V международная летняя школа молодых ученых по исторической информатике: актуальные тренды междисциплинарного направления

Обложка

Цитировать

Полный текст

Аннотация

В статье содержится информация о V международной летней школе молодых ученых по исторической информатике и подводятся ее итоги. Летние школы по этому направлению проводятся с 2021 г. в онлайн-режиме. В V школе приняли участие более 150 студентов, аспирантов и молодых ученых, представлявших вузы и научные учреждения из России и стран ближнего зарубежья. Организаторами школы выступают Исторический факультет МГУ имени М.В. Ломоносова и Ассоциация исследователей в области исторической информатики (АИК). Цель школы – познакомить обучающихся с новейшими трендами развития области применения информационных/цифровых технологий, методов анализа данных и технологий искусственного интеллекта в исторических исследованиях, сформировать современное представление о данных и способах их обработки в предметном поле исторической науки. Программа школы включала четыре полных рабочих дня. В лекционный день, 26 июня, было прочитано 6 лекций по актуальным проблемам исторической информатики. На мастер-классах 27 и 28 июня обучающиеся имели возможность получить практические навыки работы с конкретными методами обработки исторических данных и соответствующим программным обеспечением. 29 июня, в заключительный день работы школы, состоялось пленарное заседание, на котором обсуждалась проблема открытых данных в гуманитарных науках. Отмечалось, что в России ситуация с открытыми данными остается сложной, в еще большей мере это касается гуманитарных наук. Что касается исторических данных, то большинство их носит локальный характер, почти все они производятся в рамках конкретно-исторических исследований, практически отсутствуют проекты по созданию открытых данных для широкого использования в научных исследованиях. В заключении работы школы состоялась общая дискуссия по вопросам, связанным с организацией работы школы, ее программой и результатами. Была отмечена возрастающая активность молодых ученых в изучении современных трендов исторических исследований, связанных с исторической информатикой.

Об авторах

Владимир Николаевич Владимиров

Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Алтайский государственный университет»

Email: vvladimirov@icloud.com
ORCID iD: 0000-0002-0555-4999
профессор; кафедра отечественной истории;

Андрей Юрьевич Володин

Московский государственный университет имени М.В. Ломоносова; Digital Humanities Research Institute Сибирского федерального университета

Email: volodin@hist.msu.ru
доцент; кафедра исторической информатики;руководитель;

Ирина Марковна Гарскова

МГУ имени М.В. Ломоносова

Email: irina.garskova@gmail.com
доцент; кафедра исторической информатики;

Список литературы

  1. Гарскова И.М., Бородкин Л.И., Володин А.Ю., Фролов А.А. III международная летняя школа молодых ученых по исторической информатике: новые грани междисциплинарности // Историческая информатика. 2023. № 1.
  2. Гарскова И.М., Володин А.Ю., Владимиров В.Н. IV международная летняя школа молодых ученых по исторической информатике: Data Science и цифровые технологии на службе историка // Историческая информатика. 2024. № 2. С. 122-134. doi: 10.7256/2585-7797.2024.2.71228 EDN: YVLOAK URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=71228
  3. Гарскова И.М. Историческая информатика: эволюция междисциплинарного направления / И.М. Гарскова. – СПб.: Алетейя, 2018. – 408 с.: ил. – (Труды исторического факультета МГУ. Вып. 130. Сер. II: Исторические исследования, 75).
  4. Бородкин Л.И. Историк в мире нейросетей: вторая волна применения технологий искусственного интеллекта // Историческая информатика. 2025. № 1. С. 83-94. doi: 10.7256/2585-7797.2025.1.74100 EDN: QXYMHF URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=74100
  5. Юмашева Ю.Ю. К вопросу о применении искусственного интеллекта в исторических исследованиях // Историческая информатика. 2025. № 1. С. 95-121. doi: 10.7256/2585-7797.2025.1.73578 EDN: PQTZJT URL: https://nbpublish.com/library_read_article.php?id=73578

Дополнительные файлы

Доп. файлы
Действие
1. JATS XML


Согласие на обработку персональных данных

 

Используя сайт https://journals.rcsi.science, я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных») даю согласие на обработку персональных данных на этом сайте (текст Согласия) и на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика» (текст Согласия).