Updating Kazakhstan's monetary poverty indicator system

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

International statistical norms are applied in Kazakhstan's social policy, but a number of indicators that give a multifaceted picture of poverty are not officially used. The purpose of the article is to evaluate the methods of measuring monetary poverty in Kazakhstan from the standpoint of international methodology to develop recommendations for their improvement. Households with an income below the subsistence minimum were the object of the study. The methodology of the study is based on economic and statistical methods of analyzing the dynamics and structure of the phenomenon, which is identified in world statistics as absolute monetary poverty. The Sen-Shorrocks-Thon index over the past 5 years has a growth tendency of all its constituent indicators (level, depth and sharpness). Its value in 2022, for the first time since 2013, is more than one. The increase in the depth of poverty by 2 times and the severity of poverty by 2.5 times during this period indicates an increase in the heterogeneity of the group with incomes below the subsistence minimum. There is a clear disparity between groups with different numbers of children in terms of the proportion of the population with incomes below the subsistence minimum. In the group of large families, the share of households with such an income is three times greater than in the whole population: 28.8% and 9.09%, respectively. To deepen the analysis of official statistics, it is recommended to calculate indicators of chronic and child poverty, since they are of fundamental importance for assessing the results of social policy. The authors are planning an empirical sociological study to assess these indicators for the totality of participants in the targeted social assistance program.FUNDING:This research is funded by the Science Committee of the Ministry of Science and Higher Education of the Republic of Kazakhstan (Grant No. BR18574225).

About the authors

Tatiana Petrovna Pritvorova

Academician Y.A. Buketov Karaganda State University

Email: pritvorova_@mail.ru
профессор кафедры Экономики и международного бизнеса, доктор экономических наук

Nikolay Nikolaevich Gelashvili

Academician Y.A. Buketov Karaganda State University

Email: denor1980@mail.ru
ассоциированный профессор кафедры Экономики и международного бизнеса, кандидат экономических наук

Dinara Makhambetovna Temirbaeva

Academician Y.A. Buketov Karaganda State University

Email: dina131111@mail.ru
старший преподаватель кафедры Экономики и международного бизнеса, PhD

Email: email@example.com

References

  1. Декларация тысячелетия Организации Объединенных Наций. Un.org. [Электронный ресурс]. URL: https://www.un.org/ru/documents/decl_conv/declarations/summitdecl.shtml (дата обращения: 10.04.2023).
  2. Gibson J. Poverty Measurement: We Know Less than Policy Makers Realize // Asia the Pacific Policy Studies. – 2016. – № 3. – p. 430-442.
  3. Xu K. Sen-Shorrocks-Thon Index. Encyclopedia of Quality of Life and Well-Being Research. [Электронный ресурс]. URL: https://link.springer.com/referenceworkentry/10.1007/978-94-007-0753-5_2697 (дата обращения: 10.04.2023).
  4. Сен А. Идея справедливости. - М.: Изд-во Института Гайдара, 2016. – 517 c.
  5. Клинов В.Г., Сидоров А.А. Мировые тенденции в распределении доходов и проблемы социально-экономического развития // Вопросы экономики. – 2018. – № 7. – c. 30-44. – doi: 10.32609/0042-8736-2018-7-30-44.
  6. Бычкова С.Г. Проблемы и возможности статистической оценки неравенства и бедности в Российской Федерации и ее регионах // Вестник университета. – 2016. – № 1. – c. 226-232.
  7. Руководство по измерению бедности. Европейская экономическая комиссия ООН. [Электронный ресурс]. URL: https://unece.org/fileadmin/DAM/stats/publications/2018/ECECESSTAT20174_ru.pdf (дата обращения: 10.04.2023).
  8. Evaluation of the regional programme for Europe and the commonwealth of independent states 2006-2010. Oecd.org. [Электронный ресурс]. URL: https://www.oecd.org/derec/undp/46808824.pdf (дата обращения: 10.04.2023).
  9. Making transition work for everyone: poverty and inequality in Europe and Central Asia. World Bank. [Электронный ресурс]. URL: http://documents.worldbank.org/curated/en/571801468037741599/Making-transition-work-foreveryone-poverty-and-inequality-in-Europe-and-Central-Asia (дата обращения: 10.04.2023).
  10. Serafino Paola, Richard P. Tonkin Comparing poverty estimates using income, expenditure and material deprivation. In Monitoring Social Europe. [Электронный ресурс]. URL: https://ec.europa.eu/eurostat/documents/3217494/8031566/KS-05-14-075-EN-N.pdf/c3a33007-6cf2-4d86-9b9e-d39fd3e5420c (дата обращения: 10.04.2023).
  11. Monitoring global poverty. Report of the Commission on Global Poverty. World Bank. [Электронный ресурс]. URL: http://www.worldbank.org/en/programs/commission-on-global-poverty (дата обращения: 10.04.2023).
  12. Alkire S., Robles G. Multidimensional Poverty Index Summer 2017: Brief Methodological Note and Results. OPHI Briefing 44. OPHI, Oxford University. [Электронный ресурс]. URL: https://ophi.org.uk/multidimensional-poverty-index-summer-2017-brief-methodological-note-and-results/ (дата обращения: 10.04.2023).
  13. Azpitarte F., Gallegos J., Yalonetzky G. On the Robustness of Multidimensional Counting Poverty Orderings // Journal of Economic Inequality. – 2020. – № 7-8. – p. 339-364. – doi: 10.1007/s10888-019-09435-5.
  14. Закон Республики Казахстан от 19 мая 2015 года № 314-V ЗРК. «О минимальных социальных стандартах и их гарантиях» (с изменениями и дополнениями по состоянию на 21.08.2022 г.). Continent-online.com. [Электронный ресурс]. URL: https://continent-online.com/Document/?doc_id=37608800#pos=3;-140 (дата обращения: 10.04.2023).
  15. Закон Республики Казахстан от 17 июля 2001 года № 246-II «О государственной адресной социальной помощи» (с изменениями и дополнениями по состоянию на 01.01.2023 г.). Online.zakon.kz. [Электронный ресурс]. URL: https://online.zakon.kz/Document/?doc_id=1023553pos=3;-88#pos=3;-88 (дата обращения: 10.04.2023).
  16. «Об определении размера черты бедности». Приказ Министра труда и социальной защиты населения Республики Казахстан от 31 августа 2017 года № 290. Зарегистрирован в Министерстве юстиции Республики Казахстан 27 сентября 2017 года № 15766. Adilet.zan.kz. [Электронный ресурс]. URL: https://adilet.zan.kz/rus/docs/V1700015766 (дата обращения: 10.04.2023).
  17. Alkire S., Kanagaratnam U., Nogales R., Suppa N. Revising the Global Multidimensional Poverty Index: Empirical Insights and Robustness // Review of Income and Wealth. – 2022. – p. 347-384. – doi: 10.1111/ roiw.12573.
  18. Li Mengyao, Zemin Wu Power and poverty in China: Why some counties perform better in poverty alleviation? // Journal of Chinese Political Science. – 2022. – № 27. – p. 319-340. – doi: 10.1007/s11366-021-09765-0.
  19. Jindra C., Vaz A. Good governance and multidimensional poverty: A comparative analysis of 71 countries // Governance. – 2019. – № 4. – p. 657-675. – doi: 10.1111/gove.12394.
  20. Desmond M., Bruce W. Poverty in America: New directions and debates // Annual Review of Sociology. – 2018. – № 44. – p. 305-318. – doi: 10.1146/annurev-soc-060116-053411.
  21. Brady D., Linda M. Burton, eds. The Oxford handbook of the social science of poverty. - New York, NY: Oxford University, 2016.
  22. Castleman T., Foster J., Smith S. Person Equivalent Headcount Measures of Poverty. Institute for International Economic Policy Working Paper Series. The George Washington University. [Электронный ресурс]. URL: https://www2.gwu.edu/~iiep/assets/docs/papers/2015WP/CastlemanFosterSmithIIEPWP201510.pdf (дата обращения: 10.04.2023).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2023 Pritvorova T.P., Gelashvili N.N., Temirbaeva D.M., .

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».