Синтаксис «digital native media» и «legacy media»

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В современном цифровом пространстве сосуществуют два вида цифровых медиа: онлайн-версии традиционных печатных изданий (digital legacy media) и исконно цифровые медиа (digital native media). В статье исследуются лингвистические, в частности синтаксические, параметры их контентов с целью установления сходства и различия используемых ими средств реализации основной задачи – информирования и манипулирования общественным сознанием.

Об авторах

Татьяна Ростиславовна Ванько

Московский государственный лингвистический университет

Автор, ответственный за переписку.
Email: bestgrammar@yandex.ru

кандидат филологических наук, доцент кафедры грамматики и истории английского языка факультета английского языка

Россия

Список литературы

  1. Ye H. New questions emerge amidst rapid changes: Terry Flew, New Media (4th ed.). Global Media and China, 2017. 2 (3-4). P. 353–356.
  2. Theories of journalism in a digital age / S. Steensen et al. Routledge, 2017. doi: 10.4324/9781315544205.
  3. Mitchelstein E., Boczkowski P. Between tradition and change: a review of recent research on online news production // Journalism, 10(5), 2009. P. 562– 586.
  4. Salaverria R. Digital journalism: 25 years of research. Review article // El profesional de la formación, 2019. V. 28, № 1. doi: 10.3145/epi.2019.ene.01.
  5. Riordan K. Accuracy, Independence, and Impartiality: How legacy media and digital natives approach standards in the digital age. University of Oxford, 2014.
  6. Vara-Miguel A. Cross-National Similarities and Differences between Legacy and Digital-Born News Media Audiences // Media and Communication, 2020. Vol. 8 (2). P. 16–27
  7. Diel S. New Media, Legacy Media and Misperceptions Regarding Sourcing // KOME: An International Journal of Pure Communication Inquiry, 5 (1). 2017. P. 104–120.
  8. Manovich L. The Language of New Media. Cambridge: The MIT Press, 2002.
  9. Nichols T., Shabbir N., Nielsen R. K. Digital-born news media in Europe. Oxford: Reuters Institute for the Study of Journalism, 2016.
  10. Vázquez-Herrero, Negreira-Rey, López-García. Research on digital native media: an emerging topic in the field of digital communication // Profesional de la información. 2023. V. 32. № 2. P. 1–13. URL: https://revista. profesionaldelainformacion.com/index.php/EPI/article/view/87288/63336
  11. Горошко Е. И. Возникновение лингвистики новых медиа и перспективы развития этого направления // Гипертекст как объект лингвистического исследования: материалы III Международной научно-практической конференции. Самара: ПГСГА, 2013. С. 27–41.
  12. Добросклонская Т. Г. Медиалингвистика: теория, методы, направления. М.: КДУ, Добросвет, 2020.
  13. Дубина Л. В. Тенденции развития русского языка в условиях интернет-коммуникации // Вестник ТГПУ (TSPU Bulletin). 2013. Вып. 2 (130). С. 177–181.
  14. Глазко П. П. Функционально-прагматические особенности синтаксических приемов в жанрах медийного пространства США и Беларуси // Вестник Московского Университета. 2022. Сер. 10 (1). Журналистика. С. 136–151.
  15. Ванько Т. Р. Синтаксис ‘digital native media’ // Вестник Московского государственного лингвистического университета. Гуманитарные науки. 2022. Вып. 3 (858). С. 16–23.
  16. Negredo S. et al. quantifying digital-native and legacy, national and local news websites in Spain, their topic scope and platforms // Anàlisi: quaderns de Comunicació i Cultura. 2023. Vol. 68. P. 81–96.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML
Скачать


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».