Многопозиционный контроль с помощью лазерного трекера перемещений элементов крупногабаритной конструкции в процессе статического нагружения

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Контроль геометрических параметров изделий аэрокосмической техники на разных стадиях изготовления и оценка их соответствия требованиям конструкторской документации является одной из важнейших задач производства. Использование лазерных автоматизированных измерительных систем измерительных средств позволяет повысить скорость проводимых измерений и использовать в качестве эталона цифровую модель изделия. В работе рассматривается двухпозиционный контроль бака одного из компонентов топлива проектируемой ракеты-носителя, изготовленного из сплава АМг-6. Контроль геометрических параметров проводится при двух режимах статического нагружения. При этом погрешность определения линейных размеров не должна превышать 150 мкм. Построена математическая модель измерительной системы многопозиционного контроля и получены уравнения для оценки неопределённости измерений при многопозиционном контроле. Значение функции ошибок, представляющей собой разницу ошибок определения координат опорных точек и контролируемых точек объекта измерений, должно быть минимальным. Математическая модель в дальнейшем использована для проведения численного моделирования, которое позволит выбрать оптимальную конфигурацию измерительной системы многопозиционного контроля для оценки геометрических параметров бака в процессе нагружения

Об авторах

Н. А. Сазонникова

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Автор, ответственный за переписку.
Email: nasazonnikova@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9779-7727

доктор технических наук, профессор кафедры автоматических систем энергетических установок

Россия

Р. В. Уклеин

Самарский национальный исследовательский университет имени академика С.П. Королёва

Email: romanfonuklein@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0005-5030-3522

аспирант кафедры автоматических систем энергетических установок

Россия

Список литературы

  1. Jin Z., Yu C., Li J., Ke Y. Configuration analysis of the ERS points in large-volume metrology system // Sensors. 2015. V. 15, Iss. 9. P. 24397-24408. doi: 10.3390/s150924397
  2. Wang H., Shao Z., Fan Z., Han Z. Configuration optimization of laser tracker stations for position measurement in error identification of heavy-duty machine tools // Measurement Science and Technology. 2019. V. 30, Iss. 4. doi: 10.1088/1361-6501/ab048b
  3. Muelaner J.E., Wang Z., Keogh P.S., Brownell J., Fisher D. Uncertainty of measurement for large product verification: evaluation of large aero gas turbine engine datums // Measurement Science and Technology. 2016. V. 27, Iss. 11. doi: 10.1088/0957-0233/27/11/115003
  4. Takatsuji T., Goto M., Kirita A., Kurosawa T., Tanimura Y. The relationship between the measurement error and the arrangement of laser trackers in laser trilateration // Measurement Science and Technology. 2000. V. 11, Iss. 5. P. 477-483. doi: 10.1088/0957-0233/11/5/305
  5. Zhang D., Roltand S., Maropoulos P. Modelling and optimization of novel laser multilateration schemes for high-precision applications // Measurement Science and Technology. 2005. V. 16, Iss. 12. P. 2541-2547. doi: 10.1088/0957-0233/16/12/020
  6. Gai Y., Zhang J., Guo J., Shi X., Wu D., Chen K. Construction and uncertainty evaluation of large-scale measurement system of laser trackers in aircraft assembly // Measurement. 2020. V. 165. doi: 10.1016/j.measurement.2020.108144
  7. Aguado S., Santolaria J., David Samper D., Aguilar J.J. Forecasting method in multilateration accuracy based on laser tracker measurement // Measurement Science and Technology. 2017. V. 28, Iss. 2. doi: 10.1088/1361-6501/aa5073
  8. Muralikrishnan B., Phillips S., Sawyer D. Laser trackers for large scale dimensional metrology: A review // Precision Engineering. 2016. V. 44. P. 13-28. doi: 10.1016/j.precisioneng.2015.12.001
  9. Сердаков Л.Е. Разработка методики геодезического обеспечения для монтажа технологического оборудования источников синхротронного излучения. Дис. … канд. техн. наук. Новосибирск, 2020. 117 с.
  10. JCGM 100: 2008. Evaluation of measurement data – Guide to the Expression of Uncertainty in Measurement. JCGM, 2008. 120 p.
  11. Zhu X., Zheng L., Tang X. Configuration optimization of laser tracker stations for large-scale components in non-uniform temperature field using Monte-Carlo method // Procedia CHIRP. 2016. V. 56. P. 261-266. doi: 10.1016/j.procir.2016.10.078
  12. Aguado S., Santolaria J., Samper D., Aguilar J.J. Influence of measurement noise and laser arrangement on measurement uncertainty of laser tracker multilateration in machine tool volumetric verification // Precision Engineering. 2013. V. 37, Iss. 4. P. 929-943. doi: 10.1016/j.precisioneng.2013.03.006
  13. Лазерные трекеры API Radian. https://nevatec.ru/wp-content/uploads/2021/10/radian_web-postranichno-10_08_20.pdf
  14. ГОСТ Р 8.736-2011. Государственная система обеспечения единства измерений. Измерения прямые многократные. Методы обработки результатов измерений. Основные положения. М.: Стандартинформ, 2019. 20 с.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Вестник Самарского университета. Аэрокосмическая техника, технологии и машиностроение, 2023

Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».