Риски при реализации концессионных соглашений: правовые механизмы минимизации и страхования

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Статья посвящена анализу правовых механизмов минимизации и страхования рисков в рамках концессионных соглашений, актуальность которых обусловлена ростом числа проектов ГЧП в России и сохраняющимися правовыми пробелами. Цель исследования—систематизировать подходы к распределению ответственности между государством и частным инвестором, а также предложить меры по совершенствованию нормативной базы. На основе догматического анализа Федерального закона No 115-ФЗ «О концессионных соглашениях», судебной практики и международного опыта (Директива ЕС 2014/23, практика MIGA) выявлены ключевые проблемы: неоднозначность трактовки форс-мажора, отсутствие обязательного страхования системных рисков, ограниченность инструментов арбитража. Основные выводы включают:

1. Необходимость законодательного закрепления обязательного страхования строительно-монтажных, экологических и политических рисков, что снизит уязвимость проектов, как в кейсе модернизации аэропорта «Пулково».

2. Важность создания государственного фонда страхования рисков ГЧП по аналогии с индийским NIIF для покрытия катастрофических событий.

3. Внедрение налоговых льгот для частных страховщиков (опыт Казахстана) и ратификацию международных конвенций (Стамбульская конвенция 2024) для интеграции в глобальные цепочки финансирования.

Исследование подчеркивает, что синхронизация российского законодательства с принципами ESG и стандартами MIGA, а также развитие цифровых инструментов управления рисками (цифровые двойники) позволят повысить инвестиционную привлекательность ГЧП в условиях поликризисной реальности. Результаты работы имеют практическое значение для органов власти, участников концессий и страховых компаний.

Об авторах

Наталия Александровна Пшеничникова

Московский финансово-промышленный университет «Синергия» (МФПУ «Синергия); Московский международный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: apshenichka2@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7852-7660
SPIN-код: 9246-3715
Scopus Author ID: 1061303

старший преподаватель кафедры Правового регулирования бизнеса и гражданского судопроизводства, старший преподаватель кафедры гражданского и уголовного права и процесса

Россия, г. Москва; г. Москва

Шорена Семеновна Шушания

Московский финансово-промышленный университет «Синергия» (МФПУ «Синергия)

Email: bshore555@mail.ru
SPIN-код: 1332-3691
Scopus Author ID: 1018762

кандидат юридических наук, доцент кафедры государственно-правовых дисциплин и цифрового права

Россия, г. Москва

Анна Михайловна Анисимова

Московский финансово-промышленный университет «Синергия» (МФПУ «Синергия)

Email: cdanissimo27@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5162-8568
SPIN-код: 1226-5259
Scopus Author ID: 1080504

кандидат юридических наук, доцент кафедры государственно-правовых дисциплин и цифрового права

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Кондратьева У.Д. Анализ и эффективное распределение рисков при заключении и реализации концессионных соглашений // Управленческое консультирование. 2014. №12 (72). С. 45–52. EDN: TFDOCL.
  2. Куренков П.В., Сафронова А.А., Герасимова Е.А., Харитонова М.Н. Влияние экономических санкций на транспортную логистику Российской Федерации // Социально-экономический и гуманитарный журнал Красноярского ГАУ. 2022. №4 (26). С. 118–127. doi: 10.36718/2500-1825-2022-4-83-93.
  3. Лихачева, В. В. Эффективное управление рисками с учетом возможностей участников концессионного соглашения / В. В. Лихачева, Е. В. Иванова, Г. С. Олейник // Экономика и предпринимательство. —2024. —№ 3(164). —С. 1108–1114. —doi: 10.34925/EIP.2024.164.3.215. —EDN TBMTOI.
  4. Харасов М.Ф. Оптимизация затрат на строительство: опыт и предложения российских компаний // Деловой журнал Neftegaz.RU. 2022. № 8(128). С. 32–33. EDN: WUDTBD.
  5. Bergmeister, Konrad. (2020). Risk management for the Brenner Base Tunnel. doi: 10.1201/9781003031642-4.
  6. Dihan, Md & Akash, Anwar & Tasneem, Zinat & Das, Prangon & Das, Sajal & Robiul Islam, Md & Islam, Manirul & Badal, Faisal & Ali, Firoj & Ahmed, Md & Abhi, Sarafat & Sarker, Subrata & Hasan, Md Mehedi. (2024). Digital Twin: Data Exploration, Architecture, Implementation and Future. Heliyon. 10. e26503. 10.1016/j.heliyon.2024.e26503.
  7. Jamil, N., Che Cob, Z., Abdul Rahim, F., Mohd Sidek, L., Basri, H., Sharizan Sharizal, N.I.I. (2023). A Short Review of Cybersecurity Issues and Efforts in the Water Industry. In: Mohd Sidek, L., Salih, G.H.A., Ahmed, A.N., Escuder-Bueno, I., Basri, H. (eds) Proceedings of the 2nd International Conference on Dam Safety Management and Engineering. ICDSME2023 2023. Water Resources Development and Management. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-99-3708-0_27.
  8. Janicka, Malgorzata & Sajnóg, Artur. (2022). The ESG Reporting of EU Public Companies. Does the Company’s Capitalisation Matter?. Sustainability. 14. 1-17. 10.3390/su14074279.
  9. Sternik, S. & Tyutyukina, E. & Pomulev, A. (2024). The risk assessment of public-private partnership projects using artificial intelligence algorithms. MIR (Modernization. Innovation. Research). 15. 421-438. 10.18184/2079-4665.2024.15.3.421-438.
  10. Zen, Fauziah & Iyer-Raniga, Usha. (2023). Financing-Infrastructure-for-Climate-Change-Adaptation-in-Developing-East-Asia. 10.13140/RG.2.2.34462.31049.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Ссылка на описание лицензии: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».