Social networks in the professional activity of a journalist: a practical aspect

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The study is devoted to the study of the activities of journalists associated with the use of social communication channels in media practice. Media specialists from regional media spoke about the use of social networks and instant messengers as a source of newsbreaks, broadcasting content and a platform for interacting with the audience. Materials of a study conducted by the method of informal interviews with journalists as part of a qualitative strategy in 2021–2023 were used. The stages of a journalist's work with information from social networks are studied: monitoring, searching for the primary source, interaction with authors, fact-checking, confirmation of information. The features of the work of a journalist with social networking sites as a monitoring and search for new topical topics and opinions are revealed, as well as an algorithm for the work of a media specialist with such a unique source of information as social networks. The research material is systematized and divided into thematic blocks, which reflects the logic of the interviews and the structure of the study. In conclusion, the main principles of the work of a journalist in social networks and with social networks are formulated, which are the basic professional and ethical guidelines for activity. 

About the authors

M. V. Simkacheva

Kazan (Volga region) Federal University

Author for correspondence.
Email: msimkach@yandex.ru
ORCID iD: 0000-0002-9020-9267

PhD (Philology), Associate Professor of National and Global Media Department

18 Kremlin St., Kazan, 420008, Republic of Tatarstan, Russian Federation

References

  1. Simkacheva M.V. Vzaimodeistvie zhurnalistiki i sotsial’nykh setei: otechestvennyi nauchnyi diskurs [Inte-raction between journalism and social networks: domestic scientific discourse]. In: Gil’manova A.N. (academ. ed.), Zaini R.L. (executive ed.). Sbornik statei 4 Regional’noi (Povolzhskoi) nauchno-prakticheskoi konferentsii: Mediatolerantnost’ 2022 [Proceedings of the 4th Regional (Volga Region) Scientific and Practical Conference: Media Tolerance 2022]. Kazan, LLC SBC “Islam Nury” Publ., 2023, pp. 205-225. (In Russ.) Available at: https://kazanriu.ru/wp-content/uploads/2023/03/sbornik-mediatolerantnost.pdf
  2. Vyrkovskii A.V., Vartanov S.A., Galkina M.Yu., Kolesnichenko A.V., Obraztsova A.Yu. Russian journalist’ work structure. Mediaskop = Mediascope, 2016, no. 2, 7 p. (In Russ.) https://elibrary.ru/wjkzgh
  3. Braslavets L.A. Internet-servisy sotsial’nykh setei v sovremennoi sisteme sredstv massovoi informatsii: avtoref. dis. … kand. filol. nauk [Internet Services of Social Networks in the Modern Mass Media System: PhD (Philolo-gy) diss. abstr.]. Voronezh, 2010, 22 p. (In Russ.) Available at: https://search.rsl.ru/ru/record/01004614436
  4. Kul’chitskaya D.Yu. Social networks as a tool in the work of Russian journalists: results of a survey. Vestnik Moskovskogo universiteta. Seriya 10: Zhurnalistika = Bulletin of Moscow University. Series 10: Journalism, 2017, no. 4, pp. 119-135. (In Russ.) https://elibrary.ru/zdbbyf
  5. Kartavaya M.N., Kondrashova E.A., Emel’yanenko V.D. Verifikatsiya informatsii v internete: aspekty i proble-my [Verification of information on the Internet: aspects and problems]. Sbornik nauchnykh trudov po materia-lam Mezhdunarodnoi nauchno-prakticheskoi konferentsii «Effektivnoe ispol’zovanie nauchno-tekhnicheskogo potentsiala v usloviyakh tsifrovoi tsivilizatsii» [Proceedings Based on the Materials of the International Scientific and Practical Conference “Effective Use of Scientific and Technical Potential in a Digital Civilization”]. Belgorod, LLC Agency for Advanced Scientific Research (AASR) Publ., 2021, pp. 56-60. (In Russ.) https://elibrary.ru/pccohp
  6. Galli A., Muscari E., Moscato V., Spiral G. A comprehensive Benchmark for fake news detecting. Journal of Intelligent Information Systems, 2022, issue 59, pp. 237-261. https://doi.org/10.1007/s10844-021-00646-9
  7. Jarrah J., Safari L. Evaluating the effectiveness of publishers’ features in fake news detection on social media. Multimedia Tools and Applications, 2022, issue 82, pp. 2913-2939. https://doi.org/10.1007/s11042-022-12668-8

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».