Verification of a transonic stage CFD model for assessing the erosion wear influence on the operation of the axial compressor

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The paper presents the results of one of the stages of creating a model of assessing and forecasting the operating characteristics of a transonic compressor due to erosive wear. A numerical model of a transonic compressor stage is constructed and verified to substantiate its applicability in calculating various degrees of blade erosive wear. The article contains a review of the basic approaches for turbulence simulation, their application area and basic features connected with 3D-flow simulation in turbomachines. The parameters and settings of the numerical model are shown. The CFD-obtained results are presented and compared with the experimental data and results of other researchers. By this comparison the accuracy of the CFD-obtained overall performance and the quality of modeling local processes are determined. Possible ways of improving the model’s accuracy are also specified.

About the authors

V. L. Blinov

Ural Federal University

Author for correspondence.
Email: v.l.blinov@urfu.ru

Candidate of Science (Engineering), Associate Professor of the Department of Turbines and Engines

Russian Federation

I. S. Zubkov

Ural Federal University

Email: lamqtada@gmail.com

Student of the Department of Turbines and Engines

Russian Federation

References

  1. Garbaruk A.V., Strelets M.Kh., Shur M.L. Modelirovanie turbulentnosti v raschetakh slozhnykh techeniy: uchebnoe posobie [Modeling of turbulence in calculations of complex flows. Tutorial]. St. Petersburg: Polytechnic University Publ., 2012. 88 p.
  2. Reynolds O. On the dynamical theory of incompressible viscous fluids and the determination of the criterion. Phylosophical Transactions of the Royal Society. 1895. P. 123-164.
  3. Cumpsty N.A. Some lessons learned. Journal of Turbomachinery. 2010. V. 132, Iss. 4. doi: 10.1115/1.4001222
  4. Versteeg H., Malalasekera W. An introduction to computational fluid dynamics: the finite volume method. New York: Longman Scientific & Technical, 1996. 257 p.
  5. Wilcox D.C. Turbulence modeling for CFD. California: Griffin Printing, 1993. 536 p.
  6. Lapin Yu.V., Pospelov V.A. Turbulent boundary layer at a flat plate. High Temperature. 1995. V. 33, Iss. 3. P. 421-428.
  7. Garbaruk A.V., Lapin Yu.V., Strelets M.Kh. Simple algebraic model of turbulence for the calculation of turbulent boundary layer with adverse pressure gradient. High Temperature. 1999. V. 37, Iss. 1. P. 82-86.
  8. Labusov A.N., Lapin Yu.V. Four-parameter two-layer algebraic model of transition boundary layer on a flat plate. High Temperature. 1996. V. 34, Iss. 6. P. 928-934.
  10. Cebeci T., Smith A.M.O. Analysis of turbulent boundary layers. N.Y.: Academic Press, 1974. 422 p.
  11. Gulyaev A.N., Kozlov V.E., Secundov A.N. A universal one-equation model for turbulent viscosity. Fluid Dynamics. 1993. V. 28, Iss. 4. P. 485-494. doi: 10.1007/BF01342683
  12. Spalart P.R., Allmaras S.R. One-equation turbulence model for aerodynamic flows. Proceedings of the 30th Aerospace Sciences Meeting and Exhibit (January, 06-09, 1992, Reno, NV, U.S.A). doi: 10.2514/6.1992-439
  14. Turbulence modeling resource. NASA Langley Research Center. Available at: https://turbmodels.larc.nasa.gov/
  15. CFD validation for propulsion system components / ed. by J. Dunham. AGARD Advisory Report 355. AGARD, 1998. 100 p.
  16. Pinto R.N., Afzal A., D’Souza L.V., Ansari Z., Mohammed Samee A.D. Computational fluid dynamics in turbomachinery: a review of state of art. Archives of Computational Methods in Engineering. 2016. V. 24, Iss. 3. P. 467-479. doi: 10.1007/s11831-016-9175-2
  18. Reid L., Moore R.D. Design and overall performance of four highly loaded, high-speed inlet stages for an advanced high-pressure-ratio core compressor. Lewis Research Center, 1978. 132 p.
  19. Blinov V.L., Zubkov I.S. The developing of the digital model of blade row for assessing the defects’ influence to performance of the axial compressor as a part of gas turbine unit. Compressors and Pneumatics. 2021. No. 1. P. 18-25. (In Russ.)
  20. Menter F.R. Two-equation eddy-viscosity turbulence models for engineering applications. AIAA Journal. 1994. V. 32, Iss. 8. P. 1598-1605. doi: 10.2514/3.12149
  22. Taylor J.V., Miller R.J. Competing 3D mechanisms in compressor flows. Proceedings of the ASME Turbo Expo 2015: Turbine Technical Conference and Exposition (June, 15-19, 2015, Montreal, Quebec, Canada). V. 2A: Turbomachinery. doi: 10.1115/GT2015-43322
  23. Suder K.L., Celestina M.L. Experimental and computational investigation of the tip clearance flow in a transonic axial compressor rotor. Journal of Turbomachinery. 1996. V. 118, Iss. 2. P. 218-229. doi: 10.1115/1.2836629
  25. Denton J.D. Lessons from rotor 37. Journal of Thermal Science. 1997. V. 6, Iss. 1. doi: 10.1007/s11630-997-0010-9
  26. Hah C. Large eddy simulation of transonic flow field in NASA Rotor 37 // Proceedings of the 47th AIAA Aerospace Sciences Meeting including the New Horizons Forum and Aerospace Exposition (January, 05-08, 2009, Orlando, Florida). doi: 10.2514/6.2009-1061
  27. Blinov V.L., Zubkov I.S., Iskortsev E.Yu., Belyaev O.V., Plishkin P.I. Special aspects of numerical simulation of a two-stage axial-flow compressor with defective blades. Vestnik of Samara University. Aerospace and Mechanical Engineering. 2021. V. 20, no. 4. P. 7-19. (In Russ.). doi: 10.18287/2541-7533-2021-20-4-7-19
  28. Ameri A.A., Arnone A. Prediction of turbine blade passage heat transfer using a zero and a two-equation turbulence model. Proceedings of the ASME International Gas Turbine and Aeroengine Congress and Exposition (June, 13-16, 1994, The Hague, Netherlands). doi: 10.1115/94-gt-122
  29. Yamada K., Furukawa M., Inoue M., Funazaki K.I. Numerical analysis of tip leakage flow field in a transonic axial compressor rotor. Proceedings of the International Gas Turbine Congress (November, 2-7, 2003, Tokyo).
  31. Veres J.P. Axial and centrifugal compressor mean line flow analysis. Proceedings of the 47th AIAA Aerospace Sciences Meeting Including the New Horizons Forum and Aerospace Exposition (January, 5-8, 2009, Orlando, Florida). doi: 10.2514/6.2009-1641
  33. Aviatsionnye GTD v nazemnykh ustanovkakh / pod red. V.V. Shashkina [Aviation gas turbine engines in ground-based installations / ed. by V.V. Shashkin]. Moscow: Mashinostroenie Publ., 1984. 228 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 VESTNIK of Samara University. Aerospace and Mechanical Engineering

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».