Post-Soviet Dynamics of Spatial Development of Warehouse Real Estate Market in Moscow Urban Agglomeration

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

The article is devoted to the territorial projection of the warehouse real estate market development in the post-Soviet period using the example of the Moscow urban agglomeration and adjacent regions. The Moscow region has the largest and most geographically dispersed warehouse network, and against the background of record demand for warehouse real estate and the growth of regional warehouse networks, it is necessary to systematize the logic of market development in order to assess future prospects. The analysis is carried out using statistical methods based on data from consulting companies IBC Real Estate, NF Group on key indicators of market development and warehouse facilities. Stages of market spatial development have been identified: emergence, formation, stabilization, and saturation. At the first stage, market activity is concentrated in the core of the urban agglomeration and in the sub-periphery between the MKAD and the Central Ring Road (near the export-import terminals). At the second stage, it shifts to the sub-periphery along the main highways, and the core becomes a secondary market. At the third stage, activity remains in the sub-periphery, expanding into sectors between motorways and also moving further out to the periphery beyond the Central Ring Road (the most attractive areas are the intersections of the Central Ring Road and the main motorways). At the final stage, activity will be concentrated on the periphery, while the core of the urban agglomeration will be redeveloped. At the same time, at each stage, demand and new construction are shifting to neighboring regions, which are still at different stages of development: regions using external agglomeration effects (proximity to the Moscow urban agglomeration—Tver and Kaluga oblasts) or internal agglomeration effects (domestic consumer demand—Yaroslavl oblast) are developing faster. The onset of the saturation stage in the Moscow urban agglomeration slowed down the growth of online retail due to the transformation of consumption patterns after COVID-19, which returned the demand for warehouse real estate not only to the sub-periphery, but also to the core of the urban agglomeration.

Full Text

Restricted Access

About the authors

M. A. Makushin

Lomonosov Moscow State University

Author for correspondence.
Email: mihmakush@mail.ru

Faculty of Geography

Russian Federation, Moscow

References

  1. Antonov E.V. Labor markets of urban agglomerations in Russia. Reg. Issled., 2020, vol. 2, no. 68, pp. 88–100. (In Russ.).
  2. Antonov E.V., Kurichev N.K., Treivish A.I. Shrinking urban system of the largest country: Research progress and unsolved issues. Reg. Res. Russ., 2022, vol. 12, pp. 20–35. https://doi.org/10.1134/S2079970522020010
  3. Antonov E.V., Makhrova A.G. Largest urban agglomerations and forms of settlement pattern at the supra-agglomeration level in Russia. Reg. Res. Russ., 2019, vol. 9, pp. 370–382. https://doi.org/10.1134/S2079970519040038
  4. Axenov K.E. Evolution of types of shopping and spatial organization of retail trade in the post-Soviet metropolis. Izv. RGO, 2016, vol. 148, no. 6, pp. 39—56. (In Russ.).
  5. Axenov K.E., Kraskovskaya O.V., Renni F.M. Spatial organization of the new forms of e-grocery and ready-made food trade in a large Russian city. Baltic Region, 2022, vol. 14, no. 3, pp. 28–48. https://doi.org/10.5922/2079-8555-2022-3-2
  6. Babkin R.A., Medvednikova D.M. Spatial features of the investment activity in the Moscow metropolitan area. Geogr. Vestn., 2023, vol. 3, no. 66, pp. 64–82. (In Russ.).
  7. Baburin V.L., Gorlov V.N., Shuvalov V.E. Improvement of the territorial structure of the Moscow region. Economic-geographical aspects. Vestn. Mosk. Univ., Ser. 5: Geogr., 1985, no. 1, pp. 26–31. (In Russ.).
  8. Baburin V.L., Gorlov V.N., Shuvalov V.E. The role and main functions of the outer zone in the territorial structure of the Moscow region. Vestn. Mosk. Univ., Ser. 5: Geogr., 1988, no. 4, pp. 24–30. (In Russ.).
  9. Dablanc L., Ogilvie S., Goodchild A. Logistics sprawl: differential warehousing development patterns in Los Angeles, California, and Seattle, Washington. Transp. Res. Rec., 2014, vol. 2410, no. 1, pp. 105–112. https://doi.org/10.3141/2410-12
  10. Domnina S.V., Levina T.V. Transport and logistics system of the Moscow agglomeration: analysis of the state and prospects of development. Logist. Upravl. Tsep. Postavok, 2017, no. 5, pp. 51–70. (In Russ.).
  11. Durmuş A., Turk S.S. Factors influencing location selection of warehouses at the intra-urban level: Istanbul case. Eur. Plan. Stud., 2014, vol. 22, no. 2, pp. 268–292.
  12. Dybskaya V.V. Logistika skladirovaniya: uchebnik [Logistics of Warehousing: Textbook]. Moskva; Vologda: Infra-Inzheneriya Publ., 2021. 796 p.
  13. Dybskaya V.V., Sergeev V.I. Logistika. Ch. 1 [Logistics. Part 1]. Sergeev V.I., Ed. Moscow: Yurait Publ., 2019. 317 p.
  14. Friedmann J. Regional development policy: a case study of Venezuela, 1966. 279 p.
  15. Fujita M., Krugman P.R., Venables A. The spatial economy: Cities, regions, and international trade. MIT Press, 1999. 382 p.
  16. Gingerich K., Maoh H. The role of airport proximity on warehouse location and associated truck trips: evidence from Toronto, Ontario. J. Transp. Geogr., 2019, no. 74, pp. 97–109.
  17. Glasmeier A.K., Kibler J. Power shift: the rising control of distributors and retailers in the supply chain for manufactured goods. Urban Geogr., 1996, vol. 17, no. 8, pp. 740–757. https://doi.org/10.2747/0272-3638.17.8.740
  18. Gritsai O.V., Ioffe G.V., Treivish A.I. Tsentr i periferiya v regional’nom razvitii [Center and periphery in regional development]. Moscow: Nauka Publ., 1991. 168 p.
  19. Hagino Y., Endo K. A potential analysis of distribution facilities locations using discrete choice modeling in Tokyo Metropolitan Region. Infrastruct. Plan. Rev., 2007, no. 24, pp. 103–110.
  20. Heitz A., Dablanc L., Olsson J., Sanchez-Diaz I., Woxenius J. Spatial patterns of logistics facilities in Gothenburg, Sweden. J. Transp. Geogr., 2020, vol. 88, art. 102191. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2018.03.005
  21. Heitz A., Launay P., Beziat A. Rethinking data collection on logistics facilities: new approach for determining the number and spatial distribution of warehouses and terminals in metropolitan areas. Transp. Res. Rec., 2017, no. 2609, pp. 67–76.
  22. Kirby-Hawkins E., Birkin M., Clarke G. An investigation into the geography of corporate e-commerce sales in the UK grocery market. Environ. Plan. B: Urban Anal. City Sci., 2019, vol. 6, no. 46, pp. 1148–1164. https://doi.org/10.1177/2399808318755147
  23. Makhrova A.G. Specific features of stadial development of the Moscow agglomeration. Vestn. Mosk. Univ., Ser. 5: Geogr., 2014, no. 4, pp. 10–16. (In Russ.).
  24. Makhrova A.G. The Moscow capital region: An example of accelerated development. Reg. Res. Russ., 2022, vol. 12, no. S1, pp. S105–S122.
  25. Makhrova A.G., Babkin R.A. Methodological approaches for Moscow urban agglomeration delimitation based on mobile data operators. Reg. Issled., 2019, vol. 2, no. 64, pp. 48–57. (In Russ.).
  26. Makhrova A.G., Nefedova T.G., Treivish A.I. Moscow oblast: Territorial structure of post-Soviet transformations. Reg. Res. Russ., 2023, vol. 13, pp. S25–S39. https://doi.org/10.1134/S207997052360021X
  27. Makushin M.A., Cherepanova E.A. Corporative strategies of spatial warehousing development of retailers in Moscow agglomeration. Vestn. S.-Peterb. Univ. Nauki Zemle, 2024, vol. 69, no. 3, pp. 1–25. (In Russ.). https://doi.org/10.21638/spbu07.2024.302
  28. Makushin M.A., Goryachko M.D. Geographical patterns of development of the warehouse real estate market in the Moscow agglomeration. Reg. Issled., 2022, no. 1, pp. 17–30. (In Russ.). https://doi.org/10.5922/1994-5280-2022-1-2
  29. Mariotti I. Transport and Logistics in a globalizing world. A focus on Italy. Springer Verlag, 2015. 100 p.
  30. Mokhele M., Mokhele T. Spatial configuration of logistics firms relative to Cape Town International Airport, South Africa. Logistics, 2022, vol. 6, no. 3, art. 49. https://doi.org/10.3390/logistics6030049
  31. Prokofieva T.A. Proektirovanie i organizatsiya regional’nykh transportno-logisticheskikh sistem [Design and Organization of Regional Transport and Logistics Systems]. Moscow: Izd-vo RANKhiGS, 2009. 412 p.
  32. Prokofieva T.A., Karnaukhov S.B., Arkhipov A.P. Development of logistics infrastructure in the Moscow transport hub. RISK: Resur., Inform., Snabzh., Konkur., 2011, no. 4, pp. 70–83. (In Russ.).
  33. Rivera L., Sheffi Y., Welsch R. Logistics agglomeration in the US. Transp. Res. A Policy Pract., 2014, vol. 59, pp. 222–238. https://doi.org/10.1016/j.tra.2013.11.009
  34. Sakai T., Beziat A., Heitz A. Location factors for logistics facilities: Location choice modeling considering activity categories. J. Transp. Geogr., 2020, vol. 85, art. 102710. https://doi.org/10.1016/j.jtrangeo.2020.102710
  35. Saskiaa S., Marei N., Blanquart C. Innovations in e-grocery and Logistics Solutions for Cities. Transp. Res. Proc., 2016, no. 12, pp. 825–835. https://doi.org/10.1016/j.trpro.2016.02.035
  36. Sun B., Li H., Zhao Q. Logistics agglomeration and logistics productivity in the USA. Ann. Reg. Sci., 2018, vol. 61, no. 2, pp. 273–293. https://doi.org/10.1007/s00168-018-0867-4
  37. Zubarevich N.V. Concentration of the population and the economy in the capitals of post-Soviet countries. Reg. Res. Russ., 2018, vol. 8, no. 2, pp. 141–150.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download
2. Fig. 1. Model of warehouse real estate market development in urban agglomerations. Compiled by the author based on reports from international companies JLL, Cushman&Wakefield, Knight Frank.

Download (34KB)
Indexing metadata
3. 2. Dynamics of key indicators of the warehouse real estate market in the Moscow agglomeration. Compiled by the author.

Download (50KB)
Indexing metadata
4. 3. The increase in the number of warehouse facilities in the Moscow agglomeration in the post-Soviet period. Compiled by the author.

Download (2MB)
Indexing metadata
5. 4. The scheme of territorial shifts in the development of the warehouse real estate market: (a) within the boundaries of the agglomeration; (b) with adjacent territories. Compiled by the author.

Download (49KB)
Indexing metadata
6. 5. The increase in the number of warehouse facilities in the regions adjacent to the Moscow agglomeration in the post-Soviet period. Compiled by the author.

Download (3MB)
Indexing metadata

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».