Regional Melodic Characteristics of Northern English Dialects

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The purpose of the article is to study the melodic сomponent of spontaneous English speech to highlight the distinctive features of northern dialects. The research methods include perceptive and acoustic analysis using the PRAAT program. The material included the recordings of unprepared speech samples of southern and northern dialect speakers. The results show that northern speech is characterised by a narrower range of speech, frequent use of level tones and ascending contours in the final sense-groups. Melodically, the northern male speech is more expressive than the female speech which sounds more monotonous.

About the authors

Polina Kirillovna Shishova

Moscow State Linguistic University, Financial University under the Government of the Russian Federation

Author for correspondence.
Email: pkshishova@gmail.com

PhD Student, Lecturer, Department of Phonetics of the English Language, Moscow State Linguistic University; Senior Lecturer, Department of Foreign Languages and Intercultural Communication, Faculty of International Economic Relations, Financial University under the Government of the Russian Federation

Russian Federation

References

  1. Hopkins, S., McKenny, M. (2017). Dialectology in modern England. Linguistic Studies, 12, 45–62.
  2. Trudgill, P. (1999). The Dialects of England. Oxford: Blackwell Publishers Ltd.
  3. Wells, J. C. (1992). Accents of English (vol. 1): in 3 vols. Cambridge: Cambridge University Press.
  4. Shevchenko, T. I. (2016). Sociophonetics: national and social identity in English pronunciation. Moscow: URSS. (In Russ.)
  5. Demina, М. А. (2023). Pronunciation and Identity: Vowel and Consonant Tendencies in Northern English Dialects. Philology. Theory & Practice, 16(6), 1788–1794. 10.30853/phil20230270. (In Russ.)
  6. Nance, C., Kirkham, S., Lightfoot, K., Carroll, L. (2022). Intonational Variation in the North-West of England: The Origins of a Rising Contour in Liverpool. Language and Speech, 65(4), 1007–1033. doi: 10.1177/0023830920969735.
  7. Hellmuth, S., Farrelly, C. (2021). Intonational variation and change in York English. 1st International Conference on Tone and Intonation (TAI) (pp. 190–194). 10.21437/TAI.2021-39.
  8. Herment, S., Leonarduzzi, L., Bouzon, C. (2020). The various rising tones in Newcastle English: A phonological distinction? Anglophonia, 29. 10.4000/anglophonia.3297.
  9. Chubarova, M. A. (2022). Structure of nuclear tones as a key to national identity. Vestnik of Moscow State Linguistic University. Humanities, 3(858), 120–126. 10.52070/2542-2197_2022_3_858_120. (In Russ.)
  10. Lupton, R., Power, A. (2004). The Growth and Decline of Cities and Regions. (CASE-Brookings Census Briefs). Centre for Analysis of Social Exclusion, LSE.
  11. Beal, J. (2008). English dialects in the North of England: Phonology. In The British Isles (pp. 122–144). 10.1515/9783110208399.1.122.
  12. Kuzmina, M. O. (2015). The Beatles’ Successors: What Liverpudlians Think of Their Pronunciation. Vestnik of Moscow State Linguistic University. Humanities, 1(712), 103–122. (In Russ.)
  13. Strycharczuk, P., López-Ibáñez, M., Brown, G., Leemann, A. (2020). General Northern English: Exploring Regional Variation in the North of England with Machine Learning. Frontiers in Artificial Intelligence, 3, 48. 10.3389/frai.2020.00048.
  14. Demina, M. A. (2017). A phonetic marker of the modern north-south linguistic divide in England. Russian Linguistic Bulletin, 4(12), 8–11.
  15. Demina, M. A., Shishova, P. K. (2021). Ascending tones as signifiers of cultural identity in northern England. SHS Web of Conferences, 127, 1–8. 10.1051/shsconf/202112702019.
  16. Warren, P. (2016). Uptalk: The phenomenon of rising intonation. Cambridge: Cambridge University Press.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».