Исследование сценариев устойчивости технологического развития региональных промышленных комплексов

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В исследовании раскрыты полученные результаты рассмотрения проблемных вопросов, отражающих выбор сценарных вариантов устойчивости технологического развития региональных промышленных комплексов. Исследуемая методология применения модульных моделей предоставила возможность идентифицировать целеориентированность и ключевые аспекты устойчивости технологического развития на региональном уровне. К числу специфических признаков рассматриваемой методологии целесообразно отнести: совокупность параметров технологического развития; обоснование сущностных особенностей, оказывающих влияние на формирование модели технологического развития регионального промышленного комплекса, основанной на сценарно-модульном подходе. Рассматриваемые особенности предоставляют возможность конкретизировать фундаментальные принципы классической теории устойчивости развития в контексте недостаточно исследованных вопросов региональной экономики. В процессе методического применения рассматриваемой методологии обоснован сценарно-модульный подход, направленный на достижение целей устойчивости технологического развития и выражающийся в формировании прогнозных сценариев технологического развития на основе локальных модулей, различные комбинации которых позволяют синтезировать все возможные сценарии. К достоинствам сценарно-модульного подхода относятся: достижимость стандартизации технологического развития; выявление интеграционного характера технологического развития; конструирование прогностического варианта инвестирования ресурсов в технологическое развитие; обоснование сценарной модульной модели. Приведенная модель дает возможность: упорядочить структуру выпускаемой продукции; систематизировать технологические процессы и управленческие процедуры.

Об авторах

Александр Емельянович Миллер

Омский государственный университет им. Ф. М. Достоевского

Автор, ответственный за переписку.
Email: aem55@yandex.ru
SPIN-код: 7023-6349
Scopus Author ID: 56712204000
ResearcherId: R-2948-2016

доктор экономических наук, профессор (Россия), профессор кафедры «Экономика и финансы» 

Россия, г. Омск

Данила Олегович Дроздов

Омский государственный университет им. Ф. М. Достоевского

Email: d.drozdov1997@yandex.ru
SPIN-код: 5373-6900
Scopus Author ID: 58599993800

аспирант кафедры «Экономика и финансы» 

Россия, г. Омск

Список литературы

  1. Ужегов А. О. Индустриальный профиль регионов и возможности их высокотехнологичного развития // Вестник Омского университета. Серия «Экономика». 2023. Т. 21, № 3. С. 118–128. doi: 10.24147/1812-3988.2023.21(3).118-128. EDN: XTDSUQ.
  2. Акбердина В. В. Мультифункциональная роль индустриально развитых регионов в экономике страны // Journal of new economy. 2020. T. 21, № 3. С. 48–72. doi: 10.29141/2658-5081-2020-21-3-3.
  3. Мяснянкина О. В., Казьмин А. А. Реиндустриализация старопромышленных регионов ЦФО // Регион: системы, экономика, управление. 2021. № 4 (55). С. 61–67. doi: 10.22394/1997-4469-2021-55-4-61-67. EDN: EKHUTK.
  4. Козырь Н. С. Стратегия пространственного развития России: белые пятна в специализациях регионов // Вестник университета. 2022. № 1. С. 43–49. doi: 10.26425/1816-4277-2022-1-43-49. EDN: BHWCRQ.
  5. Артемова О. В. Направления и механизмы реализации пространственного развития индустриальных регионов // Вестник Челябинского государственного университета. 2020. № 10 (444). С. 50–61. doi: 10.47475/1994-2796-2020-11006. EDN: ACZISP.
  6. Петров Н. Н. Формирование промышленного профиля региона на основе сценарного подхода // Региональные проблемы преобразования экономики. 2021. № 1 (123). С. 85–90. doi: 10.26726/1812-7096-2021-1-85-90. EDN: DACCLM.
  7. Кузнецова О. В. Рейтинг научно-технологического развития регионов: подходы, итоги, вызовы // Проблемы прогнозирования. 2023. № 4 (199). С. 94–103. doi: 10.47711/0868-6351-199-94-103. EDN: KLRQSG.
  8. Тютюкина Е. Б., Мельников Р. М., Седаш Т. Н., Егорова Д. А. Оценка влияния инструментов экологической политики Российской Федерации на региональные инвестиции в охрану окружающей среды // Экономика региона. 2023. Т. 19, № 1. С. 192–207. doi: 10.17059/ekon.reg.2023-1-15. EDN: UBVACI.
  9. Тимофеев Р. А., Ячменев Е. Ф., Тимаев Р. А. Составляющие устойчивого развития региональной социально-экономической системы // Научный вестник: Финансы, банки, инвестиции. 2020. № 2. С. 232–237. doi: 10.37279/2312-5330-2020-2-232-237. EDN: POMJCX.
  10. Коршунов И. В. Устойчивое развитие в стратегиях регионов: выбираемые подходы и решения // Экономика региона. 2023. Т. 19, № 1. С. 15–28. doi: 10.17059/ekon.reg.2023-1-2. EDN: VEVEGF.
  11. Тумин В. М., Витушкина М. Г., Бобрышев А. Д. Мониторинг устойчивости предприятий с длительным производственным циклом: моногр. Москва: ИНФРА-М. 2021. 201 с. doi: 10.12737/1227744. EDN: CDVLHB.
  12. Коровин Г. Б. Сравнительная оценка цифровизации индустриальных регионов РФ // Экономика региона. 2023. Т. 19, № 1. С. 60–74. doi: 10.17059/ekon.reg.2023-1-5. EDN: TZKGJT.
  13. Беляков Г. П., Багдасарян Н. А. Научно-технологическое развитие региона как объект стратегического планирования // Фундаментальные исследования. 2021. № 12. С. 60–67. doi: 10.17513/fr.43154. EDN: SSNBXP.
  14. Доклад «Социально-экономическое положение Омской области». 2024 г. / Омскстат. URL: https://55.rosstat.gov.ru/publication_collection/document/27263?ysclid=lujqhh03zy919862386 (дата обращения: 08.06.2024).
  15. Ерыгина Л. В., Рыжая А. А. Методический подход к формированию стратегии научно-технологического развития промышленного комплекса региона // Региональная экономика и управление: электронный научный журнал. 2017. № 2 (50). 5007. EDN: YTTTOT. URL: https://eee-region.ru/article/5007/ (дата обращения: 08.06.2024).
  16. Filippopoulos N., Fotopoulos G. Innovation in Economically Developed and Lagging European Regions: A Configurational Analysis // Research Policy. 2022. Vol. 51, № 2. 104424. doi: 10.1016/j.respol.2021.104424.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».