Искусственный интеллект налоговых органов после цифровизации

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Целью исследования выступает анализ эффективной оценки использования в работе налоговых органов искусственного интеллекта, в частности выявление рисков и проблем между защитой прав, интересов граждан, а также самой безопасностью и справедливостью в отношении применения цифровых технологий в настоящее время. Исследуются этические и правовые аспекты внедрения искусственного интеллекта в налоговом администрировании. Для достижения данной цели были поставлены следующие задачи: рассмотрение возможностей потенциала искусственного интеллекта в борьбе с налоговым мошенничеством и уклонением от уплаты налогов, исследование взаимоотношений между налоговыми органами и налогоплательщиками посредством развития искусственного интеллекта, включая и международный опыт. Методология исследования. В данном исследовании использованы следующие методы: классификация, системный анализ, сравнение, индукция, динамический анализ

Об авторах

Виктор Владимирович Мороз

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: mvv88@list.ru
SPIN-код: 4495-5016

кандидат экономических наук, доцент, профессор Кафедры налогов и налогового администрирования Факультета налогов, аудита и бизнес-анализа

Россия, г. Москва

Екатерина Евгеньевна Яковлева

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Email: prostoekaterinayakovleva@yandex.ru
SPIN-код: 1468-6000

Факультет налогов, аудита и бизнес-анализа

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Горячих С.П., Рычкова Н.А., Огородникова А.А. Искусственный интеллект в сфере налогообложения // Студент. Наука. Регион. 2023. №1. С. 398.
  2. Казакова М.П. Искусственный интеллект в налоговом праве: актуальная проблема 21 века // Вопросы российской юстиции. 2020. №9. С. 610.
  3. Козырева С. Е., Яковлева Н.В. Развитие и использование искусственного интеллекта в сфере налогообложения //Экономика и бизнес: теория и практика. 2023. №6–2 (100). С. 14.
  4. Лютова О. И. Актуальные вопросы правового регулирования налоговых отношений в условиях применения технологии искусственного интеллекта // Актуальные проблемы российского права. 2023. №7 (152). С. 64–65.
  5. Новикова Ю.С., Селюкова А.А., Колосов Н.В. Влияние искусственного интеллекта на налоговое законодательство //Вестник науки. 2023. №11 (68). Т.3. С. 425–426.
  6. Огородникова И. И. Цифровая трансформация налогового контроля: эволюция и тенденции // Вестник Томского государственного университета. Экономика. 2019. №6. С. 155.
  7. OECD (2023), Government at a Glace 2023, OECD Publishing, Paris. URL: https://read.oecd-ilibrary.org/governance/government-at-a-glance-2023_3d5c5d31-en#page4 (дата обращения: 25.06.2024).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
2. Рис. 1. Наличие национального плана по внедрению искусственного интеллекта в государственном секторе в 2022 г.

Скачать (76KB)
3. Рис. 2. Инструменты для эффективного использования искусственного интеллекта.

Скачать (54KB)
4. Рис. 3. Использование искусственного интеллекта в государственном секторе в 2022 г.

Скачать (50KB)


Ссылка на описание лицензии: https://www.urvak.ru/contacts/

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».