Отправить статью по E-mail 
СИСТЕМА ДЛЯ ИНТЕГРАЦИИ ЗНАНИЙ В ТЕКСТОВОМ ФОРМАТЕ
- Авторы: Харламов А.А.1
-
Учреждения:
- Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии Российской академии наук
- Выпуск: № 10(891) (2024)
- Страницы: 119-125
- Раздел: Языкознание
- URL: https://journal-vniispk.ru/2542-2197/article/view/295234
- ID: 295234
Цитировать
Аннотация
В статье представлены биологические предпосылки, теоретические соображения, алгоритмы и краткое описание прототипа системы для интеграции знаний в текстовом формате. Цель - создание среды для хранения общественного знания, не подверженной необходимости перемасштабирования в связи с увеличением объема хранимой информации, изменения ее структуры вследствие динамики развития знаний - исчезновения старых и появления новых разделов. Эта среда является гипертекстовым представлением и включает, помимо исходных текстов также семантическую сеть, характеризующую содержание этих текстов.
Об авторах
Александр Александрович Харламов
Институт высшей нервной деятельности и нейрофизиологии Российской академии наук
Автор, ответственный за переписку.
Email: kharlamov@ihna.ru
доктор технических наук, старший научный сотрудник Института высшей нервной деятельности и нейрофизиологии Российской академии наук
РоссияСписок литературы
- Информационная система анализа научной деятельности (ИСАНД) в области теории управления / Д. А. Губанов, О. П. Кузнецов, Е. А. Курако, Д. В. Лемтюжникова, Д. А. Новиков, А. Г. Чхартишвили // Проблемы управления. 2024. № 3. С. 42–65.
- Харламов А. А. Ассоциативная память – среда для формирования пространства знаний. От биологии к приложениям. Дюссельдорф: Palmarium Academic Publishing. 2017.
- Леонтьева Н. Н. Автоматическое понимание текстов. Системы, модели, ресурсы. М.: ACADEMIA. 2006.
- Kharlamov A., Pulgun M. (Eds.) Neuroinformatics and Semantic Representations. Theory and Applications. Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing. 2020.
- Kharlamov A. A Network N-gram Model of the Text. A Topic Tree of the Text – Minimal Tree Subgraph of the Semantic Network // Neuroinformatics and Semantic Representations. Theory and Applications. Kharlamov A. and Pilgun M. (Eds.). Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing. 2020a. Pp. 114–126.
- Kharlamov A. TextAnalyst Technology for Automatic Semantic Analysis of Text // Neuroinformatics and Semantic Representations. Theory and Applications / A. Kharlamov and M. Pilgun (Eds.). Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing. 2020b. Pp. 156–167.
- Kulikov A., Kharlamov A. Using a Homogeneous Semantic Network to Classify the Results of Genetic Analysis. In: Neuroinformatics and Semantic Representations. Theory and Applications. A. Kharlamov and M. Pilgun (Eds.). Newcastle upon Tyne: Cambridge Scholars Publishing. 2020. Pp. 219–231.
Дополнительные файлы
