Применение искусственного интеллекта в качестве инструмента маркетингового анализа и стратегического планирования

Обложка
  • Авторы: Юрьева Д.А.1
  • Учреждения:
    1. ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина»
  • Выпуск: Том 9, № 4 (2025)
  • Страницы: 513-522
  • Раздел: Медиакоммуникации и журналистика
  • Статья опубликована: 12.12.2025
  • URL: https://journal-vniispk.ru/2542-2340/article/view/360989
  • ID: 360989

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрены возможности применения технологий искусственного интеллекта на аналитическом и стратегическом этапах маркетинговой деятельности. Особое внимание уделено технологиям машинного обучения, анализу больших данных (bigdata), а также языковых моделей для прогнозирования поведения потребителей, сегментации аудитории и оптимизации маркетинговых решений. В качестве примера представлены современные инструменты, основанные на технологиях искусственного интеллекта, а также рассмотрен опыт их использования в профессиональной деятельности маркетолога.

Об авторах

Дарина Александровна Юрьева

ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина»

Автор, ответственный за переписку.
Email: yurevadari@bk.ru

магистрант по направлению подготовки «Реклама и связи с общественностью»

Россия, 392000, Российская Федерация, г. Тамбов, ул. Интернациональная, 33

Список литературы

  1. Шестерина А.М., Шестерин Н.О. О корректности термина «искусственный интеллект» в медиасфере // Ученые записки Новгородского государственного университета имени Ярослава Мудрого. 2020. № 4 (29). С. 1-5.
  2. Умнова М.Г. Трансформационная роль технологий искусственного интеллекта в бизнес-системах // Вопросы инновационной экономики. 2023. Т. 13. № 3. С. 1447-1460. https://doi.org/10.18334/vinec.13.3.118567, https://elibrary.ru/lclzyj
  3. Шестерина А.М. Потенциал использования технологий искусственного интеллекта в обучении креативным профессиям // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Право. 2023. Т. 1. № 52. С. 277-282. https://doi.org/10.17308/law/1995-5502/2023/1/277-282, https://elibrary.ru/tipnkc
  4. Шевченко Д.А., Крюкова Е.М., Зеленов В.В., Галстян В.В. Использование возможностей искусственного интеллекта в рекламе // Практический маркетинг. 2024. № 1 (319). С. 60-64. https://doi.org/10.24412/2071-3762-2024-1319-60-64, https://elibrary.ru/inpymk
  5. Курганова Е.Б. Потенциал ИИ в решении задач в области рекламы и PR // МедиаVектор. 2023. № 9. С. 68-71. https://elibrary.ru/sibuix
  6. Кульназарова А.В. Цифровые технологии в рекламе и связях с общественностью. Москва, 2023. 149 с.
  7. Зверева Е.А., Прохоров А.В., Шевченко Д.А. Цифровизация медиаландшафта: креативные технологии и медиаинструменты. Москва: Директ-Медиа, 2024. 224 с. https://doi.org/10.23681/714034, https://elibrary.ru/imdmxk
  8. Прохоров А.В. Потенциал технологий искусственного интеллекта в языковой подготовке будущих медиаспециалистов // Вестник Тамбовского университета. Серия: Гуманитарные науки. 2024. Т. 29. № 3. С. 589-595. https://doi.org/10.20310/1810-0201-2024-29-3-589-595, https://elibrary.ru/yuvnvd
  9. Магомедов М.Н. Информационные системы и технологии. Санкт-Петербург, 2020. 89 с. https://elibrary.ru/ifcpgo

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).