«Умный город» и «утечка мозгов» (на примере Алматы)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Открытый доступ Открытый доступ
Доступ закрыт Доступ предоставлен
Доступ закрыт Только для подписчиков

Аннотация

Построение «умного города» предполагает стабильное наличие «умных людей». В связи с этим в данной работе исследуются тенденции, сложившиеся во внешней миграции населения города Алматы, который занимает высокий рейтинг среди «умных городов» Казахстана. Исследование охватывает более, чем двадцатилетний период (2000-2021 годы). Анализ проводится с целью выявления наличия «утечки мозгов», ее масштабов и направлений. Он проводится по трем направлениям: по уровню образования (высшее и среднее профессиональное), по ключевым специальностям (архитектурно-строительная, техническая, экономическая, педагогическая), и по странам, в зависимости от индексов человеческого развития и глобальной конкурентоспособности талантов. В работе сделан эмпирического подход к анализу явлений, проводится описание, измерение, сопоставление, обобщение, а также сравнительный анализ статистических данных, предоставляемых Бюро национальной статистики Агентства по стратегическому планированию и реформам Республики Казахстан и международными организациями. Сделаны выводы, что сложившиеся тенденции во внешней миграции населения Алматы нельзя признать благоприятными для становления Алматы как «умного города», и они нуждаются в изменении.

Об авторах

Сауле Шайдулловна Сагандыкова

Международный университет информационных технологий

Email: s.sagandykova@iitu.edu.kz
Ассоциированный профессор кафедры экономики и бизнеса, кандидат экономических наук, доцент, PhD

Галым Буркитбаевич Омаров

Международный университет информационных технологий

Email: email@example.com
кафедра экономики и бизнеса

Тимур Владимирович Ананьев

Международный университет информационных технологий

Email: email@example.com
кафедры экономики и бизнеса

Email: email@example.com

Список литературы

  1. 1. The concept of the migration policy of the Republic of Kazakhstan for 2023 – 2027. [Электронный ресурс]. URL: https://www.gov.kz/memleket/entities/enbek/documents/details/383914?lang=ru (дата обращения: 11.01.2023).
  2. 2. Smart City Index 2021. A tool for action, an instrument for better lives for all citizens. [Электронный ресурс]. URL: https://imd.cld.bz/Smart-City-Index-2021 (дата обращения: 15.01.2023).
  3. 3. What is a Smart City? – definition and examples. [Электронный ресурс]. URL: https://www.twi-global.com/technical-knowledge/faqs/what-is-a-smart-city (дата обращения: 27.01.2023).
  4. 4. Salt J. Directorate for Education, Employment, Labour and Social Affairs - International Migration Unit - Occasional Papers N°3 International Movements of the Highly Skilled. OCDE/GD(97)169. Paris. [Электронный ресурс]. URL: https://www.oecd.org/migration/mig/2383909.pdf (дата обращения: 30.01.2023).
  5. 5. Спиридонова Н. В., Судова Т. Л. Миграция человеческого капитала как фактор устойчивого развития // Проблемы современной экономики. – 2019. – № 3 (71). – c. 146–150.
  6. 6. Bureau of National Statistics of the Agency for Strategic Planning and Reforms of the Republic of Kazakhstan. [Электронный ресурс]. URL: https://www.gov.kz/memleket/entities/stat?lang=en (дата обращения: 14.01.2023).
  7. 7. INSEAD (2022) The Global Talent Competitiveness Index 2022: The Tectonics of Talent: Is the World Drifting Towards Increased Talent Inequalities? Fontainebleau, France. [Электронный ресурс]. URL: https://www.insead.edu/sites/default/files/assets/dept/fr/gtci/GTCI-2022-report.pdf (дата обращения: 25.01.2023).
  8. 8. The 2021/2022 Human Development Report. [Электронный ресурс]. URL: https://hdr.undp.org/content/human-development-report-2021-22 (дата обращения: 11.02.2023).
  9. 9. Chai Keong Toh Smart city indexes, criteria, indicators and rankings: An in‐depth investigation and analysis. 13 July 2022. IET Smart Cities. [Электронный ресурс]. URL: https://ietresearch.onlinelibrary.wiley.com/doi/epdf/10.1049/smc2.12036 (дата обращения: 9.02.2023).
  10. 10. «Утечка мозгов» как глобальное явление. Причины и последствия. Электронная публикация: Центр гуманитарных технологий. 05.04.2008. [Электронный ресурс]. URL: https://gtmarket.ru/library/articles/1653 (дата обращения: 24.01.2023).
  11. 11. Global Data Lab. [Электронный ресурс]. URL: https://globaldatalab.org/shdi/shdi/ (дата обращения: 18.01.2023).
  12. 12. Садовская E. Репатриация казахов из Китая // Demoskop Weekly. – 2015. – № 629 – 630.
  13. 13. The population of Afghanistan. Country meters. [Электронный ресурс]. URL: https://countrymeters.info/ru/Afghanistan#population_2023 (дата обращения: 18.01.2023).
  14. 14. Nikiforova E., Brednikova O. On labor migration to Russia: Central Asian migrants and migrant families in the matrix of Russia’s bordering policies // Political Geography. – 2018. – № 66. – p. 142–150.
  15. 15. С начала года статус кандаса получили почти 18 тысяч человек. Kapital.kz. 2022.12.2012. [Электронный ресурс]. URL: https://kapital.kz/gosudarstvo/111206/s-nachala-goda-status-kandasa-poluchili-pochti-18-tysyach-chelovek.htm (дата обращения: 25.01.2023).

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML

© Сагандыкова С.Ш., Омаров Г.Б., Ананьев Т.В., ., 2023

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».