Internal Contrasts of Population Mobility in the Regions of the Russian Near North (Yaroslavl, Kostroma, and Vologda Oblasts): A Time-Geographic Approach

Cover Page

Cite item

Full Text

Open Access Open Access
Restricted Access Access granted
Restricted Access Subscription Access

Abstract

Researchers of migration processes in the regions of Russia usually focus on one population mobility type or their large classes. At the same time, migration flows do not exist in isolation, they change the population of the territory simultaneously, but the contribution of each flow is different. For some areas, the outflow or inflow of population is important during resettlements between cities and rural areas and between regions, for others the inflow or outflow of seasonal workers for a relatively long period, daily labor commuting or recreational migration are important. The power of the flows depends on the size of the settlements of departure or arrival of migrants, on the state of their economy and social sphere, on the infrastructure development, etc. The aim of the article is to propose and test the methodology for comparing population mobility types at the intraregional level, to determine the contribution of various types of population spatial mobility to the formation and smoothing of intraregional territorial contrasts in the living standards and socioeconomic development using the cases of three regions of the Near North of Russia–Yaroslavl, Kostroma and Vologda oblasts, and to determine the features of migration processes inherent in these territories. An effective tool for achieving this goal is the calculation of a special indicator of the population activity density. It allows us to compare migration flows whose data are not comparable in pure form. The calculation is carried out within the framework of the time-geographic approach, taking into account the actual number of man-hours per year lived by permanent and temporary population in the territory. It is shown that in Yaroslavl oblast the contrasts are associated with center-periphery gradients. Cities of Yaroslavl and Rybinsk organize rural areas around themselves, with the proximity to major roads and Moscow playing an important role. In Kostroma oblast the influence of the regional center weakens towards the periphery, and in the northeast, the natural factor is manifested, there denser rural population has been preserved. In Vologda oblast, the territorial organization of space is more influenced by temporary mobility, which is manifested in the formation of large zones of increased density of temporary population around cities of Vologda and Cherepovets.

Full Text

Restricted Access

About the authors

A. V. Starikova

Institute of Geography, Russian Academy of Sciences

Author for correspondence.
Email: a.v.starikova@igras.ru
Russian Federation, Moscow

References

  1. Bell M., Ward. G. Comparing temporary mobility with permanent migration. Tour. Geogr., 2000, vol. 2, no. 1, pp. 87–107. https://doi.org/10.1080/146166800363466
  2. Karachurina L.B. Intra-Russian labor migration: Prevalence and geography of movements. Ekon. Razvitie Rossii, 2013, no. 7, pp. 53–56. (In Russ.).
  3. Kondakova T.Yu., Starikova A.V. Educational migration to universities in the Yaroslavl region and Bavaria (comparative analysis). Geopol. Ekogeodin. Reg., 2018, vol. 4, no. 4, pp. 197–207. (In Russ.).
  4. Makhrova A.G. Seasonal dacha settlement pattern as an indicator of spatial development contrasts. Reg. Issled., 2020, no. 3, pp. 40–55. (In Russ.).
  5. Makhrova A.G., Babkin R.A., Kirillov P.L. Spatiotemporal commuting patterns in Moscow region. Zh. Novoi Ekon. Assots., 2024, no. 2, pp. 249–256. (In Russ.). https://doi.org/10.31737/22212264_2024_2_249-256
  6. Makhrova A.G., Babkin R.A., Kirillov P.L., Starikova A.V., Sheludkov A.V. Studying and estimating temporary mobility and population pulsations in space of modern Russia. Izv. Akad. Nauk, Ser. Geogr., 2022, no. 3, pp. 332–352. (In Russ.). https://doi.org/10.31857/S2587556622030104
  7. Mezhdu domom i … domom. Vozvratnaya prostranstvennaya mobil’nost’ naseleniya Rossii [Between Home and … Home. Return Spatial Mobility of the Russian Population]. Nefedova T.G., Makhrova A.G., Averkieva K.V., Eds. Moscow: Novyi Khronograf Publ., 2016. 504 p.
  8. Mkrtchyan N.V. Internal Russian labor migration: scale and structural characteristics. Nauch. Tr.: Inst. Narodnokhoz. Progn. RAN, 2016, pp. 546–561. (In Russ.).
  9. Mkrtchyan N.V. Spatial picture of center-periphery migration interactions in Russia. Reg. Issled., 2024, no. 1, pp. 19–33. (In Russ.).
  10. Mkrtchyan N.V., Florinskaya Yu.F. Labor migration in Russia: International and domestic aspects. Zh. Novoi Ekon. Assots., 2018, no. 1, pp. 186–193. (In Russ.).
  11. Nefedova T.G. Trajectories and problems of the current spatial development of Russia’s European Near North regions. Baltic Region, 2024, vol. 16, no. 3, pp. 42–61. https://doi.org/10.5922/2079-8555-2024-3-3
  12. Nefedova T.G., Starikova A.V. Migrations as a way of population adaptation to polarization of space at the center of Russia. Sotsiol. Issled., 2020, no. 10, pp. 24–38. (In Russ.).
  13. Plyusnin Yu.M, Zausaeva Ya.D., Zhidkevich N.N., Pozanenko A.A. Otkhodniki [Outflow Workers]. Moscow: Novyi Khronograf Publ., 2013. 288 p.
  14. Potentsial Blizhnego Severa: ekonomika, ekologiya, sel’skie poseleniya [Potential of the Near North: Economy, Ecology, Rural Settlements]. Pokrovskii N.E., Nefedova T.G., Eds. Moscow: Logos Publ., 2014.
  15. Sheludkov A., Starikova A. Night‐time lights satellite imagery reveals hotspots of second home mobility in rural Russia (a case study of Yaroslavl oblast). Reg. Sci. Policy Pract., 2022, vol. 2, no. 4, pp. 877–890. https://doi.org/10.1111/rsp3.12441
  16. Starikova A.V. Space-time approach in social geography: foreign and Russian experience. Izv. Akad. Nauk, Ser. Geogr., 2014, no. 6, pp. 17–29. (In Russ.).
  17. Starikova A.V. Population mobility in Bavaria: Spatio-temporal features and migration flows in the early 21st century. Europa XXI, 2018, no. 34, pp. 59–78. https://doi.org/10.7163/Eu21.2018.34.4
  18. Staroosvoennye raiony v prostranstve Rossii: istoriya i sovremennost’ [Old-Developed Regions in the Sociogeographic Space of Russia: History and Contemporaneity]. Nefedova T.G., Starikova A.V., Eds. Moscow: KMK Publ., 2021. 379 p.
  19. Treivish A.I. Dacha mobility, dacha mentality and dacha studies. Demoskop Weekly, 2015, no. 655–656. Available at: http://www.demoscope.ru/weekly/2015/0655/tema01.php (accessed: 25.09.2024). (In Russ.).
  20. Velikii P.P. Neotkhodnichestvo, or the unnecessary people of today’s village. Sotsiol. Issled., 2010, no. 9, pp. 44–49. (In Russ.).

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
2. Fig. 1. Yaroslavl region: contribution to the density of life activity (thousand people * hr/km2) of migrant (a) and return (b) mobility, 2022 It is calculated based on the data from the Rosstat Municipal Indicators Database, the 2010 All-Russian Population Census, the 2016 All-Russian Agricultural Census, official websites and investment passports of municipalities, Internet resources (for tourist flows), and expert estimates.

Download (3MB)
3. Fig. 2. Kostroma region: contribution to the density of life activity (thousand people * hr/km2) of migrant (a) and return (b) mobility, 2022 It is calculated based on the data from the Rosstat Municipal Indicators Database, the 2010 All-Russian Population Census, the 2016 All-Russian Agricultural Census, official websites and investment passports of municipalities, Internet resources (for tourist flows), and expert estimates.

Download (9MB)
4. Fig. 3. Vologda Oblast: contribution to the density of life activity (thousand people * hr/km2) of migrant (a) and return (b) mobility, 2022 It is calculated based on the data from the Rosstat Municipal Indicators Database, the 2010 All-Russian Population Census, the 2016 All-Russian Agricultural Census, official websites and investment passports of municipalities, Internet resources (for tourist flows), and expert estimates.

Download (5MB)

Copyright (c) 2024 Russian Academy of Sciences

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».