Approaches to the assessment of economic damage from natural hazards for the railway infrastructure (the case of the Russian Federation)

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article proposes a methodological approach to the quantitative assessment of direct economic damage from natural hazards for an element of the critical infrastructure of the Russian Federation – railways. The methodology is based on a normative approach to assessing the replacement cost of railway lines, which varies depending on the cost of construction in specific orographic and climatic conditions of a given region. The results are presented in the context of municipalities, which makes it easier to take into account intra-regional differences and to compare them with natural hazard parameters (e.g. floods, dangerous slopes, geocryological processes, etc.). The calculations showed that the marginal cost of replacing railway lines in the event of natural hazards for Russia is about RUB 11 trillion in 2021 prices, or about 8.4% of Russia’s GDP for that year. In a regional context, the first 10 regions account for more than 40% of the total replacement cost, which indicates that these regions require special attention in terms of measures to protect railway assets. These include Irkutsk oblast (RUB 602.4 bln), Khabarovsk krai (595.5), Amur oblast (594.4), Zabaykalsky krai (538.2), Sverdlovsk oblast (526.8), Krasnoyarsk krai (406.8), Altai krai (404.3), Krasnodar krai (348.5), Republic of Buryatia (314.1), Primorsky krai (287.7). The data obtained can be used in studies of natural and man-made risks: by comparing them with the parameters characterising the impact of natural hazards, it is possible to predict the risk and probable damage to railway infrastructure facilities in the given territories. Avalanches and permafrost degradation are used to demonstrate the potential of such assessments.

Full Text

Restricted Access

About the authors

S. V. Badina

Lomonosov Moscow State University; Plekhanov Russian University of Economics

Author for correspondence.
Email: bad412@yandex.ru

Faculty of Geography

Russian Federation, Moscow; Moscow

A. S. Turchaninova

Lomonosov Moscow State University

Email: alla_wave87@mail.ru

Faculty of Geography

Russian Federation, Moscow

V. L. Baburin

Lomonosov Moscow State University

Email: vbaburin@yandex.ru

Faculty of Geography

Russian Federation, Moscow

A. M. Minchenkova

Bernardo O’Higgins University

Email: aleksandra.minchenko@ubo.cl
Chile, Santiago

References

  1. Anisimov O., Reneva S. Permafrost and changing climate: the Russian perspective. AMBIO, 2006, vol. 35, no. 4, pp. 169–175. https://doi.org/10.1579/0044-7447(2006)35[169:PACCTR]2.0.CO;2
  2. Atlas snezhno-ledovykh resursov mira. Tom I [Atlas of Snow and Ice Resources of the World. Vol. I]. Kotlyakov V.M., Ed. Moscow: Institut geografii RAN, NPP “Kartografiya”, 1997. 392 p.
  3. Baburin V.L., Badina S.V. Evaluation of the socio-economic potential of natural hazard-subject territories. Vestn. Mosk. Univ., Ser. 5: Geogr., 2015, no. 5, pp. 9–16. (In Russ.).
  4. Baburin V.L., Badina S.V., Derkacheva A.A., Sokratov S.A., Khismatullin T.I., Shnyparkov A.L. Economic assessment of debris flow risk on the example of the Siberian Federal District. Vestn. Mosk. Univ., Ser. 5: Geogr., 2019, no. 4, pp. 3–14. (In Russ.).
  5. Badina S.V. Estimation of the value of buildings and structures in the context of permafrost degradation: The case of the Russian Arctic. Polar Sci., 2021, vol. 29, art. 100730. https://doi.org/10.1016/j.polar.2021.100730
  6. Badina S.V., Pankratov A.A. The Value of Buildings and Structures for Permafrost Damage Prediction: The Case of Eastern Russian Arctic. Geogr. Environ. Sustain., 2021, vol. 14, no. 4, pp. 83–92. https://doi.org/10.24057/2071-9388-2021-058
  7. Critical infrastructure: Reliability and vulnerability. Murray A.T., Grubesic T., Eds. Heidelberg: Springer Science & Business Media, 2007. 311 p.
  8. Grebenets V.I., Isakov V.A. Deformations of roads and railways in the Norilsk-Talnakh section and methods of dealing with them. Cryosph. Earth, 2016, vol. 20, no. 2, pp. 69–77. (In Russ.).
  9. Melnikov V.P., Osipov V.I., Brouchkov A.V., Badina S.V., Zheleznyak M.N., Sadurtdinov M.R., Ostrakov N.A., Drozdov D.S., Osokin A.B., Sergeev D.O., Dubrovin V.A., Fedorov R.Yu. Climate warming and permafrost thaw in the Russian Arctic: potential economic impacts on public infrastructure by 2050. Nat. Hazards, 2022, no. 112, pp. 231–251. https://doi.org/10.1007/s11069-021-05179-6
  10. Myagkov S.M. Geografiya prirodnogo riska [Geography of Natural Risk]. Moscow: Izd-vo Mosk. Univ., 1995. 222 p.
  11. Osipov V.I. Natural disasters at the turn of the XXI century. Vestn. Ross. Akad. Nauk, 2001, vol. 71, no. 4, pp. 291–302. (In Russ.).
  12. Porfir’iev B.N. Priroda i ekonomika: riski vzaimodeistviya (Ekologo-ekonomicheskie ocherki) [Nature and Economy: Risks of Interaction. (Ecological and Economic Essays)]. Ivanter V.V., Ed. Moscow: Ankil Publ., 2011. 352 p.
  13. Porfir’iev B.N. Economics of natural disasters. Mir Novoi Econ., 2015, no. 4, pp. 21–40. (In Russ.).
  14. Porfir’iev B.N., Eliseev D.O. Integral approach to the economic assessment of the consequences of permafrost degradation for the sustainability of fixed assets in the Russian Arctic. Probl. Prognoz., 2023, vol. 197, no. 2, pp. 30–43. (In Russ.). https://doi.org/10.47711/0868-6351-197-30-43
  15. Prirodnye opasnosti Rossii. Prirodnye opasnosti i obshchestvo [Natural Hazards in Russia. Natural Hazards and Society]. Vladimirova V.A., Vorob’ev Yu.L., Osipov V.I., Eds. Moscow: KRUK Publ., 2002. 245 p.
  16. Rasmussen T.N. Macroeconomic Implications of Natural Disasters in the Caribbean. Working Paper/04/224. Washington: International Monetary Fund, 2004. 24 p.
  17. Sokratov S.A., Seliverstov Yu.G., Shnyparkov A.L., Koltermann K.P. Anthropogenic influence on avalanche and mudflow activity. Led Sneg, 2013, vol. 53, no. 2, pp. 121–128. (In Russ.). https://doi.org/10.15356/2076-6734-2013-2-121-128

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. The maximum cost of replacing railway lines in the event of natural threats occurring in the context of municipalities of the Russian Federation (in 2021 prices).

Download (2MB)
3. Fig. 2. The maximum cost of replacing railway lines in the event of natural threats occurring in the context of regions of the Russian Federation (in 2021 prices).

Download (811KB)
4. Fig. 3. Railways of the Russian Federation in areas of avalanche activity.

Download (2MB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».