Лингвокогнитивные аспекты поэтического слова в российской молодежной поэзии (на материале цикла стихотворений «More» Е. В. Антроповой)

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье рассматривается феномен поэтического слова в номинативном и интерпретативном аспектах. Лингвокогнитивный анализ проводится на материале молодежной поэзии с учетом социолингвистических параметров социокоммуникативной группы, знакомой с творчеством молодых поэтов. В ходе анализа выявляются следующие лингвистические особенности молодежной поэзии: контекстная реализация интерпретативного аспекта, являющегося результатом инференции; применение прецедентных феноменов с опорой на транспарантные символы; широкое использование стилистического повтора, способствующего приращению дополнительных смыслов в поэтическом произведении; выстраивание двухуровневого диалога а) между автором и читателем, б) между вымышленными персонажами.

Об авторах

Иннара Алиевна Гусейнова

Московский государственный лингвистический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: guseynova@linguanet.ru

доктор филологических наук, доцент, профессор кафедры лексикологии и стилистики немецкого языка факультета немецкого языка

Россия

Список литературы

  1. Гик А. В. Семантика «сладкого» в языке русской поэзии (на материале «Словаря русской поэзии ХХ века») // Русистика и компаративистика: Сборник научных трудов по филологии. Вып. XIV. М.: Книгодел, 2020. С. 119–132.
  2. Мякшева О. В. Восприятие и интерпретация текстов культуры современной молодежью // Русистика и компаративистика: Сборник научных трудов по филологии. Вып. XII. М.: Книгодел, 2018. С. 165–178.
  3. Сулейманова О. А., Карданова-Бирюкова К. С. Контрастивный анализ русских и английских «периферийных» синтаксических структур в переводческой перспективе // Русистика и компаративистика: Сборник научных трудов по филологии. Вып. XV. М.: Книгодел, 2021. С. 297–315.
  4. Халас Э. Символы и общество. Интерпретативная социология. Харьков: Гуманитарный центр, 2021.
  5. Халикова Н. В. Словесный образ как структурная единица в художественном тексте // Русистика и компаративистика: Сборник научных трудов по филологии. Вып. XIII. М.: Книгодел, 2019. С. 268–280.
  6. Киклевич А. К. Притяжение языка. Языковая деятельность: семантические и прагматические аспекты. Ольштын: Варминско-Мазурский университет, 2016.
  7. Кубрякова Е. С. Язык и знание: На пути получения знаний о языке: части речи с когнитивной точки зрения. Роль языка в познании мира. М.: Языки славянской культуры, 2004.
  8. Татаринов В. А. Терминологическая лексика русского языка: эволюция проблем и аспектов изучения // Русский язык в современном обществе: Функциональные и статусные характеристики. М: ИНИОН РАН, 2005. С. 131–161.
  9. Schwarz-Friesel M. Sprache und Emotion. Tübingen: Narr Francke Attempto Verlag, 2007.
  10. Даль В. И. Толковый словарь живого великорусского языка: избранная статья М.: Олма-Пресс: Красный пролетарий, 2004.
  11. Киклевич А. К. Динамическая лингвистика: между кодом и дискурсом. Харьков: Гуманитарный центр, 2014.
  12. Чернявская В. Е. Метапрагматика коммуникации: когда автор приносит свое значение, а адресат свой контекст // Вестник Санкт-Петербургского университета. Язык и литература. 17(1). 2020. С. 135–147.
  13. Шуаипова А. А. Эстетический потенциал слова и его реализация в поэтическом тексте (на материале немецкоязычной женской поэзии второй половины ХХ – начала ХХI веков): дис. … канд. филол. наук. М., 2022.
  14. Куссе Х., Чернявская В. Е. Культура: объяснительные возможности понятия в дискурсивной лингвистике // Вестник Санкт-Петербургского университета. Язык и литература. 16 (3). 2019. С. 444–462.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).