Methodology for assessing and reducing the aerodynamic imbalance of the impellers of GTE fans

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The reasons for the occurrence of increased vibration of the engine rotor due to aerodynamic imbalance of the fan of the first stage of the impeller are determined. A method for estimating the aerodynamic imbalance of the gas turbine engine fan is proposed, taking into account the influence of the following factors: geometric errors in the manufacture of blade airfoils and their positioning in the disk; deformation of the blade airfoil during the assembly of the impeller, as well as the factors of the working process occurring in the impeller. The use of the technique makes it possible to evaluate the aerodynamic imbalance of the impeller at the stage of its balancing and significantly reduce the amount of aerodynamic imbalance by determining the parameters for removing a layer of material or adding corrective masses. The influence of geometric errors of the blades on the value of the aerodynamic imbalance of the impeller was analyzed. Based on the results of the research, the type of dependence of unbalanced gas forces on the influence of technological and operational factors of the impeller under consideration was determined.

About the authors

E. V. Kudashov

Samara National Research University

Author for correspondence.
Email: KEV-fantom@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-1966-5833

Postgraduate Student of the Department of Engine Production Technology

Russian Federation

I. A. Grachev

Samara National Research University

Email: grachmalek2602@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-4708-8495

Postgraduate Student of the Department of Engine Production Technology

Russian Federation

M. A. Bolotov

Samara National Research University

Email: maikl.bol@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-2653-0782

Candidate of Technical Sciences, Associate Professor of the Department of Engine Production Technology

Russian Federation

References

  1. Latypov Sh.B. Additivnoe proizvodstvo v aviatsionnoy promyshlennosti. Materialy XIV Vserossiyskoy molodezhnoy nauchnoy konferentsii «Mavlyutovskie chteniya» (November, 01-03, 2020, Ufa). V. 2. Ufa: UGATU Publ., 2020. Р. 40. (In Russ.)
  2. Karasev V.A., Maksimov V.P., Sidorenko M.K. Vibratsionnaya diagnostika gazoturbinnykh dvigateley [Vibration diagnostics of gas turbine engines]. Moscow: Mashinostroenie Publ., 1978. 132 p.
  3. Sidorenko M.K. Vibrometriya gazoturbinnykh dvigateley [Vibrometry of gas turbine engines]. Moscow: Mashinostroenie Publ., 1973. 224 p.
  4. Suvorov L.M. Sposob balansirovki aerodinamiki lopatochnogo kolesa [Method of balancing aerodynamics of blade wheel]. Patent RF, no. 2301966, 2007. (Publ. 27.06.2007, bull. no. 18)
  5. Suvorov L.M. Sposob nizkooborotnoy balansirovki massy i aerodinamiki vysokooborotnogo lopatochnogo rotora [Procedure for low speed mass balancing and aerodynamics of high speed vane rotor]. Patent RF, no. 2419773, 2011. (Publ. 27.05.2011, bull. no. 15)
  6. Zhavoronkov L.A. Sposob balansirovki lopatochnogo kolesa mashiny i ustroystvo dlya opredeleniya geometricheskikh parametrov lopatok lopatochnogo kolesa mashiny [Method of balancing bladed wheel of machine and device for checking geometric parameters of blades of machine bladed wheel]. Patent RF no. 2082072, 1997. (Publ. 20.06.1997)
  7. Idel'son A.M. Modelirovanie aerodinamicheskogo disbalansa na lopatkakh ventilyatora. Sb. trudov Mezhdunarodnoy nauchno-tekhnicheskoy konferentsii «Problemy i perspektivy razvitiya dvigatelestroeniya» (June, 26-27, 2003, Samara). Part 2. Samara: Samara State Aerospace University Publ., 2003. Р. 180-185. (In Russ.)
  8. Filimonikhin G.B., Olijnichenko L.S. Investigation of the possibility of balancing aerodynamic imbalance of the impeller of the axial fan by correction of masses. Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. 2015. V. 5, no. 7 (77). Р. 30-35. (In Russ.). doi: 10.15587/1729-4061.2015.51195
  9. Owens B.C., Griffith D.T., Resor B.R., Hurtado J.E. Impact of modeling approach on flutter predictions for very large wind turbine blade designs. 69th Annual Forum AHS (May, 21-23, 2013, Phoenix, Arizona)
  10. Kim J.-H., Ovgor B., Cha K.-H., Kim J.-H., Lee S., Kim K.-Y. Optimization of the aerodynamic and aeroacoustic performance of an axial-flow fan. AIAA Journal. 2014. V. 52, Iss. 9. P. 2032-2044. doi: 10.2514/1.j052754
  11. Kabannyk S., Zinkovskii A., Stel'makh A., Savchenko K. Method of prediction of dynamic stability of gas-turbine engine blade assemblies for subsonic flutter. Proceedings of the 26th International Congress on Sound and Vibration, ICSV 2019 (July, 7-11, 2019, Montreal, Canada)
  12. Niebsch J., Ramlau R., Nguyen T.T. Mass and aerodynamic imbalance estimates of wind turbines. Energies. 2010. V. 3, Iss. 4. P. 696-710. doi: 10.3390/en3040696
  13. Kolenko G.S., Laskin A.S. Unsteady and averaged aerodynamic loads acting on rotor blades of different geometry. St. Petersburg Polytechnic University Journal of Engineering Science and Technology. 2020. V. 26, no. 1. Р. 15-28. (In Russ.). doi: 10.18721/JEST.26102
  14. Korneev N.V., Polyakova E.V. Aerodynamic disbalance of the turbocompressor as the reason of lowering of power indexes of internal combustion engines. Tekhnika Mashinostroeniya. 2014. V. 21, no. 1 (89). Р. 51-57. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2023 VESTNIK of Samara University. Aerospace and Mechanical Engineering

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».