Unsustainable youth employment in the digital economy: Cognitive dissonance and social mechanisms of adaptation

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The article examines the phenomenon of cognitive dissonance among young people employed in the digital economy, amid the growth of precarious employment in Russia. According to the Federal Tax Service and Rosstat, from 2020 to 2024, the number of self-employed people exceeded 12 million people, while young people actively choose platform employment, despite the awareness of its risks. The author analyzes this paradox through the prism of theories of cognitive dissonance (L. Festinger), risk society (U. Beck) and the precariat (G. Standing), revealing the contradiction between the rhetoric of "freedom" and real instability.

The empirical part of the study is based on a survey of 450 respondents (18-35 years old) living in different cities of Russia, employed on platforms (delivery, freelancing, taxi), and an analysis of digital communities. The results showed that 65-80% of workers experience dissonance (expressed in the contradiction between the declared "freedom" and actual dependence, the absence of a long-term work plan, the "demonization" of traditional labor, the illusion of autonomy, ignoring financial risks), rationalizing it with different psychological attitudes. The manifestation of dissonance is manifested at three levels: emotional, behavioral and social. These signs confirm that dissonance is not just an individual psychological conflict, but a systemic mechanism of adaptation to precarity.

Conclusions

  1. State policy (tax breaks without social guarantees) and the lack of transparency of algorithms exacerbate dissonance.
  2. Young people aged 18-25 and residents of small towns are more likely to justify precarity.
  3. Social consequences include increased inequality, postponement of family creation and "deferred poverty" due to the lack of pension savings.

The author proposes measures to reduce dissonance: regulation of algorithms, inclusion of the self-employed in the social security system, and the creation of legal associations to protect rights.

About the authors

Oksana V. Leshkova

Far Eastern State Transport University

Author for correspondence.
Email: lov11@bk.ru
SPIN-code: 7035-3853

Associate Professor of the Department of International Communications, Service and Tourism, Candidate of Sociological Sciences

Russian Federation, 47, Serisheva Str., Khabarovsk, Khabarovsk Krai, 680021, Russian Federation

Maria V. Shimolina

Far Eastern State Transport University

Email: mahanka-1408@mail.ru
SPIN-code: 4700-3838

Associate Professor of the Department of International Communications, Service and Tourism, Candidate of Sociological Sciences

Russian Federation, 47, Serisheva Str., Khabarovsk, Khabarovsk Krai, 680021, Russian Federation

References

  1. Akisheva, P. S. (2022). Transformation of hired workers class in modern Russia in precariat conception. Theory and Practice of Social Development, (7), 62–66. https://doi.org/10.24158/tipor.2022.7.7
  2. Bezsmertny, V. V. (2023). Digital Feudalism: Age of Control and Freedom. Moscow: Publishing Solutions. 240 p.
  3. Beck, U. (2000). Risk Society: On the Way to Another Modernity (Translated by V. Sedelnick, N. Fedorova). Moscow: Progress-Traditsiya. 381 p.
  4. Veretennikova, A. Y., & Kozinskaya, K. M. (2019). Modeling influence of institutional environment on development of digital platforms and sharing economy. Economic and Social Changes: Facts, Trends, Forecasts, 15(5), 257–273.
  5. Interview with Minister of Labour and Social Protection of the Russian Federation Anton Kotyakov for newspaper Vedomosti, October 14, 2024. Retrieved June 8, 2025, from https://mintrud.gov.ru/employment/249
  6. Manuylova, A. (2024). Labor shortage goes platform-wide. Kommersant, (95/P), 2. Retrieved May 15, 2025, from https://www.kommersant.ru/doc/7657203
  7. Manuylova, A. (2025). Remote work as privilege. Kommersant, (67/P), 2. Retrieved May 15, 2025, from https://www.kommersant.ru/doc/7656647
  8. Novozhilov, K. S., Golubev, D. V., & Entin, N. I. (2019). Core of digital platform. Colloquium-Journal, (15), 78–85.
  9. Pashkin, S. A. (2024). Development of digital platforms in Russia. International Research Journal, (1), 45–52. https://doi.org/10.23670/IRJ.2024.139.47
  10. Platform employment in Russia: dynamics of prevalence and characteristics of employed persons. (2024). National Research University Higher School of Economics. Moscow: HSE Publishing House. 64 p. https://doi.org/10.17323/978-5-7598-4067-1
  11. Rozhkov, E. V. (2022). Governance of digital platforms. Innovative Science, (12-2), 90–95.
  12. Russian data: HSE research on labor market (2020–2024). (2024). Moscow: HSE.
  13. Rosstat official website. Retrieved May 15, 2025, from https://78.rosstat.gov.ru/folder/252811
  14. Slobootskaya, A. V. (2016). Place of precariat in the social structure of modern society: critical analysis of G. Standing's concept debate. Manuscript, (4-1), 145–150.
  15. Smirnov, A. I. (2021). Digital society: theoretical model and Russian reality. Monitoring of Public Opinion: Economic and Social Changes, (1), 129–153.
  16. Smolina, E. G. (2025). Precariatization as characteristic feature of modern digital society. Theory and Practice of Social Development, (1), 34–42. https://doi.org/10.24158/tipor.2025.1.3
  17. Srnicek, N. (2019). Platforms capitalism. Economic Sociology, 20(1), 72–80.
  18. Tikhonova, N. E. (2019). Precariat and perspectives of change in Russian society's social structure. Sociological Studies, (2), 167–173. https://doi.org/10.31857/S013216250004023-8
  19. Work and employment in Russia. Statistical collection. (2023). Moscow: Rosstat. 180 p.
  20. Federal Tax Service of the Russian Federation. Official website. Retrieved May 15, 2025, from https://www.nalog.gov.ru/rn77/news/activities_fts/15487019
  21. Shuraleva, S. V. (2024). Labor relations in context of labor and employment precarization in Russia. Perm University Herald. Juridical Sciences, (4), 112–125. https://doi.org/10.17072/1995-4190-2024-66-687-705
  22. Kenney, M., & Zysman, J. (2016). The rise of the platform economy. Issues in Science and Technology, 32, 61–69.
  23. Festinger, L. (1957). A theory of cognitive dissonance. Stanford University Press. 291 p. https://doi.org/10.1515/9781503620766
  24. Rosenblat, A. (2018). Uberland: how algorithms are rewriting the rules of work. Oakland, CA: University of California Press. 226 p. https://doi.org/10.1525/9780520970632
  25. Standing, G. (2011). The precariat: the new dangerous class. Bloomsbury Academic. 198 p. https://doi.org/10.5040/9781849664554
  26. Stark, D., & Pais, I. (2020). Algorithmic management in the platform economy. Sociologica, 14(3), 47–72. https://doi.org/10.6092/issn.1971-8853/12221
  27. Wood, A. J., Graham, M., Lehdonvirta, V., & Hjorth, I. (2019). Good gig, bad gig: autonomy and algorithmic control in the global gig economy. Work, Employment and Society, 33(1), 56–75. https://doi.org/10.1177/0950017018785616

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Leshkova O.V., Shimolina M.V.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».