JSC “ODK” experience in implementing digital twin technologies in the design of gas turbine engines


Citar

Texto integral

Resumo

The prerequisites for the formation, basic principles and approaches of the GTE design technology used in JSC “UEC” based on the concept of “digital twin” are considered. The components of the DT technology are fixed, three types of computer models included in the perimeter of the digital twin: models “as designed”, “as manufactured”, “as tested”, are considered. The necessity for constructing automated computational chains is noted and a brief description of the process is given.

Sobre autores

K. Vinogradov

PJSC United Engine Corporation “Saturn”

Autor responsável pela correspondência
Email: kirill.vinogradov@uec-saturn.ru

Candidate of Science (Engineering), Deputy Head of Design and Research OKB-1

Rússia

A. Nikulin

JSC United Engine Corporation

Email: a.nikulin@uecrus.com

Head of Department

Rússia

Yu. Shmotin

JSC United Engine Corporation

Email: y.shmotin@uecrus.com

Doctor of Science (Engineering), General Designer

Rússia

Bibliografia

  1. Shamanskiy D. Design technologies, production technologies, thinking technologies: Interview with A.I. Borovkova for the journal Innovations. Innovations. 2017. No. 11 (229). P. 6-14. (In Russ.)
  2. Borovkov A.I., Gamzikova A.A., Kukushkin K.V., Ryabov Yu.A. Tsifrovye dvoiiniki v vysokotekhnologichnoii promyshlennosti: ekspertno-analiticheskiy doklad [Digital twins in high-tech industry]. Moscow: ITs «Tekhnet» NTI Publ., 2019. 58 p.
  3. Grieves M. Digital Twin: Manufacturing excellence through virtual factory replication. LLC, 2014. 7 p.
  4. Grieves M. Virtually perfect: Driving innovative and lean products through product lifecycle management. Space Coast Press, 2011. 370 p.
  5. Grieves M.W. Product lifecycle management: the new paradigm for enterprise. International Journal of Product Development. 2005. V. 2, Iss. 1-2. Р. 71-84. doi: 10.1504/ijpd.2005.006669
  6. Vinogradov K.A. Methodology of gas turbine engine life cycle management based on the concept of «digital twin». Tramplin k Uspekhu. 2021. No. 16. P. 30-31. (In Russ.)
  7. Koval' S.N., Badernikov A.V., Shmotin Y.N., Pyatunin K.R. Digital twin technology application while gas turbine engines development. Aerospace MAI Journal. 2021. V. 28, no. 3. P. 139-145. (In Russ.). doi: 10.34759/vst-2021-3-139-145
  8. Borovkov A.I., Ryabov Yu.A., Maruseva V.M. A new paradigm for digital design and modeling of globally competitive products of a new generation. Digital
  9. production: Methods, ecosystems, technologies. P. 22-44. Available at: https://assets.fea.ru/uploads/fea/news/2018/04_april/12/cifrovoe-proizvodstvo-032018.pdf
  10. Salnikov A.V., Gordin M.V., Shmotin Yu.N., Nikulin A.S., Makarov P.V., Frantsuzov M.S. Digital twins — a platform for aircraft engine lifecycle management. BMSTU Journal of Mechanical Engineering. 2022. No. 4 (745). P. 60-72. (In Russ.). doi: 10.18698/0536-1044-2022-4-60-72
  11. GOST R 57700.37-2021. Computer models and simulation. Digital twins of products. General provisions. Moscow: Russian Standardization Institute Publ., 2021. 10 p.
  12. Borovkov A.I., Lysenko L.V., Bilenko P.N., Verkhovskiy N.S., Fel'dman M.O., Lysenko S.L., Zavaleev I.S., Fokin S.N., Ryabov Yu.A., Maruseva V.M., Krasinskiy S.I., Parygin A.V., Demin P.V., Tret'yakov A.B. Tsifrovoe proizvodstvo: metody, ekosistemy, tekhnologii [Digital production: methods, ecosystems, technologies]. Available at: http://assets.fea.ru/uploads/fea/news/2017/11_november/17/tsifrovoe_proizvodstvo_112017.pdf

Arquivos suplementares

Arquivos suplementares
Ação
1. JATS XML
Baixar

Declaração de direitos autorais © VESTNIK of Samara University. Aerospace and Mechanical Engineering, 2023

Creative Commons License
Este artigo é disponível sob a Licença Creative Commons Atribuição–Compartilhalgual 4.0 Internacional.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».