Geoinformation analysis of the representativeness of the network of Russian federal reserves and national parks in terms of soil diversity

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The representativeness of the federal network of nature protected areas (PAs) (108 state reserves and 66 national parks of the Russian Federation) in terms of soil diversity was calculated based on the Soil Map of the Russian Federation (1 : 2.5M scale) by using geoinformation analysis. The composition of the soil cover was analyzed for groups of genetically similar soils. The areal and typological representation of soil diversity in PAs in 2022 was evaluated in comparison with the corresponding indicators in 2012. Currently, 2.6% of the soil cover area in Russia is preserved in federal nature protected areas, which is 0.7% higher than ten years ago. The areal representation of mountainous soils in PAs has increased to the greatest extent. In general, the soils of the mountainous territories and the soil cover of the Arctic are quite well represented in PAs, contrary to the soil cover of southern regions: steppes, dry steppes, semi-deserts also as saline and alkaline soils. The representativeness of the federal protected areas network in terms of the typological diversity of soils is 63%, which is 7% higher than in 2012. The diversity of the smallest soil group (subtropical soils) is fully protected. The level of protection of natural soil diversity for taiga and coniferous-deciduous forests increased by 13% over the decade and reached 75%. The situation of protection of steppe soils has improved: the representativeness index has increased by 10% and is at 48%. Representation of the saline and alkaline soils diversity, considering solonetzic complexes, in state reserves and national parks remains very low (20%).

Full Text

Restricted Access

About the authors

A. A. Prisyazhnaya

Institute of Fundamental Problems of Biology of the Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: alla_pris@rambler.ru
Russian Federation, Pushchino

O. V. Chernova

Severtsov Institute of Ecology and Evolution of the Russian Academy of Sciences

Email: ovcher@mail.ru
Russian Federation, Moscow

G. V. Mitenko

Institute of Physico-Chemical and Biological Problems of Soil Science of the Russian Academy of Sciences

Email: ovcher@mail.ru
Russian Federation, Pushchino

V. V. Snakin

Institute of Fundamental Problems of Biology of the Russian Academy of Sciences; Lomonosov Moscow State University, The Earth Science Museum

Email: ovcher@mail.ru
Russian Federation, Pushchino; Moscow

References

  1. Alekseenko N. A. An analysis of the landscape representativeness of the Specially Protected Natural Areas network of Kamchatka region using the cartographical method of research. Vestn. DVO RAN, 2015, no. 2, pp. 126–133. (In Russ.).
  2. Asaad I., Lundquist C., Erdmann M., Costello M. Ecological criteria to identify areas for biodiversity conservation. Biol. Conserv., 2016, vol. 213 (Part B), pp. 309–316. https://doi.org/10.1016/j.biocon.2016.10.007
  3. Chernova O. V. Assessment of the representativeness of the network of specially protected natural areas in Russia in terms of preserving the diversity of natural soils. Elektr. Nauch. Izd. Al’manakh Prostranstvo Vremya, 2016, vol. 11, no. 1, pp. 1–10. (In Russ.).
  4. Chernova O. V. Conservation of natural soils in protected natural areas of the Russian Federation. Izv. Akad. Nauk, Ser. Geogr., 2012, no. 2, pp. 30‒37. (In Russ.).
  5. Cuesta F., Peralvo M., Merino-Viteri A., Bustamante M., Baquero F., Freile J., Muriel P., Torres-Carvajal O. Priority areas for biodiversity conservation in mainland Ecuador. Neotrop. Biodivers., 2017, vol. 3, no. 1, pp. 93–106. https://doi.org/10.1080/23766808.2017.1295705
  6. Delso Á., Fajardo J., Muñoz J. Protected area networks do not represent unseen biodiversity. Sci. Rep., 2021, vol. 11, art. 12275. https://doi.org/10.1038/s41598-021-91651-z
  7. Donald P. F. Buchanan G. M., Balmford A., et al. The prevalence, characteristics and effectiveness of Aichi Target 11’s “other effective area-based conservation measures” (OECMs) in Key Biodiversity Areas. Conserv. Lett., 2019, vol. 12, art. e12659. https://doi.org/10.1111/conl.12659
  8. Ivanov A. N., Konchits M. V. Representation of landscape diversity in the protected areas network in Russia. Samar. Luka: Probl. Reg. Glob. Ekol., 2009, vol. 18, no. 2, pp. 5–10. (In Russ.).
  9. Kashirina E. S., Golubeva E. I. The landscape representativeness of nature protection areas in Sevastopol. Vestn. Mosk. Univ., Ser. 5: Geogr., 2018, no. 1, pp. 108–112. (In Russ.).
  10. Krever V. G., Stishov M. S., Onufrenya I. A. Osobo okhranyaemye prirodnye territorii Rossii: sovremennoe sostoyanie i perspektivy razvitiya [Specially Protected Natural Territories of Russia: Current State and Development Prospects]. Moscow: Orbis Piktus, 2009. 456 p.
  11. Lee W. H., Abdullah S. A. Framework to develop a consolidated index model to evaluate the conservation effectiveness of protected areas. Ecol. Indic., 2019, vol. 102, pp. 131–144. https://doi.org/10.1016/j.ecolind.2019.02.034
  12. Mel’chenko V.E., Khrisanov V. R., Mitenko G. V., Yurin V. O., Snakin V. V. Landscape analysis of the protected areas system in Russia. Ispol’zov. Okhrana Prir. Resur. Rossii, 2004, no. 6, pp. 101–104. (In Russ.).
  13. Neugarten R. A., Moull K., Martinez N. A., Andriamaro L., Bernard C., Saenz L., et al. Trends in protected area representation of biodiversity and ecosystem services in five tropical countries. Ecosyst. Serv., 2020, vol. 42, art. 101078. https://doi.org/10.1016/j.ecoser.2020.101078
  14. Pochvennaya karta RSFSR. Masshtab 1:2 500 000 [Soil Map of the RSFSR. Scale 1:2 500 000]. Fridland V. M., Ed. Moscow: GUGK, 1988. 16 p.
  15. Pochvy zapovednikov i natsional’nykh parkov Rossiiskoi Federatsii [Soils of Reserves and National Parks in the Russian Federation]. Dobrovol’skii G. V., Ed. Moscow: Fond “Infosfera” — NIA-Priroda, 2012. 478 p.
  16. Prisyazhnaya A. A., Chernova O. V., Mitenko G. V., Snakin V. V. Geoinformation analysis of soil cover protection in the Arctic zone of the Russian Federation. Arktika: Ekol. Ekon., 2021a, vol. 11, no. 4, pp. 529–540. (In Russ.). https://doi.org/10.25283/2223-4594-2021-4-529-540
  17. Prisyazhnaya A. A., Chernova O. V., Snakin V. V. Increasing the representativeness of the protected area system in relation to soils as an important part of biodiversity conservation. Tr. Mord. Gos. Prir. Zapoved. Imeni P. G. Smidovicha, 2021b, no. 28, pp. 208–215. (In Russ.).
  18. Prisyazhnaya A. A., Khrisanov V. R., Mitenko G. V., Chernova O. V., Snakin V. V. The analysis of a soil diversity of nature reserves and national parks of Russia (new territories). Geod. Kartogr., 2016, no. 12, pp. 7–15. (In Russ.). https://doi.org/10.22389/0016-7126-2016-918-12-7-15
  19. Rodrigues A. S. L., Cazalis V. The multifaceted challenge of evaluating protected area effectiveness. Nat. Commun., 2020, vol. 11, art. 5147. https://doi.org/10.1038/s41467-020-18989-2
  20. Sannikov P. Yu., Buzmakov S. A. Development of a protected areas network for conservation of geographic diversity in Perm region. Vestn. Udmurt. Univ., Ser. Biol. Nauki Zemle, 2015, vol. 25, no. 4, pp. 22–34. (In Russ.).
  21. Snakin V. V., Chernova O. V., Prisyazhnaya A. A. Ways to reduce the risk of loss of soil diversity. Probl. Analiza Risk., 2019, vol. 16, no. 3, pp. 28–40. (In Russ.). https://doi.org/10.32686/1812-5220-2019–16-3-28-40
  22. Sokolov A. S. Quantitative assessment of landscape representativity of regional protected natural areas. Pskov. Regionol. Zh., 2021, vol. 17, no. 4, pp. 123–137. (In Russ.). https://doi.org/10.37490/s221979310017159–7
  23. Stishov M. S. Osobo okhranyaemye prirodnye territorii Rossiiskoi Arktiki: sovremennoe sostoyanie i perspektivy razvitiya [Specially Protected Natural Territories of the Russian Arctic: Current State and Development Prospects]. Moscow: Skorost’ tsveta Publ., 2013. 427 p.
  24. Stishov M. S. Razvitie federal’noi sistemy osobo okhranyaemykh prirodnykh territorii Rossii v period 2009–2018 gg. i ego dal’neishie perspektivy [Development of the Federal System of Specially Protected Natural Areas in Russia in the Period 2009–2018 and Its Future Prospects]. Moscow: WWF, 2020. 184 p.
  25. Tishkov A. A. “Characteristic space” and “characteristic time” as a key categories of biogeography. Izv. Akad. Nauk, Ser. Geogr., 2016, no. 4, pp. 20–33. (In Russ.). https://doi.org/10.15356/0373-2444-2016-4-20-33
  26. Tishkov A. A. One hundred years of the methodology of territorial nature protection of Russia: On the centenary of nature conservation. Izv. Akad. Nauk, Ser. Geogr., 2017, no. 1, pp. 8–19. (In Russ.). https://doi.org/10.15356/0373-2444-2017-1-8-19
  27. Tishkov A. A. The concept of biosphere reserves of the MAB Programme and the tasks of biodiversity conservation: achievements and challenges 50 years later. In Voprosy geografii. Vyp. 152 [Problems of Geography. Vol. 152]. Moscow, 2021, pp. 62–100. (In Russ.). https://doi.org/10.24057/probl.geogr.152.3
  28. Urusevskaya I. S., Martynenko I. A., Alyabina I. O. Soil map of Crimea. Scale 1 : 2 500 000. In Karta pochvenno-ekologicheskogo raionirovaniya Rossiiskoi Federatsii. M 1 : 8000000 [Map of Soil-Ecological Zoning of the Russian Federation. Scale 1 : 8 000 000]. Moscow: Mosk. Gos. Univ., Fakult. Pochvoved., 2019.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. The ratio of the areas of soil groups on the territory of Russia and protected areas.

Download (23KB)
Indexing metadata
3. Fig. 2. Saline and solonetzic soils and soil complexes on the Soil Map of Russia

Download (54KB)
Indexing metadata
4. Fig. 3. Dynamics of areal (a) and typological (b) representation of soil diversity in protected areas.

Download (45KB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».