Налогообложение участников рынка электроэнергии в условиях технологических потерь электроэнергии в электросетях

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Цель исследования. Вопрос о возможности принятия к учету для целей исчисления налога на прибыль организаций и НДС технологических потерь электроэнергии в электроэнергетическом оборудовании и электрических сетях вызывает множество споров на рынке электроэнергии. В настоящее время технологические потери электроэнергии в электросетях рассчитываются налоговыми органами исходя из норм потерь электроэнергии, установленных региональными энергетическими комиссиями (далее — РЭК) на каждый год для нужд тарифообразования. Между тем величина таких потерь должна рассчитываться исходя из особенностей самого оборудования, его места нахождения и возраста, что не учитывается РЭК. Потери, рассчитываемые для тарифообразования, влияют на цену электроэнергии в регионе и могут, из политических соображений, РЭК искусственно занижаться, а электросетевые компании в силу законодательства обязаны покупать весь объем таких потерь. Такой подход не учитывает такие характеристики оборудования, как его износ, сезон использования, текущую погоду и климатический пояс. в котором находится оборудование. Для решения возникшей проблемы предлагается дополнить п. 7 ст. 254 НК РФ новым подпунктом 3.1, которым определить порядок исчисления технологических потерь для рынка электроэнергии и ввести коэффициенты сезонности, климатической зоны и износа. Для унификации тарифообразования, государственного финансового контроля на рынке электроэнергии, а также расчетов нормативов технологических потерь электроэнергии в электрооборудовании предлагается создать специализированный орган исполнительной власти — Федеральную электроэнергетическую службу.

Об авторах

Андрей Сергеевич Васьковский

Финансовый университет при Правительстве Российской Федерации

Автор, ответственный за переписку.
Email: andrejrus90@yandex.ru
SPIN-код: 8806-8331

аспирант

Россия, г. Москва

Список литературы

  1. Беляевский Р.В. Исследование структуры технологических потерь электроэнергии в электрических сетях ТСО / Р.В. Беляевский, В.М. Ефременко // Инновации в технологиях и образовании : Сборник статей по материалам VIII Международной научно-практической конференции, Белово, 05–06 марта 2015 года. Том Часть 2. Белово: Филиал «Кузбасский государственный технический университет имени Т.Ф. Горбачева» в г. Белово, Великотырновский университет им. Святых Кирилла и Мефодия, 2015. С. 189–191. EDN: UYDCNR.
  2. Березин М.Ю. Иной взгляд на классификацию налоговых доходов бюджетов // Финансы и кредит. 2003. № 24 (138). С. 1–75. EDN: HVQOKV.
  3. Веселов А.Е., Ярошевич В.В., Токарева Е.А., Фастий Г.П. Расчет потерь электроэнергии в распределительных сетях 10 кВ промышленных предприятий Северо-Западного региона России // Труды Кольского научного центра РАН. 2013. № 2 (15). С. 40–56. EDN: SASKGR.
  4. Воронина Е.В., Хлебников В.К. Методы расчета технологических потерь электроэнергии в электрических сетях // Кибернетика энергетических систем : Сборник материалов ХLII Международной научно-технической конференции, Новочеркасск, 24–26 ноября 2020 года. Новочеркасск: Южно-Российский государственный политехнический университет (НПИ) имени М.И. Платова, 2020. С. 47–57. EDN: CHMUOM.
  5. Гайдай П.И., Мажажихов А.А. Учет и оценка технологических потерь электроэнергии // Проблемы управления рисками в техносфере. 2008. № 3 (7). С. 76–81. EDN: MBFWBN.
  6. Широбокова О.Е. О порядке расчета технологических потерь электроэнергии в сельских электрических сетях // Современные тенденции развития аграрной науки : Сборник научных трудов II международной научно-практической конференции, Брянск, 07–08 декабря 2023 года. Брянск: Брянский государственный аграрный университет, 2023. С. 26–432. EDN: FYBTVN.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».