Антропологическая сущность искусственного интеллекта и нейронных сетей в контексте формирования цифровых компетенций у специалистов в сфере маркетинговых коммуникаций
- Авторы: Менжевицкий М.Е1
-
Учреждения:
- Московский финансово-юридический университет
- Выпуск: № 7 (2025)
- Страницы: 226-236
- Раздел: Статьи
- URL: https://journal-vniispk.ru/2541-8459/article/view/371430
- ID: 371430
Цитировать
Аннотация
в условиях повсеместной цифровой трансформации искусственный интеллект (ИИ) выступает в качестве одного из наиболее перспективных и востребованных направлений. Несмотря на длительную историю исследований ИИ в образовательной сфере, текущая ситуация характеризуется беспрецедентными изменениями, которые, по-видимому, не были в полной мере предвидены специалистами. Это связано с тем, что освоение цифровых компетенций, связанных с ИИ и нейронных сетей (НС), изменяет когнитивные процессы, профессиональные практики и социальные взаимодействия специалистов, что говорит об антропологической сущности ИИ и НС в контексте формирования цифровых компетенций у специалистов в сфере маркетинговых коммуникаций. Развитие образования в контексте формирования общества знаний сопровождается появлением новых эффектов от применения информационных и коммуникационных технологий (ИКТ), что выражается в интеграции преподавателей и обучающихся в непрерывный процесс использования технологических средств обучения. Интеграция ИИ с системами управления обучением (LMS) радикально преобразует систему дополнительного профессионального образования, открывая возможности для персонализации учебного процесса, адаптивного оценивания и принятия решений на основе анализа данных. Настоящее исследование направлено на изучение влияния ИИ на качество подготовки и эффективность образовательного процесса посредством оценки отношения обучающихся и преподавателей к роли ИИ в формировании цифровых компетенций у специалистов в области маркетинговых коммуникаций. Анализ литературных источников выявил существенные преимущества применения ИИ в повышении вовлеченности обучающихся, персонализации обучения и улучшении образовательных результатов. Исследование выполнено в описательном формате с использованием метода опроса для сбора эмпирических данных. В качестве респондентов выступили слушатели и преподаватели онлайн-курсов формирования цифровых компетенций у специалистов в области маркетинговых коммуникаций. Для обработки полученных данных применялись методы описательной статистики. Результаты исследования демонстрируют положительное отношение обучающихся и преподавателей к ИИ и его роли в образовательном процессе. Большинство респондентов считают, что ИИ способствует персонализации обучения, а интеллектуальные образовательные системы на основе ИИ предоставляют преподавателям возможность создавать более гибкие и персонализированные модели обучения, отвечающие потребностям обучающихся. Вместе с тем, исследование выявило ограничения, связанные с адаптивностью обучающихся, их зависимостью от технологий и недостаточным развитием эмоционального интеллекта.
Список литературы
- Власова Е.З., Гончарова С.В., Барахсанова Е.А., Карпова Н.А., Ильина Т. С. (2019). Искусственный интеллект для эффективной профессиональной подготовки учителей в Российской Федерации // Revista Espacios. 2019. № 40 (22). С. 9 – 20.
- Взаимодействие естественного и искусственного интеллектов в образовательных системах: монография / Под ред. С.О. Крамарова. М.: РИОР, Серия: Научная мысль. 2024. С. 252.
- Гладков А.В., Ваганова О.И., Прохорова М.П. Современные педагогические технологии как средство повышения учебной мотивации // Балтийский гуманитарный журнал. 2019. Т. 8. № 1 (26). С. 274 – 276.
- Горохов А.В., Мартынов В.А., Гаврин В.А. Искусственный интеллект //Скиф. Вопросы студенческой науки. 2022. № 4 (68). С. 159 – 162.
- Итинсон К.С., Чиркова В.М. Обзор платформ электронного обучения: инструменты, преимущества, недостатки // Балтийский гуманитарный журнал. 2021. Т. 10. № 3 (36). С. 200 – 203.
- Клаус С.С. Возможности и ограничения искусственного интеллекта в социальном анализе и прогнозировании будущего // Форсайт. 2024. Т. 18. № 2. С. 6 – 20.
- Осипова Л.Б. Искусственный интеллект в образовании: реальные возможности и перспективы // Вестник Пермского национального исследовательского политехнического университета. Социально-экономические науки. 2024. № 1. С. 60 – 73.
- Половченко К.А. Способы мотивации и критерии оценки учебных результатов интерактивного занятия // Всероссийские педагогические чтения 2023. 2023. С. 60 – 65.
- Холмуродов Ш.О. Система информационных технологий в образовании обучающихся информатиков // Digital. 2021. Т. 3. № 1. С. 7 – 14.
- Chen X., Zou D., Xie H., Cheng G., Liu C. Two decades of artificial intelligence in education // Educational Technology & Society. 2022. № 25 (1). С. 28 – 47.
- De Bittencourt D.F., Goedert A.R., Sharma R.C, Bortolozzi F. Framework Blockchain Education: Rupture in Higher Education. In Sharma R.C., Yildirim H., Kurubacak K. (Eds.), Blockchain Technology Applications in Education. 2020. P. 80 – 96). Hershey, PA: IGI Global. doi: 10.4018/978-1-5225-9478-9.ch004. International Journal of Distance Education and E- Learning (IJDEEL). Vol. V. Issue II. June, 2020. P. 25 – 32.
- Hussain I., Cakir O. (2020). Blockchain Technology in Higher Education: Prospects, Issues, and Challenges. In Sharma R.C., Yildirim H., Kurubacak K. (Eds.), Blockchain Technology Applications in Education. 2020. P. 97 – 112. Hershey, PA: IGI Global. doi: 10.4018/978-1-5225-9478-9.ch005
- Lu X. An empirical study on the artificial intelligence writing evaluation system in China CET. Big Data. 2019. № 7 (2). P. 121 – 129. doi: 10.1089/big.2018.0151
- Ma J. The Challenge and Development of Vocational Education Under the Background of Artificial Intelligence. Advances in Social Science, Education and Humanities Research. 2019. P. 319.
- Ponce O.A., G?mez J., Pag?n N. Current scientific research in the humanities and social sciences: central issues in educational research // Eur. J. Sci. Theol. 2019. Vol. 15. P. 81 – 95.
- Sisodiya C.D.S., Singhal S. The Future Education with Artificial Intelligence // International Journal for Research in Engineering Application & Management (IJREAM). 2019. № 5 (2). P. 893 – 897. doi: 10.35291/2454-9150.2019.0149.
- Zawacki-Richter O., Mar?n V.I., Bond M., Gouverneur F. Systematic review of research on artificial intelligence applications in higher education – where are the educators? // International Journal of Educational Technology in Higher Education. 2019. № 16:39. P. 1 – 27.
Дополнительные файлы

