The role of numerals in the formation and functioning of the toponymic system: complex approach

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

The aim of the research is to conduct a comprehensive analysis of numerative toponyms on the material of the USA toponymic system. The material of the research was toponyms containing numerals from 1 to 10 in the amount of 20709 units, obtained by the method of continuous sampling from the USa toponymic database. The numerals transition process into the category of toponymic lexicon is investigated. The structural models of toponyms with numerals, the most frequent forms of writing numerals, as well as the most productive numerals on the map of the USA are revealed. The main numerals functions in the toponyms composition are determined. The percentage ratio of the studied units depending on the type of the designated object is revealed, which shows the preferable occurrence of numerals in the natural objects names composition, mainly hydronyms. The states of the USA with the largest and the smallest numeralized toponyms were identified. The prevalence of numerative toponyms on the territory of the USA is analyzed and the results are presented on the map. The numerative toponyms share in the USA toponymic lexicon is determined. The research makes a significant contribution to the toponym creation process knowledge, the role that numerals play in this process, and the peculiarities of their semantics and functioning. The research can be a starting point and a tool for further research in the field of toponymic naming, helping better understand and explain the place name formation cognitive mechanisms.

About the authors

A. V. Urazmetova

Ufa University of Science and Technology

Author for correspondence.
Email: urazmetova82@mail.ru
ORCID iD: 0000-0002-1584-659X

Dr. habil. (Philology), Associate Professor, Professor of English and Intercultural Communication Department

32 Zaki Validi St., Ufa, 450076, Republic of Bashkortostan, Russian Federation

References

  1. Kara-Ool L.S. Numerals in toponyms of Tuva. Oriental Studies, 2019, vol. 12, no. 4 (44), pp. 691-706. (In Russ.) https://doi.org/10.22162/2619-0990-2019-44-4-691-706, https://elibrary.ru/orvzmj
  2. Shcherbak A.S. Toponimy, otrazhayushchie numerativnye i gradual’nye parametry v soznanii cheloveka [Toponyms reflecting numerative and gradational parameters in human consciousness]. Kognitivnye osnovy regional’noi onomastiki [Cognitive Bases of Regional Onomastics]. Tambov, Derzhavin Tambov State University Publ., 2012, pp. 262-267. (In Russ.) https://elibrary.ru/vdihbt
  3. Dambuev I.A. Numeral adjectives in Russian toponymy: variation and standardization. Voprosy onomastiki = Problems of Onomastics, 2022, vol. 19, no. 1, pp. 117-138. (In Russ.) https://doi.org/10.15826/vopr_onom.2022.19.1.006, https://elibrary.ru/ybjdqa
  4. Martynenko I.A. Hispanic place names of Argentina: linguohistorical aspect. Vestnik Tomskogo gosudarstven-nogo pedagogicheskogo universiteta = Tomsk State Pedagogical University Bulletin, 2021, no. 6 (218), pp. 71-82. (In Russ.) https://doi.org/10.23951/1609-624X-2021-6-71-82, https://elibrary.ru/qfdmbv
  5. Muratova R.T. Bashkirskie toponimy s komponentami-chislitel’nymi [Bashkir toponyms with components-numerals]. In: Karimova R.N. (ed.-compiler). Materialy 11 Mezhregional’noi konferentsii «Aktual’nye problemy dialektologii yazykov narodov Rossii» [Proceedings of the 11th Interregional Conference “Current Problems of the Peoples of Russia Languages Dialectology”]. Ufa, Institute of History, Language and Literature – Subdivision of the Ufa Federal Research Centre of the Russian Academy of Sciences Publ., 2011, pp. 136-140. (In Russ.) https://elibrary.ru/ugmvwx
  6. Shcherbak A.S., Elibaeva R.D. Differential mode: manifestation in toponymics. Neofilologiya = Neophilology, 2020, vol. 6, no. 23, pp. 448-455. (In Russ.) https://doi.org/10.20310/2587-6953-2020-6-23-448-455, https://elibrary.ru/eevvxx
  7. Urazmetova A.V. From the life of one toponym. Doklady Bashkirskogo universiteta = Doklady Bashkirskogo Universiteta, 2023, vol. 8, no. 2, pp. 114-124. (In Russ.) https://doi.org/10.33184/dokbsu-2023.2.15, https://elibrary.ru/mftrat
  8. Denisov N.G., Yarchuk M.V. Images of the past, present and future: to raise the question of the formation of a commemorative culture. Kul’turnaya zhizn’ Yuga Rossii = Cultural Studies of Russian South, 2021, no. 3 (82), pp. 7-14. (In Russ.) https://doi.org/10.24412/2070-075X-2021-3-7-14, https://elibrary.ru/gvvvza

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».