On genre diversity of contemporary popular science texts about language

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

INTRODUCTION. Currently, popular science text has significantly expanded its sphere of distribution and demonstrates a wide variety of formats, means, and channels of information transmission. The system of genres of popular science has changed due to the technological development and now requires an empirical description and theoretical understanding. The aim of the study is to describe the genre diversity of contemporary popular science content (on the example of texts about language) and to identify the genre-distinctive characteristics of such texts.
MATERIALS AND METHODS. The research has been conducted on materials of popular science texts about language published in 2015–2024 on social media (such as «Telegram», «VKontakte», «Zen»). Functional method, traditional descriptive method, methods of communicative-pragmatic, discursive, and functional-stylistic analysis of texts have been used in the research.
RESULTS AND DISCUSSION. The study significantly supplies and specifies the genre system of contemporary popular science content, identifies, describes and classifies new genres. A valuable result of the study is the development of a methodology for analyzing the genres of popular science text, which is based on T.V. Shmeleva’s concept and at the same time goes beyond it. The algorithm of analysis includes the following parameters: communicative purpose of the text; communicative positions of the author and addressee; preceding and following contexts; volume and structure of the text (the general composition of the structure and the degree of its formalization); the degree of interactivity and creolization of the text; and linguistic and linguistic features.
CONCLUSION. The application of the developed algorithm allows not only to characterize a number of genre realizations of modern popular science content, but also to present them in the form of a system. The materials and results of the work can be demanded in the process of studying functional and stylistic varieties of the Russian language, institutional types of discourse, as well as in the professional practice of creating popular science texts, which determines the practical significance of the study.

About the authors

O. A. Rebkovets

Vitus Bering Kamchatka State University

Email: rebkovets.olga@gmail.com
ORCID iD: 0009-0009-7267-7655

Acting Rector

Russian Federation, 4 Pogranichnaya St., Petropavlovsk-Kamchatsky, 683032, Russian Federation

N. S. Milyanchuk

Far Eastern Federal University

Author for correspondence.
Email: mlnchk@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5519-4779

Cand. Sci. (Philology), Associate Professor, Associate Professor of the Russian Language and Literature Department

Russian Federation, 8 Sukhanova St., Vladivostok, 690950, Russian Federation

References

  1. Chernyavskaya V.E. Discourse linguistics as linguistic discipline and methodology of language-in-use analysis. Kognitivnye issledovaniya yazyka = Cognitive Studies of Language, 2018, no. 33, pp. 83-87. (In Russ.) https://elibrary.ru/xuzitr
  2. Bakhtin M.M. The issue of the speech genre. The Aesthetics of Verbal Creativity. Moscow, Iskusstvo Publ., 1986, 444 p. (In Russ.) https://elibrary.ru/ymwivf
  3. Dementev V.V. Communicative genristics: speech genres as a mean for social interaction formalization. Zhanry rechi = Speech Genres, 2002, no. 3, pp. 18-40. (In Russ.) https://elibrary.ru/sjvwah
  4. Vezhbitska A. Speech genres. Zhanry rechi = Speech Genres, 1997, issue 1, pp. 99-111. (In Russ.) https://elibrary.ru/ynqgkl
  5. Shmeleva T.V. The model of the speech genre. Zhanry rechi = Speech Genres, 1997, issue 1, pp. 88-98. (In Russ.) https://elibrary.ru/vlxzcj
  6. Veselovskaya T.S., Kupreshchenko O.F. Interactivity as a property of digital educational text and its didactic potential. Mir russkogo slova = World of the Russian Word, 2021, no. 2, pp. 80-87. (In Russ.) https://doi.org/10.24412/1811-1629-2021-2-80-87, https://elibrary.ru/xpdpyi
  7. Sorokin Yu.A., Tarasov E.F. Creolized texts and their communicative function. Optimization of Speech Impact. Moscow, Vysshaya shkola Publ., 1990, pp. 180-186. (In Russ.) https://search.rsl.ru/ru/record/01001544270?ysclid=m6up1qfazp295747944
  8. Anisimova E.E. Text Linguistics and Intercultural Communication (on the Material of Creolized Texts). Mos-cow, Akademiya Publ., 2003, 107 p. (In Russ.) https://elibrary.ru/ywotpl
  9. Shmeleva T.V. Genre in a modern mediasphere. Zhanry rechi = Speech Genres, 2012, issue 8, pp. 26-37. (In Russ.) https://elibrary.ru/ynvtop
  10. Arutyunova N.D. Genres of communication. The Human Factor in Language. Communication, Modality, Deix-is. Moscow, Nauka Publ., 1992, pp. 49-61. (In Russ.) https://elibrary.ru/vsteyo
  11. Dmitrovskii A.L. Journalism genres. Uchenye zapiski Orlovskogo gosudarstvennogo universiteta = Scientific Notes of Orel State University, 2014, no. 4 (60), pp. 149-158. (In Russ.) https://elibrary.ru/tmqakh
  12. Golubkova E.E., Kanashina S.V. Semiotic hybridisation as the basis of internet meme semantics. Slovo.ru: Bal-tiiskii aktsent = Slovo.ru: Baltic Accent, 2018, vol. 9, no. 2, pp. 69-79. (In Russ.) https://doi.org/10.5922/2225-5346-2018-2-6, https://elibrary.ru/uurpes
  13. Shchurina Yu.V. Internet meme as a phenomenon of internet communication. Nauchnyi dialog = Scientific Dialogue, 2012, no. 3, pp. 161-173. (In Russ.) https://elibrary.ru/owqftd

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML
Download


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».