Technology for Determining the Colour Characteristics of the Text of a Fiction Work (on the Material of the German Language)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

A technology for determining the colour characteristics of a fiction work based on the corpus approach, which involves the use of automatized analysis, is described. The original texts of Franz Kafka’s novels “The Castle”, “The Trial” and “America” are used as research material. It is concluded that the shown technology gives an accurate idea of the general “colour” of the text, if the colour data bank for a particular fiction work is sufficiently complete.

About the authors

Alexey Ivanovich Gorozhanov

Moscow State Linguistic University

Author for correspondence.
Email: agorozhanov@linguanet.ru

Doctor of Philology, Associate Professor, Professor in the Department of German Language Grammar and History, Faculty for German Language

Russian Federation

Valentina Anatolievna Shevtsova

Minsk State Linguistic University

Email: schewzowa_w@mail.ru

PhD (Philology), Associate Professor, Dean of the Faculty for German Language

Belarus

References

  1. Shevtsova, V. A. (2004). Simvolika tsveta v russkoi frazeologii = Symbolism of colour in Russian phraseology. Russkij jazyk i literatura, 6(57), 87–93. (In Russ.)
  2. Dudnikova, L. V., Medvedeva, M. S. (2020). To the question about the system of colour terms in Russian, English and French (on the material of the Russian national corpus). The Humanities and Social sciences, 90(1), 56–61. doi: 10.18522/2070-1403-2022-90-1-56-61. (In Russ.)
  3. Kim, A. A., Shapovalova, Yu. Yu., Mineev-Li, V. E. (2022). Linguocultural features of the symbolism of some color designations among the British and Slavs. Tomsk State Pedagogical University Bulletin, 3(221), 34–45. doi: 10.23951/1609-624X-2022-3-34-45. (In Russ.)
  4. Levitskiy, A. E., Nikulshina, T. N. (2022). Black in Russian and English fairy tale discourse: semantic and linguocultural perspectives. Kognitivnye issledovanija jazyka, 2(49), 699–704. (In Russ.)
  5. Bozhedonova, A. E. (2022). Functional characteristic of the designation of the equine coat color in epic texts in a comparative aspect. Vostok (Oriens) societies: history and modernity, 1, 230–244. doi: 10.31857/S086919080016064-7. (In Russ.)
  6. Solopova, A. A. (2022). Hudozhestvennye funkcii cveta pri opisanii prevrashhenij v «Metamorfozah» Ovidija = Functions of colour terms in Ovid’s Metamorphoseon. Indo-European Linguistics and Classical Philology, 26(2), 1098–1111. doi: 10.30842/ielcp230690152671. (In Russ.)
  7. Masevich, A. Ts., Zakharov, V. P. (2021). Diahronicheskie izmenenija chastotnosti cvetooboznachenij v russkih pojeticheskih tekstah = Diachronic changes in the frequency of colour designation in Russian poetic texts. Vestnik Novosibirskogo gosudarstvennogo universiteta. Serija: Lingvistika i mezhkul’turnaja kommunikacija, 19(4), 5–35. doi: 10.25205/1818-7935-2021-19-4-5-35. (In Russ.)
  8. Golovanova, N. Yu. (2020). Reprezentanty cvetovoj palitry v povesti L. N. Andreeva «V tumane» = The representatives of colour palette in the novel “In the fog” by L. N. Andreev. Aktual’nye voprosy sovremennoj filologii i zhurnalistiki, 4(39), 101–107. doi: 10.36622/AQMPJ.2020.39.4.014. (In Russ.)
  9. Timko, N. V. (2020). Specifika perevoda cvetooboznachenij v politicheskom tekste (na materiale zagolovkov statej mediaresursa BBC) = The specifics of the translation of color names in political texts (based on the articles’ headlines of the media resource BBC). Izvestia of the Volgograd State Pedagogical University, 1(144), 225–229. (In Russ.)
  10. Еgorova, O. A., Sizova, V. V. (2018). Cvetovaja polifonija v pojezii V. Vysockogo (v sravnenii s perevodami na anglijskij jazyk)=Color polyphony in poetry of V. Vysotsky and its translations into English. Vestnik TvGU serija Filologija, 2, 220–224. (In Russ.)
  11. Matrosova, Ya. E. (2021). Kazhdyi okhotnik zhelaet avtomatizirovat’ vychislenie koeffitsienta plotnosti terminov tsvetooboznacheniya v tekste = Every hunter wants to automate the calculation of the density coefficient of colour terms in the text. Mosty. Zhurnal perevodchikov, 3(71), 21–29. (In Russ.)
  12. Matrosova, Ya. E. (2016). Morphological Classifications of Colour Terms in Russian Literature. Nizhny Novgorod Linguistics University Bulletin, 36, 61–74. (In Russ.)
  13. Gorozhanov, A. I., Guseynova, I. A., Stepanova, D. V. (2022). Instrumentarij avtomatizirovannogo analiza perevoda hudozhestvennogo proizvedenija = Tools for automated analysis of fiction work translation. Issues of applied linguistics, 45, 62–89. doi: 10.25076/vpl.45.03. (In Russ.)
  14. Gorozhanov, A. I. (2022). Eksperimental’noe modelirovanie bazy dannykh sbalansirovannogo lingvisticheskogo korpusa = Experimental database modelling of a balanced linguistic corpus. Philology. Theory&Practice, 15(10), 3382–3386. doi: 10.30853/phil20220563. (In Russ.)
  15. Kuznetsova, E. L. (2020). Regularities of reflecting color characteristic in an inner form of Russian dialectal nominations of medicinal herbs. Journal of the Belarusian State University. Philology, 3, 50–57. (In Russ.)
  16. Yurina, E. A., Borovkova, A. V. (2014). The ways of interpreting figurative color terms motivated by food names in the dictionary of Russian culinary metaphors. Russian journal of lexicography, 2(6), 106–121. (In Russ.)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».