Концептуальные основы внедрения искусственного интеллекта в управление городским транспортным комплексом

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Статья посвящена внедрению технологий искусственного интеллекта (ИИ) в управление информационным обеспечением транспортного комплекса Москвы. Важнейшими функциями технологий ИИ являются автоматическая фиксация нарушений ПДД; адаптивное управление светофорными объектами; постоянный мониторинг дорожной обстановки в реальном времени; своевременное информирование участников движения о текущей ситуации на дорогах, движении общественного транспорта и наличии свободных парковочных мест. Для успешной реализации этих функций необходимы развитая ИТ-инфраструктура, обеспечение интеграции данных из различных источников, разработка соответствующей нормативно-правовой базы, регулирующей применение технологий ИИ. Внедрение интеллектуальных технологий в процесс управления транспортным комплексом позволяет создавать более безопасную, эффективную и удобную для пользователей транспортную среду, что в конечном итоге способствует повышению качества жизни в современных городах. Опыт Москвы в применении ИИ-технологий для управления транспортным комплексом подтвердил их высокую эффективность, создав основу для распространения подобных решений в других регионах России.

Об авторах

М. В. Томилов

Университет Правительства Москвы

Email: tomilov.maxim.v@yandex.ru
аспирант 2-го курса, научная специальность 5.6.2 "Менеджмент" Москва, ул. Сретенка, д. 28

Список литературы

  1. Автоматизированная информационная система управления наземным пассажирским транспортом // Реестр программного обеспечения: [сайт]. URL: https://reestr.digital.gov.ru/ (дата обращения: 29.03.2025).
  2. Городской транспорт // Большая российская энциклопедия: [сайт]. URL: https://bigenc.ru/c/gorodskoi-transport-cba140?ysclid=mb0ofjio7g607693349 (дата обращения: 22.05.2025).
  3. Грузовой каркас // Московский транспорт: [сайт]. URL: https://transport.mos.ru/gruzoviki/cargoframe (дата обращения: 25.05.2025).
  4. Московский транспорт: [сайт]. URL: https://transport.mos.ru/ (дата обращения: 28.03.2025).
  5. Как искусственный интеллект помогает улучшить ситуацию на транспорте // Национальные проекты России: [сайт]. Режим доступа: Национальные проекты.рф (дата обращения: 22.05.2025).
  6. Постановление Правительства Москвы от 30.08.2017 No 597-ПП "Об интеллектуальной транспортной системе города Москвы". Режим доступа: СПС "КонсультантПлюс" (дата обращения: 22.05.2025).
  7. Приказ Департамента транспорта и развития дорожно-транспортной инфраструктуры г. Москвы от 26 декабря 2024 г. No 61-02-794/24 "О временных ограничениях движения грузовых автотранспортных средств в городе Москве". Официальный портал Мэра и Правительства Москвы: [сайт]. URL: https://www.mos.ru/dt/documents/prikazy-i-rasporiazheniia-departamenta/view/315870220/?ysclid=mb97eimb93255810132 (дата обращения: 22.05.2025).
  8. Распоряжение Минтранса России от 30.09.2022 No АК-247-р "Об утверждении Концепции создания и функционирования национальной сети интеллектуальных транспортных систем на автомобильных дорогах общего пользования". Режим доступа: СПС "КонсультантПлюс" (дата обращения: 22.05.2025).
  9. Ситуационный центр ЦОДД: [сайт]. URL: https://roads.mos.ru/ (дата обращения: 22.05.2025).
  10. Специфика ИТС // TAdviser: портал выбора технологий и поставщиков: [сайт]. URL: https://www.tadviser.ru/a/658448 (дата обращения: 31.03.2025).
  11. Структура Департамента транспорта и развития дорожно-транспортной инфраструктуры города Москвы // Единый портал "Московский транспорт": [сайт]. URL: https://transport.mos.ru/mostrans/for_journs/structure-of-the-department (дата обращения: 15.03.2025).
  12. Федеральное дорожное агентство "Росавтодор": [сайт]. URL: https://rosavtodor.gov.ru/ (дата обращения: 26.03.2025).
  13. Федеральный закон от 27.07.2006 No 149-ФЗ (ред. от 23.11.2024) "Об информации, информационных технологиях и о защите информации" (с изм. и доп., вступ. в силу с 01.01.2025). Режим доступа: СПС "КонсультантПлюс" (дата обращения: 22.05.2025).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».