Risks in the Implementation of Concession Agreements: Legal Mechanisms for Minimization and Insurance

封面

如何引用文章

全文:

开放存取 开放存取
受限制的访问 ##reader.subscriptionAccessGranted##
受限制的访问 订阅存取

详细

The article focuses on analyzing the legal mechanisms for minimizing and insuring risks within concession agreements, a topic of current relevance due to the increase in PPP projects in Russia and existing legal gaps. The aim of the research is to systematize approaches to the allocation of responsibilities between the state and private investors, and to propose measures for improving the regulatory framework. Through a dogmatic analysis of Federal Law No. 115-FZ «On Concession Agreements,» judicial practice, and international experiences (EU Directive 2014/23, MIGA practices), key issues were identified: ambiguity in the interpretation of force majeure, lack of mandatory insurance for systemic risks, and limited arbitration tools. The main conclusions include:

1. The necessity of legislating mandatory insurance for construction, environmental, and political risks to reduce project vulnerability, as exemplified by the Pulkovo Airport modernization case.

2. The importance of establishing a state PPP risk insurance fund, similar to India's NIIF, to cover catastrophic events.

3. The implementation of tax incentives for private insurers (following Kazakhstan's example) and the ratification of international conventions (such as the Istanbul Convention 2024) to integrate into global financing chains.

The study emphasizes that synchronizing Russian legislation with ESG principles and MIGA standards, along with the development of digital risk management tools (digital twins), will enhance the investment appeal of PPPs in a polycrisis reality. The results are practically significant for government bodies, concession participants, and insurance companies.

作者简介

Nataliya Pshenichnikova

Moscow Financial and Industrial University «Synergy» (MFPU «Synergy»); Moscow International University

编辑信件的主要联系方式.
Email: apshenichka2@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0001-7852-7660
SPIN 代码: 9246-3715
Scopus 作者 ID: 1061303

Senior Lecturer at the Department of Legal Regulation of Business and Civil Proceedings, Senior Lecturer at the Department of Civil and Criminal Law and Procedure

俄罗斯联邦, Moscow; Moscow

Shorena Shushania

Moscow Financial and Industrial University «Synergy» (MFPU «Synergy»)

Email: bshore555@mail.ru
SPIN 代码: 1332-3691
Scopus 作者 ID: 1018762

Cand. Sci. (Law), Associate Professor of the Department of State and Legal Disciplines and Digital Law Moscow Financial and Industrial

俄罗斯联邦, Moscow

Anna Anisimova

Moscow Financial and Industrial University «Synergy» (MFPU «Synergy»)

Email: cdanissimo27@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5162-8568
SPIN 代码: 1226-5259
Scopus 作者 ID: 1080504

Cand. Sci. (Law), Associate Professor at the Department of State and Legal Disciplines and Digital Law

俄罗斯联邦, Moscow

参考

  1. Kondratieva U.D. Analysis and Effective Distribution of Risks in the Conclusion and Implementation of Concession Agreements // Management Consulting. 2014. No. 12 (72). P. 45–52. EDN: TFDOCL.
  2. Kurenkov P.V., Safronova A.A., Gerasimova E.A., Kharitonova M.N. The Impact of Economic Sanctions on Transport Logistics in the Russian Federation // Socio-Economic and Humanitarian Journal of Krasnoyarsk State Agrarian University. 2022. No. 4 (26). P. 118–127. doi: 10.36718/2500-1825-2022-4-83-93.
  3. Likhacheva V.V., Ivanova E.V., Oleynik G.S. Effective Risk Management Considering the Opportunities of Concession Agreement Participants // Economics and Entrepreneurship. 2024. No. 3(164). P. 1108–1114. doi: 10.34925/EIP.2024.164.3.215. EDN: TBMTOI.
  4. Kharasov M.F. Optimization of Construction Costs: Experience and Proposals from Russian Companies // Business Journal Neftegaz.RU. 2022. No. 8(128). P. 32–33. EDN: WUDTBD.
  5. Bergmeister, Konrad. (2020). Risk management for the Brenner Base Tunnel. doi: 10.1201/9781003031642-4.
  6. Dihan, Md & Akash, Anwar & Tasneem, Zinat & Das, Prangon & Das, Sajal & Robiul Islam, Md & Islam, Manirul & Badal, Faisal & Ali, Firoj & Ahmed, Md & Abhi, Sarafat & Sarker, Subrata & Hasan, Md Mehedi. (2024). Digital Twin: Data Exploration, Architecture, Implementation and Future. Heliyon. 10. e26503. 10.1016/j.heliyon.2024.e26503.
  7. Jamil, N., Che Cob, Z., Abdul Rahim, F., Mohd Sidek, L., Basri, H., Sharizan Sharizal, N.I.I. (2023). A Short Review of Cybersecurity Issues and Efforts in the Water Industry. In: Mohd Sidek, L., Salih, G.H.A., Ahmed, A.N., Escuder-Bueno, I., Basri, H. (eds) Proceedings of the 2nd International Conference on Dam Safety Management and Engineering. ICDSME2023 2023. Water Resources Development and Management. Springer, Singapore. https://doi.org/10.1007/978-981-99-3708-0_27.
  8. Janicka, Malgorzata & Sajnóg, Artur. (2022). The ESG Reporting of EU Public Companies. Does the Company’s Capitalisation Matter?. Sustainability. 14. 1-17. 10.3390/su14074279.
  9. Sternik, S. & Tyutyukina, E. & Pomulev, A. (2024). The risk assessment of public-private partnership projects using artificial intelligence algorithms. MIR (Modernization. Innovation. Research). 15. 421-438. 10.18184/2079-4665.2024.15.3.421-438.
  10. Zen, Fauziah & Iyer-Raniga, Usha. (2023). Financing-Infrastructure-for-Climate-Change-Adaptation-in-Developing-East-Asia. 10.13140/RG.2.2.34462.31049.

补充文件

附件文件
动作
1. JATS XML


许可 URL: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».