Identification Significance of Accentual Vowels’ Formant Characteristics for Russian Speech of L2 Karachay-Balkar Speakers

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The present paper analyzes acoustic measurements and normalized representations of vowels realized in the interfered Russian speech of native Karachay-Balkar speakers. The primary probabilistic-statistical analysis was performed on the materials of formant measurements of a large set of vowel tokens recorded in the form of phonation reading of a pre-prepared list of words. Then, the data transformed by Lobanov’s method to reduce the variability associated with the individual characteristics of the informants were considered. The results showed a systematic deviation of the acoustic patterns of vowel allophones in the F1–F2 space, as well as their representations in the space of pronunciation features. The present study is aimed at detecting features that have sufficient identification significance for subsequent use in automatic systems of non-native speech recognition, accent identification, linguistic expertise, or voice biometrics.

About the authors

Irina Aslanbekovna Gurtueva

KBSC RAS

Author for correspondence.
Email: gurtueva-i@yandex.ru

Senior Lecturer at the Scientific and Educational Center

Russian Federation

References

  1. Lado, R. (1957). Linguistics across Cultures. Ann Arbor: University of Michigan Press.
  2. Wardhaugh, R. (1970). The Contrastive Analysis Hypothesis. In TESOL Quarterly, 4(2), 120–130.
  3. Oller, J. W., Ziahosseiny, S. M. (1970). The Contrastive Analysis Hypothesis and Spelling Errors. Language Learning, 20(2), 183–189. doi: 10.1111/j.1467-1770.1970.tb00475.x.
  4. Major, R. C. (2008). Transfer in second language phonology: A review. In Edwards, J. G. H., Zampini, M. L. (Eds.), Phonology and Second Language Acquisition (ch. 3, pp. 63–94). Amsterdam ; Philadelphia: John Benjamins Publishing.
  5. Gurtueva, I. A. (2025). Formant Analysis of Accented Russian Speech of Karachay-Balkar Speakers (based on vowel phonemes). Proceedings of II Scientific and Practical Conference (pp. 152–158). Moscow: MSLU. (In Russ.)
  6. Gurtueva, I. A. (2024a). Corpus Study of the Accented Russian Speech. Proceedings of I Scientific and Practical Conference (pp. 56–62). Moscow: MSLU. (In Russ.)
  7. Sorokin, V. N., Tsyplikhin, A. I. (2004). Vowel Segmentation and Recognition. Information Processes, 4(2), 202–220. (In Russ.)
  8. Kozlachkov, S. B., Dvoryankin, S. V., Bonch-Bruevich, A. M. (2016). Limitations for Formant Theory of Speech Intelligibility in Speech Information Security Applications. Voprosy Kiberbezopasnosti, 5(18), 28–35. (In Russ.)
  9. Gurtueva, I. A. (2024b). An Experimental Study of the Phonetic Realization of Russian Speech by Native Speakers of Karachay-Balkar. Philology. Theory & Practice, 17(9), 3098–3105. doi: 10.30853/phil20240439. (In Russ.)
  10. Gurtueva, I. A., Kamensky, M. V. (2024). Interfered Russian Speech of Native Speakers of the Kabardian-Circassian Language: An Experimental Study. Science Journal of Volgograd State University. Linguistics, 23(4), 119–141. doi: 10.15688/jvolsu2.2024.4.10. (In Russ.)
  11. Lobanov, B. M. (1971). Classification of Russian vowels spoken by different speakers. In JASA, 49(2), 606–608.
  12. Adank, P., Smits, R., van Hout, R. (2004). A comparison of vowel normalization methods for language variation research. JASA, 116(5), 3099–3107.
  13. Cherepanova, O. D. (2019). Lingvisticheskoe obespechenie foneticheskikh trenazherov pri obuchenii nemetskomu yazyku (na materiale russkogo I nemetskogo yazykov) = Linguistic support of phonetic trainers in teaching German (based on vocalism of Russian and German languages) specialty: PhD thesis in Philology. Moscow. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».