Аудит достоверности экономической информации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Задача. В статье рассматривается аудит достоверности экономической информации в условиях различных форм ее искажения. Подчеркивается важность надежной экономической информации не только для проведения аудита, но и для принятия обоснованных решений в бизнесе. Анализируются основные источники искажения экономической информации, включая намеренные манипуляции, методологические ошибки и графические погрешности, и иные виды. Модель. Представлен обзор возможных методов и направлений аудита достоверности экономической информации, рекомендуемый к применению в компаниях с учетом специфики их деятельности, организационной и производственной структуры. Выводы. Предлагаются рекомендации по повышению качества и надежности экономической информации, направленные на совершенствование системы сбора, обработки и распространения данных и результативности аудита. Практическое значение. Практическая значимость статьи состоит в том, что полученные выводы могут быть использованы любой компанией для осуществления превентивного контроля за надежностью, сохранностью достоверностью информации. Оригинальность. Уникальность статьи состоит в том, что в ней приведены практические примеры оценки информационных источников, отражены возможные варианты модификации и искажения информации.

Об авторах

Людмила Васильевна Каширская

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: kashirskaya76@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-0234-0223
SPIN-код: 7524-1980
Scopus Author ID: 57210969400
ResearcherId: Q-1289-2017

доктор экономических наук, доцент, профессор кафедры аудита и корпоративной отчетности

Россия, г. Москва, Российская Федерация

Список литературы

  1. Краткая характеристика состояния преступности в Российской Федерации за январь—февраль 2025 года. URL: https://мвд.рф/reports/item/62890844/.
  2. Frolova, I., Voronkova, O., Alekhina, N., Kovaleva, I., Prodanova, N., Kashirskaya, L. 2019. Corruption as an obstacle to sustainable development: A regional example, Entrepreneurship and Sustainability Issues 7(1): 674-689. doi.org/10.9770/jesi.2019.7.1(48).
  3. 10 самых разорительных пирамид. URL: https:// www.kommersant.ru/doc/7692675.
  4. Ушаков, А. В. Аудит как инструмент измерения достоверности бухгалтерской отчетности / А. В. Ушаков. —Текст: непосредственный // Молодой ученый. —2024. —№ 48 (547). —С. 125–128.
  5. Анищенко Е.В., (2017), Экономические прогнозы: параметры и достоверность. Проблемы экономики и юридической практики, 1. С. 47–54.
  6. Бозиев М.В. Понятие и классификация доказательств, предъявляемых в ходе проведения допроса // Пробелы в российском законодательстве. 2023. Т. 16. №4. С. 233–238.
  7. Каширская Л.В., Зурнаджьянц Ю.А. Применение цифровых технологий при проведении контрольных процедур в организации// Экономические науки. 2023. № 223. С. 151–57.
  8. Каширская Л. В. Методические аспекты внутреннего контроля деятельности авиакомпании // Проблемы экономики и юридической практики. 2024. Т. 20. № 6. С. 159–171.
  9. Тургаева А. А. Управление факторами риска наступления неблагоприятного события // Проблемы экономики и юридической практики. 2024. Т. 20. № 3. С. 233–237.
  10. Внуковский, Н.И. Управление рисками при управлении IT—проектами в условиях повышенной неопределенности / Н.И. Внуковский // Инновационная наука. —2024. —№ 4-1. —С. 127–132.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать
2. Рис. 1. Динамика продажи товаров в 2024–2025 годах.

Скачать (12KB)
Метаданные


Ссылка на описание лицензии: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».