Conceptual analysis of motivation (based on the Russian and English languages)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

This work is devoted to the study of motivation using conceptual analysis as one of the main research methods in Cognitive Linguistics. The subject of the research is the conceptual characteristics of motivation. The relevance of the research topic is represented by the fact that the issue of expressing motivation in speech has been of interest to many scientists for a long time. However, there is no consensus on many issues in the study of motivation. This is due to the fact that linguistic means that represent motivation in differently structured languages are very diverse. Motivation is not always represented by primary means, and native speakers often use secondary structures that need thorough consideration. The question arises how to systematize the knowledge behind motivation and the speech means that express it. To do this, we should turn to modern methods of linguistics which allow us to consider motivation as a system of knowledge. The purpose of the study is to prove that linguistic means that represent motivation can be grouped on the basis of conceptual characteristics of motivation. Research methods: analysis, synthesis, descriptive method, conceptual analysis as the main method. It is proved that conceptual analysis allows to systematize and study the knowledge behind motivation. The results obtained can be used in the study of motivation in English and Russian as part of final qualification works. The following conclusions are made: 1) it is proved that conceptual analysis allows to identify the main conceptual characteristics of motivation; 2) it is proved that motivation can be represented as a cluster concept;  3) it is also proved that a variety of linguistic means convey motivation including secondary language structures.  

About the authors

I. V. Gocheva

Derzhavin Tambov State University

Author for correspondence.
Email: igocheva23@gmail.com
ORCID iD: 0000-0003-2581-7191

Post-Graduate Student, Foreign Philology and Applied Linguistics Department

33 Internatsionalnaya St., Tambov 392000, Russian Federation

References

  1. Prokopchik A.V. Struktura i znacheniye pobuditel’nykh predlozheniy v sovremennom russkom yazyke: avtoref. dis. ... kand. filol. nauk [The Structure and Meaning of Incentive Sentences in Modern Russian. Cand. philol. sci. diss. abstr.]. Moscow, 1965. (In Russian).
  2. Boldyrev N.N. Yazyk i sistema znaniy. Kognitivnaya teoriya yazyka [Language and Knowledge System. Cogni-tive Theory of Language]. Moscow, LRC Publishing House, 2019, 478 p. (In Russian).
  3. Kubryakova E.S. Problemy predstavleniya znaniy v yazyke [Problems of knowledge representation in lan-guage]. Struktura predstavleniya znaniy v yazyke [The Structure of Knowledge Representation in the Language]. Moscow, INION RAN Publ., 1993, pp. 5-31. (In Russian).
  4. Biryulin L.A. Semantika i pragmatika russkogo imperativa [Semantics and Pragmatics of the Russian Impera-tive]. Helsinki, Slavica Helsingiensia Publ., 1994, vol. 13, 229 p. (In Russian).
  5. Belyayeva E.I. Grammatika i pragmatika pobuzhdeniya: Angliyskiy yazyk [The Grammar and Pragmatics of Motivation: English]. Voronezh, VSU Publ., 1992, 168 p. (In Russian).
  6. Volkova A.E. Pobuditel’nost’ kak grammaticheskoye i funktsional’no-semanticheskoye yavleniye [Inducement as grammatical, functional and semantic category]. Vestnik Volgogradskogo gosudarstvennogo universi-teta. Seriya 2. Yazykoznaniye – Science Journal of Volgograd State University. Linguistics, Volgograd, 2010, no. 1, pp. 31-34. (In Russian).
  7. Shustova S.V. Funktsional’nyye svoystva kauzativnykh glagolov: dinamicheskiy podkhod [Functional Prop-erties of Causative Verbs: Dynamic Approach]. Perm, Perm State University Publ., 2010, 248 p. (In Russian).
  8. Lakoff G. Women, Fire, and Dangerous Things: What Categories Reveal about the Mind. Chicago, London, The University of Chicago Press, 1990, 614 p.

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML


Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

Согласие на обработку персональных данных с помощью сервиса «Яндекс.Метрика»

1. Я (далее – «Пользователь» или «Субъект персональных данных»), осуществляя использование сайта https://journals.rcsi.science/ (далее – «Сайт»), подтверждая свою полную дееспособность даю согласие на обработку персональных данных с использованием средств автоматизации Оператору - федеральному государственному бюджетному учреждению «Российский центр научной информации» (РЦНИ), далее – «Оператор», расположенному по адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А, со следующими условиями.

2. Категории обрабатываемых данных: файлы «cookies» (куки-файлы). Файлы «cookie» – это небольшой текстовый файл, который веб-сервер может хранить в браузере Пользователя. Данные файлы веб-сервер загружает на устройство Пользователя при посещении им Сайта. При каждом следующем посещении Пользователем Сайта «cookie» файлы отправляются на Сайт Оператора. Данные файлы позволяют Сайту распознавать устройство Пользователя. Содержимое такого файла может как относиться, так и не относиться к персональным данным, в зависимости от того, содержит ли такой файл персональные данные или содержит обезличенные технические данные.

3. Цель обработки персональных данных: анализ пользовательской активности с помощью сервиса «Яндекс.Метрика».

4. Категории субъектов персональных данных: все Пользователи Сайта, которые дали согласие на обработку файлов «cookie».

5. Способы обработки: сбор, запись, систематизация, накопление, хранение, уточнение (обновление, изменение), извлечение, использование, передача (доступ, предоставление), блокирование, удаление, уничтожение персональных данных.

6. Срок обработки и хранения: до получения от Субъекта персональных данных требования о прекращении обработки/отзыва согласия.

7. Способ отзыва: заявление об отзыве в письменном виде путём его направления на адрес электронной почты Оператора: info@rcsi.science или путем письменного обращения по юридическому адресу: 119991, г. Москва, Ленинский просп., д.32А

8. Субъект персональных данных вправе запретить своему оборудованию прием этих данных или ограничить прием этих данных. При отказе от получения таких данных или при ограничении приема данных некоторые функции Сайта могут работать некорректно. Субъект персональных данных обязуется сам настроить свое оборудование таким способом, чтобы оно обеспечивало адекватный его желаниям режим работы и уровень защиты данных файлов «cookie», Оператор не предоставляет технологических и правовых консультаций на темы подобного характера.

9. Порядок уничтожения персональных данных при достижении цели их обработки или при наступлении иных законных оснований определяется Оператором в соответствии с законодательством Российской Федерации.

10. Я согласен/согласна квалифицировать в качестве своей простой электронной подписи под настоящим Согласием и под Политикой обработки персональных данных выполнение мною следующего действия на сайте: https://journals.rcsi.science/ нажатие мною на интерфейсе с текстом: «Сайт использует сервис «Яндекс.Метрика» (который использует файлы «cookie») на элемент с текстом «Принять и продолжить».