The Problems of Integrating Artificial Intelligence into the Judicial System of Russian Federation

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Background. The article analyzes the possibilities and limitations of integrating artificial intelligence into the judicial system of the Russian Federation using the example of procedural legislation.

Purpose. The purpose of the study is to assess the compatibility of artificial intelligence technologies with the domestic legal system, identify legal conflicts and develop recommendations for adapting legislation.

Methodology. During the research, the method of analysis, formal legal, comparative legal and hermeneutic approaches were used. The study used regulatory legal acts of the Russian Federation, the EU, Canada, the USA and China, scientific legal research and the legal press.

Results. The main results of the study showed that the current procedural legislation of the Russian Federation is not adapted to the use of artificial intelligence. Experiments with "weak artificial intelligence" in contract manufacturing (Belgorod and Amur regions) have confirmed the need for legislative changes. Key problems were identified: algorithmic bias (using the COMPAS system as an example), lack of legal entity status for artificial intelligence, risks of cyber-attacks, contradiction to the principles of competitiveness, internal persuasion and independence of judges.

Practical implications. Based on the analysis of foreign experience, recommendations are proposed: the consolidation of artificial intelligence as an auxiliary tool, the development of standards for the transparency of algorithms, the introduction of a risk-based approach, the training of judges and the creation of specialized legislation. The recommendations can also be used by the legislator when conducting research on the topic of the article. The importance of maintaining a balance between innovation and respect for the fundamental principles of law is emphasized.

About the authors

Dmitry F. Zagotovkin

Peter the Great Saint Petersburg Polytechnic University

Author for correspondence.
Email: zagotovkin2013@yandex.ru
ORCID iD: 0009-0003-3611-4704
SPIN-code: 8007-9549
ResearcherId: MVY-3317-2025

Bachelor of Law, 2nd year Master's degree student, Humanitarian Institute, Higher School of Jurisprudence and Forensic Technical Expertise

Russian Federation, 19, Politechnicheskaya Str., Saint Petersburg, 194021, Russian Federation

Kirill Rilsky

Peter the Great Saint Petersburg Polytechnic University

Email: rylskiy777@vk.com
ORCID iD: 0009-0005-3068-126X
ResearcherId: JED-5526-2023

Bachelor of Law, 2nd year Master's degree student, Humanitarian Institute, Higher School of Jurisprudence and Forensic Technical Expertise

Russian Federation, 19, Politechnicheskaya Str., Saint Petersburg, 194021, Russian Federation

References

  1. Civil Procedural Code of the Russian Federation of November 14, 2002, No. 138-FZ (ed. April 1, 2025). Rossiyskaya Gazeta [Russian newspaper], 2002, no. 220.
  2. Decree of the President of the Russian Federation] of October 10, 2019, No. 490 “On the Development of Artificial Intelligence in the Russian Federation” (ed. February 15, 2024). Sobraniye zakonodatel'stva RF [Collection of legislation RF], 2019, no. 41, p. 5700.
  3. Directive on Automated Decision-Making. Government of Canada, 2021. https://www.tbs-sct.canada.ca/pol/doc-eng.aspx?id=32592§ion=html (accessed March 10, 2025)
  4. H.R.6580 - Algorithmic Accountability Act of 2022. CONGRESS.GOV, 2022. https://www.congress.gov/bill/117th-congress/house-bill/6580 (accessed March 10, 2025)
  5. Proposal for a Regulation of the European Parliament and of the Council laying down harmonised rules on artificial intelligence (Artificial intelligence Act) and amending certain union legislative acts. EUR-Lex, 2021. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/TXT/?uri=CELEX:52021PC0206 (accessed March 10, 2025)
  6. Regulation (EU) 2016/679 of the European Parliament and of the Coun-cil of 27 April 2016 on the protection of natural persons with regard to the processing of personal data and on the free movement of such data, and repealing Directive 95/46/EC (General Data Protection Regulation) (Text with EEA relevance). EUR-Lex, 2019. https://eur-lex.europa.eu/legal-content/EN/ALL/?uri=CELEX:32016R0679 (accessed March 10, 2025)
  7. Opinions of the Supreme People's Court on Regulating and Strengthening the Application of Artificial Intelligence in the Judicial Field. Supreme People's Court, 2022. https://www.chinajusticeobserver.com/law/x/the-supreme-people-s-court-the-opinions-on-regulating-and-strengthening-the-applications-of-artificial-intelligence-in-the-judicial-field-20221208 (accessed March 10, 2025)
  8. Adeshchenko K. R. Opportunities of Artificial Intelligence in Civil Proceedings. Ekonomika. Informatika [Economics. Informatics], 2023, vol. 50, no. 3, pp. 704–711. https://doi.org/10.52575/2687-0932-2023-50-3-704-711 (accessed March 10, 2025)
  9. Buyluk V. B. Some Issues of Artificial Intelligence Application in Civil Proceedings. Aktual'nye voprosy publichnogo prava: Materialy XXIII Vserossiyskoy nauchnoy konferentsii studentov i molodykh uchenykh [Current Issues of Public Law: Proceedings of the XXⅢ All-Russian Scientific Conference of Students and Young Scientists]. Ekaterinburg: Ural State Law University Publ., 2024, pp. 934–940.
  10. Vasyukova A. A. Automation of Civil Proceedings: Models of AI Implementation in Civil Process. LII itogovaya studencheskaya nauchnaya konferentsiya Udmurtskogo gosudarstvennogo universiteta [LII Final Student Scientific Conference of Udmurt State University]. Izhevsk: Udmurt State University Publ., 2024, pp. 217–221.
  11. Gavrilenko I. V. Artificial Intelligence in Civil Proceedings: Application Opportunities and Impact on Parties. Aktual'nye problemy natsional'nogo i mezhdunarodnogo prava: Materialy VII nauchno-teoreticheskoy konferentsii studentov magistratury [Current Issues of National and International Law: Proceedings of the VII scientific and theoretical conference of master's students]. Saint Petersburg: Russian State University of Justice Publ., 2024, pp. 171–175.
  12. Krainova E. R., Kovanov E. S. Elements of Artificial Intelligence in Organizing Court Hearings in Civil Proceedings. Vestnik Vladimirskogo yuridicheskogo instituta [Bulletin of Vladimir Law Institute], 2022, no. 4(65), pp. 54-59.
  13. Stepanov D. V. The Possibility of Using Artificial Intelligence in Civil Proceedings. Epomen. Global, 2023, no. 39, pp. 74-80.
  14. Sysoeva M. A., Chekanova A. D. On the Independent Role of Artificial Intelligence in Civil Proceedings. Law Afterknown: pravo za gran'yu obydennogo: materialy III Mezhdunarodnogo molodezhnogo yuridicheskogo foruma [Law Beyond the Ordinary: Proceedings of the III International Youth Legal Forum]. Tyumen: Tyumen State University Press, 2024, pp. 405–412.
  15. Syalik M. V. Civil Process and Artificial Intelligence: Prospects for Automation of Justice. Tsivilistika: pravo i protsess [Civilistics: Law and Process], 2024, no. 4(28), pp. 97–101.
  16. Martins J. M. The Impacts of Predictive Justice in Civil Litigation. International Journal of Procedural Law, 2024, vol. 14, no. 2, pp. 330–341.
  17. Sitepu R. I., Hasnda N. A. Analysis of the Implementation of E-Litigation with Artificial Intelligence Approach in Procedural Justice and Access to Justice in Pretrial Proceedings. Perspektif Hukum, 2024, pp. 45–71.
  18. Snoswell A., Skelton A., Hunter D. Calderbank. AI: Toward the Fair Resolution of Civil Litigation Using Machine Learning and Procedural Mechanisms. Australian Law Journal, 2023, vol. 97, no. 2, pp. 106–120.
  19. Tampubolon Y. S. H., et al. The Application of Artificial Intelligence in Civil Trials: Mechanism Vs. Humanism. Journal of Ecohumanism, 2025, vol. 4, no. 1, pp. 1339–1352.
  20. Yang K. The Potential Risks and Improvement Paths of Intelligent Algorithms Assisting Civil Trials under the Perspective of Civil Litigation Intelligence. GBP Proceedings Series, 2025, vol. 2, pp. 27–34.
  21. Cao Y. Y. The Realistic Basis and Optimization Strategies of AI Intervention in Case Guidance. Journal of Sichuan University of Science & Engineering (Social Sciences Edition), 2024, vol. 39, no. 2.
  22. Zeng X. X. The Dilemma and Improvement Paths of AI Judicial Application. Dispute Settlement, 2024, vol. 10, p. 8.
  23. Zheng H. W., Lai L. N., Zhang Y. N. Fairness, Ethical Value, and Limits of AI Sentencing Systems. Governance Research, 2024, vol. 40, no. 3, p. 142.
  24. Zhou W. Research on the Application of Artificial Intelligence in Judicial Trials. Open Journal of Legal Science, 2025, vol. 13, p. 19.
  25. Report of the Chairman of the Supreme Court of the Russian Federation Irina Leonidovna Podnosova on the Results of 2024]. VSRF, 2025. https://www.vsrf.ru/files/34239/ (accessed March 10, 2025)
  26. Momotov Proposed to Include AI in Claim Constructors and Consider User Psychology. RAPSI, 2023. https://rapsinews.ru/judicial_news/20231012/309294827.html (accessed March 10, 2025)
  27. Rejection of Reasoning and Auto-Filling of Orders: What Was Discussed at the Judges' Council. PRAVO.ru, 2024. https://pravo.ru/story/231940/ (accessed March 10, 2025)
  28. Judge Spoke About the Experiment with AI in Magistrates’ Courts of the Amur Region. RAPSI, 2023. https://rapsinews.ru/digital_law_news/20230511/308886683.html (accessed March 10, 2025)
  29. Machine Bias. PROPUBLICA, 2016. https://www.propublica.org/article/machine-bias-risk-assessments-in-criminal-sentencing (accessed March 10, 2025)

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download

Copyright (c) 2025 Zagotovkin D.F., Rilsky K.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».