PROPER NAMES IN THE CORPORA OF CHINESE ELECTRONIC MEDIA (ENGLISH AND CHINESE)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The original method of comparative analysis of proper names in the electronic media of the People's Republic of China in Chinese and English with the use of artificial intelligence technologies is being tested. It is concluded that the developed method allows to establish with a high degree of accuracy the frequency of proper names in a text array, as well as to form an idea of the thematic content of a news message with subsequent interpretation of its content.

About the authors

Elizaveta Alexandrovna Krasikova

Moscow State Linguistic University

Author for correspondence.
Email: krasikova.liza@mail.ru

PhD (Philology), Associate Professor of the Department of Training Teachers of Rare Languages Moscow State Linguistic University

Russian Federation

References

  1. Gorozhanov, A. I., Guseynova, I. A., Stepanova, D. V. (2024). Natural Language Processing and Fiction Text: Basis for Corpus Research. RUDN Journal of Language Studies, Semiotics and Semantics, 15(1), 195–210. doi: 10.22363/2313-2299-2024-15-1-195-210. EDN FKVAOI.
  2. Oparina, E. O. (2021). Proper names. Social sciences and humanities. Domestic and foreign literature. Linguistics, 6(2), 16–29. (In Russ.)
  3. Belyaevskaya, E. G. (2015). Media discourse: cognitive models of event interpretation (based on the material of the English language). Issues of cognitive linguistics, 3(44), 5–13. (In Russ.)
  4. Katermina, V. V., Gnedash, A. A. (2022). Network Discourse on British Prime Minister Boris Johnson: Positive vs Negative Sentiments on Twitter, 21(4), 59–71. DOI: https://doi.org/10.15688/jvolsu2.2022.4.4. EDN ZCXRHB. (In Russ.)
  5. Glinskaya, N. P. (2021). Terminological eponymy in a socio-cultural context: (Based on the material of English-language terms of psychology). Signs of language and meanings of culture: a collection of scientific works dedicated to the memorable anniversary of Veronika Nikolaevna Telia (pp. 101–105). Tambov. (In Russ.)
  6. Haritonchik, Z. A. (2021). Semantic ambiguity of proper names, or what does it mean "You are the real Einstein!". Signs of language and meanings of culture: a collection of scientific works dedicated to the memorable anniversary of Veronika Nikolaevna Telia (pp. 140–147). Tambov, (In Russ.)
  7. Chernyak, A. Z. (2020). The semantics of reference and the meaning of proper names. Moscow: Lenand. (In Russ.)
  8. Kosichenko, E. F. (2018). Cognitive-semiotic aspects of artistic onomastics. Cognitive Studies of Language, 35, 129–135. (In Russ.)
  9. Kosichenko, E. F. (2017) The linguosemiotic concept of the onomasticon (based on the material of literary texts): abstract of Senior Doctorate in Philology. Moscow. (In Russ.)
  10. Gorozhanov, A. I., Gusejnova, I. A. (2021) Applied aspects of text analysis and interpretation (based on the material of German and Russian languages). Kazan: Buk. ISBN 978-5-00118-759-2/ EDN UNZHVK. (In Russ.)
  11. Labunets, N. V., Ertner, E. N.(2024) Linguosemiotics of the proper name in S. V. Lukyanenko's novel "Night Watch". Scientific dialogue. Vol. 13. No. 3. pp. 9-30. (In Russ.)
  12. Proper name in the media space: monograph (2019) L. I. Grishaeva, O. O. Boriskina, N. A. Fenenko, V. N. Ababiy, V. G. Shimko. Voronezh: Voronezh State University. (In Russ.)
  13. Kuchesheva, I. A. (2017). Analysis of comparative names based on the material of English and German languages from the perspective of linguoculturology. Vestnik Of The North-Eastern Federal University, 3(59), 87–94. (In Russ.)
  14. Gorozhanov, A. I. (2024). Algorithms for searching phraseological units in a linguistic corpus with morphological markup (Indo-European languages). Philology. Theory & Practice, 17(1), 132–138. EDN JTWSIQ. (In Russ.)
  15. Gorozhanov, A. I., Krasikova, E. A. (2024). Obtaining meaningful data from an unprepared text by automatically processing with author's linguistic tools (based on the material of electronic Chinese media). Issues of Applied Linguistics, 54, 115–138. doi: 10.25076/vpl.54.05. (In Russ.)
  16. Gorozhanov, A. I., Guseynova, I. A. (2020). Programming for specific purposes in linguistics: A new challenge for the humanitarian curricula. Training, Language and Culture, 4(4), P. 23–38. EDN ENGZZF.
  17. Gorozhanov, A. I., Stepanova, D. V. (2022). Work of fiction interpretation: corpus approach. Philology. Theory & Practice, 15(1), 203–208. doi: 10.30853/phil20220020. EDN TCZLAF. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».