Methods and means of increasing the efficiency of the AIST-2 type spacecraft for the task of monitoring the territory of Myanmar


Дәйексөз келтіру

Толық мәтін

Аннотация

An analysis of the factors influencing the target characteristics and the required characteristic velocity during an orbital maneuver to improve the target characteristics of small spacecraft is presented. The analysis was performed for the AIST-2 type small spacecraft in orbits with an altitude in the range from 350 to 700 km, taking into account the angle of deviation of the optical axis of the spacecraft. To estimate the active life of the AIST-2D spacecraft, changes in air density caused by solar activity during the spacecraft’s orbiting are taken into account. In order to ensure the active life of the AIST-2 typesmall spacecraft for more than 10 years, and taking into account the fact that the target characteristics are the most stable as soon as the spacecraft descends to a certain height, the engines are started to maneuver the spacecraft to its initial height. The required characteristic speed is obtained from the height difference of the orbit that must be re-raised to solve the task of monitoring Myanmar’s territory, and based on this value, the required fuel mass, the mass of the propulsion system and the most suitable engine type are determined.

Авторлар туралы

Ht. A. Myo

Samara National Research University

Хат алмасуға жауапты Автор.
Email: myohtetaung163847@gmail.com
ORCID iD: 0009-0007-5735-1441

Postgraduate Student of the Department of Space Engineering

Ресей

V. Abrashkin

Samara National Research University

Email: abrashkin.vi@ssau.ru
ORCID iD: 0009-0007-4223-2327

Candidate of Science (Engineering), Associate Professor of the Department of Space Engineering

Ресей

Әдебиет тізімі

  1. Akhmetov R.N., Filatov A.V., Khalilov R.R., Raube S.S., Borisov M.V., Salmin V.V., Tkachenko I.S., Safronov S.L., Ivanushkin M.A. «AIST-2D»: Results of flight tests and application of earth remote sensing data for solving thematic problems. Egyptian Journal of Remote Sensing and Space Sciences. 2023. V. 26, Iss. 3. P. 427-454. doi: 10.1016/j.ejrs.2023.06.003
  2. Kurenkov V.I. Osnovy proektirovaniya kosmicheskikh apparatov optiko-elektronnogo nablyudeniya poverkhnosti Zemli. Raschet osnovnykh kharakteristik i formirovanie proektnogo oblika: ucheb. posobie [Fundamentals of the design of spacecraft for optoelectronic observation of the Earth’s surface. Calculation of the main characteristics and conceptual design: textbook]. Samara: Samara University Publ., 2020. 461 p.
  3. Nikol'skiy V.V. Proektirovanie sverkhmalykh kosmicheskikh apparatov: uchebnoe posobie [Designing very small spacecraft]. SPb: Baltic State Technical University Publ., 2012. 59 p.
  4. Space weather prediction center: National oceanic and atmospheric administration. Available at: https://www.swpc.noaa.gov/products/solar-cycle-progression
  5. GOST 25645.101-83. Earth upper atmosphere. Density model for project ballistic computations of artificial Earth satellites. Moscow: Izdatel'stvo Standartov Publ., 1984. 172 p.
  6. Salmin V.V., Volotsuev V.V., Nikitin A.V. Analysis of characteristics of electric propulsion systems intended for carrying out maneuvers of maintenance of low Earth working orbit of small satellites. Vestnik of Samara University. Aerospace and Mechanical Engineering. 2021. V. 20, no. 3. P. 65-76. (In Russ.). doi: 10.18287/2541-7533-2021-20-3-65-76
  7. Ryzhkov V.V., Sulinov A.V. Propulsion systems and low-thrust rocket engines based on various physical principles for control systems of small and micro-spacecraft. Vestnik of Samara University. Aerospace and Mechanical Engineering. 2018. V. 17, no. 4. P. 115-128. (In Russ.). doi: 10.18287/2541-7533-2018-17-4-115-128
  8. Egorychev B.C., Kondrusev B.C. Topliva khimicheskikh raketnykh dvigateley: ucheb. posobie [Chemical rocket engine fuels]. Samara: Samara State Aerospace University Publ., 2007. 72 p.

Қосымша файлдар

Қосымша файлдар
Әрекет
1. JATS XML

© VESTNIK of Samara University. Aerospace and Mechanical Engineering, 2025

Creative Commons License
Бұл мақала лицензия бойынша қолжетімді Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».