Антропологическая сущность искусственного интеллекта и нейронных сетей в контексте формирования цифровых компетенций у специалистов в сфере маркетинговых коммуникаций

Обложка

Цитировать

Аннотация

в условиях повсеместной цифровой трансформации искусственный интеллект (ИИ) выступает в качестве одного из наиболее перспективных и востребованных направлений. Несмотря на длительную историю исследований ИИ в образовательной сфере, текущая ситуация характеризуется беспрецедентными изменениями, которые, по-видимому, не были в полной мере предвидены специалистами. Это связано с тем, что освоение цифровых компетенций, связанных с ИИ и нейронных сетей (НС), изменяет когнитивные процессы, профессиональные практики и социальные взаимодействия специалистов, что говорит об антропологической сущности ИИ и НС в контексте формирования цифровых компетенций у специалистов в сфере маркетинговых коммуникаций. Развитие образования в контексте формирования общества знаний сопровождается появлением новых эффектов от применения информационных и коммуникационных технологий (ИКТ), что выражается в интеграции преподавателей и обучающихся в непрерывный процесс использования технологических средств обучения. Интеграция ИИ с системами управления обучением (LMS) радикально преобразует систему дополнительного профессионального образования, открывая возможности для персонализации учебного процесса, адаптивного оценивания и принятия решений на основе анализа данных. Настоящее исследование направлено на изучение влияния ИИ на качество подготовки и эффективность образовательного процесса посредством оценки отношения обучающихся и преподавателей к роли ИИ в формировании цифровых компетенций у специалистов в области маркетинговых коммуникаций. Анализ литературных источников выявил существенные преимущества применения ИИ в повышении вовлеченности обучающихся, персонализации обучения и улучшении образовательных результатов. Исследование выполнено в описательном формате с использованием метода опроса для сбора эмпирических данных. В качестве респондентов выступили слушатели и преподаватели онлайн-курсов формирования цифровых компетенций у специалистов в области маркетинговых коммуникаций. Для обработки полученных данных применялись методы описательной статистики. Результаты исследования демонстрируют положительное отношение обучающихся и преподавателей к ИИ и его роли в образовательном процессе. Большинство респондентов считают, что ИИ способствует персонализации обучения, а интеллектуальные образовательные системы на основе ИИ предоставляют преподавателям возможность создавать более гибкие и персонализированные модели обучения, отвечающие потребностям обучающихся. Вместе с тем, исследование выявило ограничения, связанные с адаптивностью обучающихся, их зависимостью от технологий и недостаточным развитием эмоционального интеллекта.

Об авторах

М. Е Менжевицкий

Московский финансово-юридический университет

Список литературы

  1. Власова Е.З., Гончарова С.В., Барахсанова Е.А., Карпова Н.А., Ильина Т. С. (2019). Искусственный интеллект для эффективной профессиональной подготовки учителей в Российской Федерации // Revista Espacios. 2019. № 40 (22). С. 9 – 20.
  2. Взаимодействие естественного и искусственного интеллектов в образовательных системах: монография / Под ред. С.О. Крамарова. М.: РИОР, Серия: Научная мысль. 2024. С. 252.
  3. Гладков А.В., Ваганова О.И., Прохорова М.П. Современные педагогические технологии как средство повышения учебной мотивации // Балтийский гуманитарный журнал. 2019. Т. 8. № 1 (26). С. 274 – 276.
  4. Горохов А.В., Мартынов В.А., Гаврин В.А. Искусственный интеллект //Скиф. Вопросы студенческой науки. 2022. № 4 (68). С. 159 – 162.
  5. Итинсон К.С., Чиркова В.М. Обзор платформ электронного обучения: инструменты, преимущества, недостатки // Балтийский гуманитарный журнал. 2021. Т. 10. № 3 (36). С. 200 – 203.
  6. Клаус С.С. Возможности и ограничения искусственного интеллекта в социальном анализе и прогнозировании будущего // Форсайт. 2024. Т. 18. № 2. С. 6 – 20.
  7. Осипова Л.Б. Искусственный интеллект в образовании: реальные возможности и перспективы // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. 2024. № 1. С. 60 – 73.
  8. Половченко К.А. Способы мотивации и критерии оценки учебных результатов интерактивного занятия // Всероссийские педагогические чтения 2023. 2023. С. 60 – 65.
  9. Холмуродов Ш.О. Система информационных технологий в образовании обучающихся информатиков // Digital. 2021. Т. 3. № 1. С. 7 – 14.
  10. Chen X., Zou D., Xie H., Cheng G., Liu C. Two decades of artificial intelligence in education // Educational Technology & Society. 2022. № 25 (1). С. 28 – 47.
  11. De Bittencourt D.F., Goedert A.R., Sharma R.C, Bortolozzi F. Framework Blockchain Education: Rupture in Higher Education. In Sharma R.C., Yildirim H., Kurubacak K. (Eds.), Blockchain Technology Applications in Education. 2020. P. 80 – 96). Hershey, PA: IGI Global. doi: 10.4018/978-1-5225-9478-9.ch004. International Journal of Distance Education and E- Learning (IJDEEL). Vol. V. Issue II. June, 2020. P. 25 – 32.
  12. Hussain I., Cakir O. (2020). Blockchain Technology in Higher Education: Prospects, Issues, and Challenges. In Sharma R.C., Yildirim H., Kurubacak K. (Eds.), Blockchain Technology Applications in Education. 2020. P. 97 – 112. Hershey, PA: IGI Global. doi: 10.4018/978-1-5225-9478-9.ch005
  13. Lu X. An empirical study on the artificial intelligence writing evaluation system in China CET. Big Data. 2019. № 7 (2). P. 121 – 129. doi: 10.1089/big.2018.0151
  14. Ma J. The Challenge and Development of Vocational Education Under the Background of Artificial Intelligence. Advances in Social Science, Education and Humanities Research. 2019. P. 319.
  15. Ponce O.A., G?mez J., Pag?n N. Current scientific research in the humanities and social sciences: central issues in educational research // Eur. J. Sci. Theol. 2019. Vol. 15. P. 81 – 95.
  16. Sisodiya C.D.S., Singhal S. The Future Education with Artificial Intelligence // International Journal for Research in Engineering Application & Management (IJREAM). 2019. № 5 (2). P. 893 – 897. doi: 10.35291/2454-9150.2019.0149.
  17. Zawacki-Richter O., Mar?n V.I., Bond M., Gouverneur F. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2019. № 16:39. P. 1 – 27.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).