Сопоставительный анализ консонантизмов в английском и китайском языках

Обложка
  • Авторы: Голыбина И.С.1
  • Учреждения:
    1. ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина»
  • Выпуск: Том 8, № 1 (2024)
  • Страницы: 70-75
  • Раздел: Филология
  • Статья опубликована: 30.12.2025
  • URL: https://journal-vniispk.ru/2542-2340/article/view/363758
  • ID: 363758

Цитировать

Полный текст

Аннотация

Рассмотрено последовательное изучение английского и китайского языков. Проведен сопоставительный анализ консонантизмов английского и китайского языков, выявлены их сходства и различия, проанализированы фонетические особенности согласных звуков. Разобраны принципы образования консонантизмов посредством органов речевого аппарата. На примерах рассмотрено употребление согласных звуков в речи.

Об авторах

Ирина Сергеевна Голыбина

ФГБОУ ВО «Тамбовский государственный университет им. Г.Р. Державина»

Автор, ответственный за переписку.
Email: irenegolybina@mail.ru

студентка факультета филологии и журналистики

Россия, 392000, Российская Федерация, г. Тамбов, ул. Интернациональная, 33

Список литературы

  1. Голыбина И.С. Сопоставительный анализ вокализмов в английском и китайском языках // Державинский форум. 2023. Т. 7. № 4 (28). С. 533-539. https://elibrary.ru/kluubp
  2. Roach P. English Phonetics and Phonology: a practical course. Cambridge: Cambridge University Press, 2009. 298 p.
  3. Беляцкая Т.В. Тренажер по правилам чтения. СПб.: КАРО, 2022. 96 с.
  4. Labov W. The Atlas of North American English: Phonetics, Phonology and Sound Change. Berlin; New York, Mouton de Gruyter, 2005. 318 p.

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Creative Commons License
Эта статья доступна по лицензии Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).