The Impact of Artificial Intelligence on Artistic Creativity: a Study of the Practices of the French Art Group “Obvious Collective”

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The active accumulation of digital artifacts in contemporary art significantly contributes to the enhancement of creative and research potential. This phenomenon is particularly evident in the context of integrating artificial intelligence and the artistic process. To investigate the impact of new technologies on traditional artistic practices and concepts of authorship, an analysis was conducted on the works of the French art group “Obvious Collective”, which employs innovative tools for their creations. By utilizing cultural and philosophical frameworks, this study provides a deeper understanding of the conceptual challenges that emerge at the intersection of technology and art. The findings indicate that the incorporation of artificial intelligence not only transforms the role of the artist but also calls into question established notions of originality and authorship in artistic works.

About the authors

Ariana Vladimirovna Prygunova

MGIMO University

Author for correspondence.
Email: arianaonline@yandex.ru

Postgraduate Student, M. V. Shishkin Department of Philosophy

Russian Federation

References

  1. Litvak, N. V. (2018). Sovremennaya diplomaticheskaya sluzhba kak refleksivnyy institut = Modern diplomatic service as a reflexive institution. Polis. Political studies, 2, 163–172. (In Russ.)
  2. Sigaud, O. et al. (2022). Towards teachable autotelic agents. IEEE Transactions on Cognitive and Developmental Systems, 15(1), 1070–1084.
  3. Russo, J.-J. (1912). Jemil', ili O vospitanii = Emily, or On education. Transl. by M. A. Jengel'gardt. St.Petersburg: Shko la i zhizn'. (In Russ.)
  4. Bakhtin, M. M. (1981). The Dialogic Imagination: Four Essays. Ed. by M. Holquist, transl. by C. Emerson, M. Holquist. Austin, London: University of Texas Press.
  5. Kant, I. (2020). Kritika chistogo razuma = Critique of Pure Reason. Transl. by N. O. Lossky. Moscow: Academichesky Proekt. (In Russ.)
  6. Bychkov, V. V. (2017). Metafizicheskiy smysl iskusstva = Metaphysical meaning of art. Vestnik slavjanskich kultur, 44, 143–158. (In Russ.)
  7. Manovich, L. (2001). The language of new media. Cambridge, Mass.: MIT Press.
  8. Bart, R. (1994). Izbrannyye raboty: Semiotika. Poetika = Selected works: Semiotics. Poetics. Transl. from French. Moscow: Progress; Univers. (In Russ.)
  9. Prygunova, A. V., Litvak, N. V. (2025). The concept of the‘Death of the Author’ by R. Barth and authorship in interaction with Artificial Intelligence. RSUH/RGGU Bulletin. “Philosophy. Sociology. Art Studies” Series, 1, 86–100. (In Russ.)
  10. Lanier, J. (2018). Dawn of the new everything: encounters with reality and virtual reality. New York: Picador/Henry Holt and Company.
  11. Kirby, A. (2009). Digimodernism. How new technologies dismantle the postmodern and reconfigure our culture. New York, London: Continuum.
  12. Ivanov, D. V. (2000). Virtualizatsiya obshchestva: Versiya 2.0. Virtualization of society: Version 2.0. St.Petersburg: Peterburgskoye Vostokovedeniye Publ. (In Russ.)
  13. Leroi-Gourhan, A. (1965). Prehistory of western art. Paris: Editions Mazenod.
  14. Spivakov, M. V. (2020). Proiskhozhdeniye vidimosti. Mari-Zhoze Mondzen i Andre Lerua-Guran o stanovlenii izo brazheniya, rechi i zhelaniya = The origin of visibility. Marie-Josée Mondzin and Andre Leroi-Gourhan on the formation of image, speech, and desire. Filosofskaya mysl’, 7, 1–9. (In Russ.)
  15. Benjamin, V. (1996). Proizvedeniye iskusstva v epokhu yego tekhnicheskoy vosproizvodimosti. Izbrannyye esse = A work of art in the era of its technical reproducibility. Selected essays. Moscow: Medium. (In Russ.)
  16. Antunes, R. F., Leymarie, F. F., Latham, W. (2015). On writing and reading artistic computational ecosystems. Arti ficial Life, 21(3), 320–331.
  17. Barratt, J. (2019). Posledneye izobreteniye chelovechestva: iskusstvennyy intellekt i konets ery Homo sapiens = Hu manity’s latest invention: Artificial intelligence and the end of the era of Homo sapiens. Moscow: Alpina non-fiction. (In Russ.)
  18. Zhelnina, E. V. (2017). Metod modelirovaniya Leonardo da Vinchi. Vyyavleniye osnovnykh printsipov i priyemov kompozitsionnogo postroyeniya proizvedeniy na osnove analiza kartin khudozhnika = Leonardo da Vinci’s modeling method. Identification of fundamental principles and techniques of compositional construction of works based on the analysis of the artist’s paintings. Kul’tura i iskusstvo, 2, 97–132. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».