проектов. Целью исследования является разработка инновационного метода принятия управленческих решений на основе управления рискоустойчивостью организаций различных отраслей экономики, включающий в себя восемь этапов и обеспечивающий повышение экономической эффективности расходования средств в условиях неопределенности последствий рисков вместе с инновационным развитием экономики РФ. В данной статье впервые разработан инновационный метод принятия управленческих решений на основе управления рискоустойчивостью организаций различных отраслей экономики, позволяющий исходя из уровня рискоустойчивости предприятия принимать экономически целесообразные решения, что в свою очередь, обеспечивает инновационное развитие экономики РФ в рисковых и безрисковых условиях.

Об авторах

Людмила Витальевна Зубова

Российская академия народного хозяйства и государственной службы при Президенте Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: zl11@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0003-2345-2504
SPIN-код: 2162-5563

доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры экономики

Россия, Санкт-Петербург

Александра Николаевна Асташенко

Российский Университет Кооперации

Email: andrey_b79@bk.ru
SPIN-код: 6294-3975

соискатель ученой степени кандидата экономических наук, преподаватель кафедры экономической безопасности, Главный учебно-научный центр системы кооперативного образования

Россия, Мытищи

Список литературы

  1. Асташенко А.Н., Бычков А.В., Давыдянц Д.Е., Зубов А.О., Зубова Л.В. Инновационный метод обосно-вания выбора проектировщика на основе оценивания рискоустойчивости при архитектурно-строительном проектировании//Вестник Российского нового университета. Серия: Человек и общество. 2023. № 1. С. 66–76.
  2. Зубов А.О., Зубова Л.В., Принятие управленческих решений в условиях неопределенности при выпол-нении ГОЗ и конкуренции посредством динамического моделирования между ключевыми структур-ными показателями деятельности хозяйствующих субъектов / Л.В. Зубова, А.О. Зубов // Известия СПбГЭУ. —СПб: СПбГЭУ, 2019. —№ 1 (115). —С. 97–100.
  3. Жемчугова О. В., Левшин Л. М. Риск-ориентированный подход в системе менеджмента качества Риск-ориентированный подход в системе менеджмента качества : учеб. пособие / О. В. Жемчугова, Л. М. Левшин ; СибГУ им. М. Ф. Решетнева. —Красноярск, 2022. —С. 22. Электронный доступ: https://biblioteka.sibsau.ru/pdf/izdv/izdv_sibgtu/Zhemchugova_Risk-orientirovannyiy_2023.pdf.
  4. Зубова Л.В., Петушков А.М. Алгоритм принятия управленческих решений при разработке ВВСТ в рамках ГОЗ / Научный журнал ВАК // «Проблемы экономики и юридической практики», Москва 2021. —№ 3, с. 125.
  5. Зубова Л.В., Коровин Э.В., Никитин Ю.А. Методика категорирования потенциально опасных рисков системы технологического обеспечения разработки и производства ВВСТ /Научный журнал ВАК // Вестник СПбУ ГПС МЧС России. —2021. —№ 1 С. 147–157.
  6. Целыковских А.А., Никитин Ю.А., Асташенко А.Н., Зубова Л.В., Методический подход оцениванию и мониторингу рискоустойчивости системы управления инвестиционно-строительным проектом // Вестник Российского нового университета. Серия: Человек и общество. 2023. № 1. С. 43–54.
  7. Целыковских А.А., Никитин Ю.А., Зубов А.О. Методика прогнозирования стоимости процесса разра-ботки образца вооружения, военной и специальной техники на основе проектного подхода с учетом неопределённости стоимостных данных//Вестник Екатерининского института . 2022. № 3 (59). С. 59-65.
  8. Электронный ресурс/режим доступа: https://roskazna.gov.ru/upload/iblock/b78/Statya-nachalnika-otdela-raskhodov-UFK-po-Amurskoy-oblasti-S.G.-Ladoni-_Optimizatsiya-protsessa-sanktsionirovaniya-raskhodov_.pdf.
  9. Электронный ресурс/ режим доступа https://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_369693/31010356570217d61a899c796ed6ef9c569abf51/.
  10. Электронный ресурс/ режим доступа https://rep.polessu.by/bitstream/123456789/20532/1/Bukhtik_M.I_Analiz_zarubezhnogo_i_otechestvennogo_opyta_razvitiia_risk-menedzhmenta.pdf.
  11. Сэй, Ж.Б. Трактат по политической экономии / Экономические софизмы; Экономические гармонии / Фредерик Бастиа; [сост., вступ. ст. и коммент. М.К. Бункиной и А.М. Семенова].—М.: Дело : Акад. нар. хоз-ва при Правительстве Рос. Федерации, 2000., С. 12–19.
  12. Найт, Ф.Х. Риск, неопределенность и прибыль.—М.: Дело, 2003., С. 179–184.
  13. Ойгензихт, В. Проблема риска в гражданском праве.—М.: Экономика, 1998., С. 182–184.
  14. Стиглер, Дж. Очерки по истории экономической теории (EssaysintheHistoryofEconomics). 1965. С. 246–249.
  15. Строц, Р. Непоследовательность в динамических максимизации полезности / / Обзор экономических исследований. Том. 23, № 3. P. 165-180 (Strotz R. Myopia and Inconsistency in Dynamic Utility Maximiza-tion // The Review of Economic Studies.), 1955–1956. Vol. 23, No3. P. 165–180.
  16. Сэвидж, Л., Фридмен, М., Анализ полезности при выборе среди альтернатив, предполагающих риск, 1958, С. 11—19.
  17. Электронный ресурс/ режим доступа https://cyberleninka.ru/article/n/stoimost-uroven-riskov-i-riskoustoychivost-predprinimatelskih-struktur-ponyatiya-pokazateli-otsenka

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Алгоритм исследования: РОМ—риск-ориентированный подход в СМК; А, B, C—методы различного уровня сложности применения РОМ (А, B, C) [3, С.22].

Скачать (785KB)
3. Рис. 2. Схема реализации инновационного метода принятия управленческих решений на основе определения рискоустойчивости организаций различных отраслей экономики [разработано авторами по материалам 1-19].

Скачать (175KB)


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».