Дельта Бёрроуза как инструмент решения проблемы несходства гимнографических коллекций (на материале немецкоязычных католических песнопений)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Цель исследования заключается в выявлении и интерпретации черт различия между отдельными коллекциями текстов, которые представляют одинаковые историко-культурные эпохи в рамках двух изданий молитвенника “Gotteslob”. В католической Церкви немецкоязычных стран он является хранителем гимнографической традиции на протяжении последних 50 лет. Общий объем материала составил 358 текстов и около 41,5 тыс. словоупотреблений. В работе последовательно применяется такая методика стилеметрического анализа, как дельта Бёрроуза. На основании полученных данных делается вывод о нелинейности развития немецкоязычной католической гимнографии и о ретроспективном «изобретении традиции» этого жанра, что во многом и объясняет черты расхождения между проанализированными текстовыми коллекциями.

Об авторах

Михаил Витальевич Корышев

Санкт-Петербургский государственный университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: m.koryshev@spbu.ru

кандидат филологических наук, доцент, доцент кафедры сопоставительного изучения языков и культур

Россия

Список литературы

  1. Kovalev B. V. From Сlassics to Digital Philology: On the Origin and Growth of Stylometry // Philologia Classica. 2024. Vol. 19 (2). P. 347–360.
  2. Литвинова Т. А. Стилеметрическая идентификация автора текста. Воронеж, 2022.
  3. Христианская гимнография: история и современность / отв. ред. М. Р. Ненарокова. М.: ИМЛИ РАН, 2019.
  4. Burrows J. F. ‘Delta’: a Measure of Stylistic Difference and a Guide to Likely Authorship // Literary and Linguistic Computing. 2002. Vol. 17, № 3. P. 267–287.
  5. Hoover D. L. Testing Burrows’s Delta // Literary and Linguistic Computing. 2004. Vol. 19. № 4. P. 453–475.
  6. Argamon S. Interpreting Burrows’s Delta: Geometric and Probabilistic Foundations // Literary and Linguistic Computing. 2008. Vol. 23. № 2. P. 131–147.
  7. Eder M. Does Size Matter? Authorship Attribution, Small Samples, Big Problem // Digital Scholarship in the Humanities. 2015. Vol. 30. № 2. P. 167–182.
  8. Jockers M. L., Witten D. A Comparative Study of Machine Learning Methods for Authorship Attribution // Literary and Linguistic Computing. 2010. Vol. 25. № 2. P. 215–223.
  9. Hiley D. Western Plainchant: A Handbook. Oxford: Clarendon Press, 1993.
  10. Unguendoli F., Cristadoro G., Beghelli M. Stylometry and Automatic Attribution of Medieval Liturgical Monodies // Italian Journal of Computational Linguistics. 2018. Vol. 4. № 2. P. 91–105.
  11. Khokhlova M., Koryshev M. A. Corpus of Liturgical Texts in German: Towards Multilevel Text Annotation // Proceedings of the Sixth International Conference on Computational Linguistics in Bulgaria (CLIB 2024). Sofia: Department of Computational Linguistics, Institute for Bulgarian Language, Bulgarian Academy of Sciences, 2024. P. 201–205.
  12. Eder M., Rybicki J., Kestemont M. Stylometry with R: A Package for Computational Text Analysis // R Journal. 2016. Vol. 8. № 1. P. 107–121.
  13. Адмони В.Г. Основы теории грамматики. М.–Л.: Наука, 1964.
  14. Hobsbawm E. The Invention of Tradition. Cambridge University Press, 1983.
  15. Hamacher Th. Beiträge zur Geschichte des katholischen deutschen Kirchenliedes. Paderborn: s.l., 1985.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).